InnoDB存储引擎——页和记录(行)】的更多相关文章

一.InnoDB页 InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎,所以即使关机后重启我们的数据还是存在的.而真正处理数据的过程是发生在内存中的,所以需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上.而我们知道读写磁盘的速度非常慢,和内存读写差了几个数量级,所以当我们想从表中获取某些记录时,InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么?不,那样会慢死,InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单…
MySQL内核:InnoDB存储引擎卷1(MySQL领域Oracle ACE专家力作,众多MySQL Oracle ACE力捧,深入MySQL数据库内核源码分析,InnoDB内核开发与优化必备宝典) 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著   ISBN 978-7-121-22908-4 2014年5月出版 定价:69.00元 360页 16开 编辑推荐 预售前100位读者送MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图 l  <高性能MySQL>配套深度阅读数据库内核解析篇 l  网易资深数据…
本文转载自:Draveness,略有修改 原文链接:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB · 面向信仰编程 作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL…
MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版) 姜承尧 第1章 MySQL体系结构和存储引擎 >> 在上述例子中使用了mysqld_safe命令来启动数据库,当然启动MySQL实例的方法还有很多,在各种平台下的方式可能又会有所不同. >> 当启动实例时,MySQL数据库会去读取配置文件,根据配置文件的参数来启动数据库实例.这与Oracle的参数文件(spfile)相似,不同的是,Oracle中如果没有参数文件,在启动实例时会提示找不到该参数文件,数据库启动失败.而在MySQL数…
第1章  MySQL体系结构和存储引擎 1.3 MySQL存储引擎 数据库和文件系统最大的区别在于:数据库是支持事务的 InnoDB存储引擎: MySQL5.5.8之后默认的存储引擎,主要面向OLTP(联机事务处理,面向基本的.日常的事务处理) 支持事务,支持外键.支持行锁(有的情况下也会锁住整个表).非锁定读(默认读取操作不会产生锁) 通过使用MVCC来获取高并发性,并且实现sql标准的4种隔离级别,默认为可重复读级别 使用一种被称成next-key locking的策略来避免幻读(phant…
表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table…
1.索引组织表:     在InnoDB存储引擎中,表都是依照主键顺序组织存放的.这样的存储方式的表称为索引组织表,在innodb存储引擎表中,每张表都有主键.假设创建的时候没有显式定义主键,则InnoDB会依照例如以下方式选择或者创建主键:  1). 首先推断表中是否有非空的唯一索引,假设有.则该列就为主键.  2).   假设不符合上述条件,则innodb会自己主动创建一个6字节大小的指针  假设表中有多个非空唯一索引时,InnoDB将选择建表时第一个定义的非空唯一索引为主键,通过_rowi…
表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是…
作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出. 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据…
近期碰到非常多锁问题.所以攻克了后,细致再去阅读了关于锁的书籍,整理例如以下:1,锁的种类 Innodb存储引擎实现了例如以下2种标准的行级锁: ? 共享锁(S lock),同意事务读取一行数据. ?  排它锁(X lock).同意事务删除或者更新一行数据. 当一个事务获取了行r的共享锁.那么另外一个事务也能够马上获取行r的共享锁,由于读取并未改变行r的数据.这样的情况就是锁兼容. 可是假设有事务想获得行r的排它锁,则它必须等待事务释放行r上的共享锁-这样的情况就是锁不兼容.二者兼容性例如以下表…
1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交的记录.针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象.所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,…
各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB…
Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁.因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错. 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁).而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁). 下面记录一下我遇到…
写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章是对Innodb存储引擎的概念进行一个整体的概括,innodb存储引擎的概念是mysql数据库中最关键的几个概念之一,涉及的内容非常的广:由于个人的理解能力有限如果有不对的地方还见谅. MySQL对应InnoDB版本 MySQL 5.1>InnoDB 1.0.X MySQL 5.5>InnoDB 1.1.X MySQL 5.6>InnoDB 1.2.X 后台线程…
14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB…
很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…
文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引…
