[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开…

本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换. 后台回复“不平衡”获取数据及代码~ 前言 好久没有更新自己写的文章了,相信很多读者都会比较失望,甚至取关了吧,在此向各位网友道个歉.文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍,激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕,后期还继续书写R语言相关的内容.希望得到网友的理解,为晚来的新文章再次表示抱歉. 本次分享的主题是关于数…

引言: 昨天在网易云课堂自学了<Python网络爬虫实战>,视频链接 老师讲的很清晰,跟着实践一遍就能掌握爬虫基础了,强烈推荐! 另外,在网上看到一位学友整理的课程记录,非常详细,可以优先参考学习.传送门:请点击 本篇文章是自己同步跟着视频学习的记录,欢迎阅读~~~ 实验:新浪新闻首页爬虫实践 http://news.sina.com.cn/china/ 一.准备 浏览器内建的开发人员工具(以Chrome为例) Python3 requests 库 Python3 BeautifulSoup4…

今天给大家带来的这篇文章是关于机器学习的,机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化:我们使用线性代数来处理计算过程:我们还用概率论与统计学建模不确定性. 在这其中,概率论有其独特的地位,模型的预测结果.学习过程.学习目标都可以通过概率的角度来理解. 与此同时,从更细的角度来说,随机变量的概率分布也是我们必须理解的内容.在这篇文章中,项目作者介绍了所有你需要了解的统计分布,他还提供了每一种分布的实现代码. 学习资料!(https://jq.qq.com/?_…

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告,包括一些图形和统计输出. 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据.本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间:2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点:全国各地. 本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向.降雨量.风速.风速变化.最大风速.最大降雨量.闪电概率等数据.并对不同变量之间的相关性进行了调查,对国家数据预测的错误率进行…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14275.html 详细说明: Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据. 完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作. (代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试: python2.7 + tushare0.9.8…

(工作之后,就让自己的身心都去休息吧) 今天介绍一下文本数据的提取和转换,这里主要实例的转换为excel文件(.xlsx)转换world文件(.doc/docx),同时需要使用win32api,同pywin32库. pandas库我之前的博客里面都有详细的介绍和使用,这里主要介绍下win32库. PyWin32是一个Python库,可以为Python提供Windows扩展.换句话说,它允许您访问各种Windows功能 - 至少Microsoft Office的功能 - 而无需使用Microsof…

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][…

知识点不多 一:普通操作  # rt 模式的 open() 函数读取文本文件 # wt 模式的 open() 函数清除覆盖掉原文件,write新文件 # at 模式的 open() 函数添加write新文件 with open("../../testData","rt",encoding="utf-8") as f : for line in f : print(line) # 写操作默认使用系统编码,可以通过调用 sys.getdefaulte…

处理文本数据,主要是通过Seris的str访问.遇到NaN时不做任何处理,保留结果为NaN,遇到数字全部处理为NaN. str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列,结果为Seris,然后就可以使用了. 例如定义一个Seris和DataFrame如下 s = pd.Series([' ab',1,' bb ',np.nan,'bc ']) dic = {'one':[0,2,2,4],'two':[2,np.nan,4,6],'…