一.存储格式介绍 Greenplum(以下简称 GP)有2种存储格式,Heap 表和 AO 表(AORO 表,AOCO 表). Heap 表:这种存储格式是从 PostgreSQL 继承而来的,目前是 GP 默认的表存储格式,只支持行存储. AO 表:  AO 表最初设计是只支持 append 的(就是只能 insert ),因此全称是Append-Only,在4.3之后进行了优化,目前已经可以 update 和 delete 了,全称也改为 Append-Optimized.AO 支持行存储(…

一.什么是分区表 分区表就是将一个大表在物理上分割成若干小表,并且整个过程对用户是透明的,也就是用户的所有操作仍然是作用在大表上,不需要关心数据实际上落在哪张小表里面.Greenplum 中分区表的原理和 PostgreSQL 一样,都是通过表继承和约束实现的. Greenplum 官方给出的分区表示例如下: partitions.jpg 二.与分布的区别 分布:DISTRIBUTED 分区:PARTITION Greenplum 中每个表都需要有一个分布键,如果你建表的时候没有显示使用语法DI…

一.为什么需要 ANALYZE 首先介绍下 RBO 和 CBO,这是数据库引擎在执行 SQL 语句时的2种不同的优化策略. RBO(Rule-Based Optimizer) 基于规则的优化器,就是优化器在优化查询计划的时候,是根据预先设置好的规则进行的,这些规则无法灵活改变.举个例子,索引优先于扫描,这是一个规则,优化器在遇到所有可以利用索引的地方,都不会选择扫描.这在多数情况下是正确的,但也不完全如此: 比如 一张个人信息表中性别栏目加上索引,由于性别是只有2个值的枚举类,也就是常说的基数非…

Web前端性能优化WPO,相信大多数前端同学都不会陌生,在各自所负责的站点页面中,也都会或多或少的有过一定的技术实践.可以说,这个领域并不缺乏成熟技术理论和技术牛人:例如Yahoo的web站点性能优化黄金法则,以及大名鼎鼎的优化大师Steve Souders.本文并非一篇讨论性能优化技术方法的文章,而更多的是对中文站搜索List页面持续两年多的前端性能优化实践的思路总结.希望对正在从事这个领域研究的前端同学能有所帮助. 简单的说,我们的性能优化实践分为三个阶段:初探期.立规期.创新期, 每个阶段…

专访阿里巴巴研究员“赵海平”:Facebook的PHP底层性能优化之路 http://www.infoq.com/cn/articles/interview-alibaba-zhaohaiping…

JuiceFS 支持多种元数据存储引擎,且各引擎内部的数据管理格式各有不同.为了便于管理,JuiceFS 自 0.15.2 版本提供了 dump 命令允许将所有元数据以统一格式写入到 JSON 文件进行备份.同时,JuiceFS 也提供了 load 命令,允许将备份恢复或迁移到任意元数据存储引擎.命令的详细信息可以参考这里.基本用法: $ juicefs dump redis://192.168.1.6:6379/1 meta.json $ juicefs load redis://192.16…

1.IconFont:图标字体,这是近年来新流行的一种以字体代替图片的技术.它可以适应任何分辨率而不会出现图片模糊问题,与图片相比它具有更小的容量,更高的灵活性(像字体一样可以设置图标大小.颜色.透明度.hover状态.反转等),IE8以上的浏览器都支持该技术.在使用IconFont之前,你首先要确定你选则的字体库是否是收费. 2.PC 时代的性能优化工程化产品 -- StyleCombine StyleCombine 我们称其为服务端的模块加载器,这是一个为前端性能而生的极致化产品.以工程化的…

React本身就非常关注性能,其提供的虚拟DOM搭配上DIff算法,实现对DOM操作最小粒度的改变也是非常高效的,然而其组件的渲染机制,也决定了在对组件更新时还可以进行更细致的优化.  react组件渲染 在讲react生命周期时,就谈到过react组件分为了初始化渲染和更新渲染, 初始化渲染会调用根组件下的所有组件的render方法进行渲染, 如下图所示(绿色表示已经渲染): 但是,当我们要更新某个组件的时候,如下面的绿色组件(从根组件传递下来应用在绿色组件上的数据发生变化) 即在这三层中,只…

从web现状谈及性能优化 原文出处:<Karolina Szczur: The State of the Web> 性能优化指南The Internet is growing exponentially, and so is the Web platform we create. Often though we fail to reflect on the greater picture of connectivity and contexts the audience of our work…

MySQL的公开课,可能目前用不上这些,但是往往能在以后想解决方案的时候帮助到我.以下是阿里对公开课的整理 摘要: 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介绍了AliSQL相对于MySQL进行的性能优化.通过大连接.高并发下的数据库稳定性保障和库存热点更新两个问题的解决方案介绍了高低水位限流和线程池的使用方法以及库存热点优化的三步改进,提出AliSQL的完整生态体系. 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介…