1.引言         InnoDB 存储引擎支持以下几种觉的索引:             1.1    B+ 树索引 (平衡树索引)             1.2    全文索引             1.3    哈希索引             InnoDB 存储引擎支持的哈希索引是自适应的, InnoDB 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,也就是说无法人为在表中生成哈希索引.             B+ 树索引就是传统意义上的索引,目前关系型数据库中查找最为常用和…
[InnoDB和MyISAM区别][ http://jeck2046.blog.51cto.com/184478/90499] InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持,外部键等高级数据库功能. MyIASM是IASM表的新版本,有如…
MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本…
我们在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,如果单表的存储空间达到了近上百G或者大几十G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们有必要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为An…
分析下MySql中innodb存储引擎是如何通过日志来实现事务的? Mysql会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据库发生断电,因为缓存的数据没有写入磁盘,导致缓存在内存中的数据丢失而导致数据不一致怎么办? Innodb主要是通过事务日志实现ACID特性,事务日志包括:重做日志redo和回滚日志undo. Redo记录的是已经全部完成的事务,就是执行了commit的事务,记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1 Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成…
Ⅰ.InnoDB发展史 时间 事件 备注 1995 由Heikki Tuuri创建Innobase Oy公司,开发InnoDB存储引擎 Innobase开始做的是数据库,希望卖掉该公司 1996 MySQL 1.0 发布 2000 MySQL3.23版本发布 2001 InnoDB存储引擎集成到MySQL数据库 以插件方式集成 2006 Innobase被Oracle公司收购(InnoDB作为开源产品,性能和功能很强大) InnoDB在被收购后的,MySQL中的InnoDB版本没有改变 2010…
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中.从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎.InnoDB存储引擎支持事务.其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务.行锁设计支持高并发.外键支持.自动崩溃恢复.聚簇索引的方式组织表结构等. 体系架构 InnoDB存储引擎是由内存池.后台线程.磁盘存储三大部分组成. 线程 InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务 Master Thread Master T…
MyIsam与InnoDB主要有以下4点大的区别,缓存机制,事务支持,锁定实现,数据物理存储方式(包括索引和数据). 1.缓存机制 myisam 仅仅缓存索引,不会缓存实际数据信息,他会将这一工作交给OS级别的文件系统缓存.所以mysiam缓存优化工作集中在索引缓存优化上. InnoDB 有自己的缓存(buffer pool),不仅仅缓存索引,还缓存表数据. (由于myisam不会缓存表数据文件(.MYD),每次读取数据文件都需要调用文件系统的相关指令从磁盘上读取物理文件.所以每次读取数据文件所…
InnoDB存储引擎概览   InnoDB存储引擎以其平衡了高可靠性和高性能性而闻名遐迩,在MySQL 8.0版本中,InnoDB存储引擎是默认的存储引擎.(历史追溯从MySQL 5.5.5版本开始,默认的存储引擎从MyISAM替换为Innodb).当然,你也可以指定其他存储引擎,通过CREATE TABLE语句加上ENGINE=xxx指定特定的存储引擎,如表5.1所示. Innodb的关键特性 DML操作语句遵循ACID模型,具有事务的提交(commit)和回滚(rollback)的功能以及M…
InnoDB存储引擎和大多数数据库一样(如Oracle和Microsoft SQL Server数据库),记录是以行的形式存储的.这意味着页中保存着表中一行行的数据.到MySQL 5.1时,InnoDB存储引擎提供了Compact和Redundant两种格式来存放行记录数据,Redundant是为兼容之前版本而保留的,如果你阅读过InnoDB的源代码,会发现源代码中是用PHYSICAL RECORD(NEW STYLE)和PHYSICAL RECORD(OLD STYLE)来区分两种格式的.My…
如果创建表时没有显示的定义主键,mysql会按如下方式创建主键: 首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列为主键. 如果不符合上述条件,存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针. 当表中有多个非空的唯一索引,会选择建表时第一个定义的非空唯一索引.注意根据的是定义索引的顺序,不是创建列的顺序. 表空间 tablespace(ibd文件) 段 segment(一个索引2个段) Extent(1MB) Page(16KB) Row Field 表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构…
B+ 树是为磁盘设计的 m 叉平衡查找树,在B+树中,所有的记录都是按照键值的大小,顺序存放在同一层的叶子节点上,各叶子节点组成双链表.叶节点是数据,非叶节点是索引. 首先,需要清楚:B+ 树索引并不能定位到给定键值的具体行,B+树索引只能找到数据行所在的页.然后,数据库把页读入内存,在内存中查找所需要的行. B+树索引在数据库中有一个特点是高扇出性,在数据库中,B+树的高度一般都在2 ~ 4层,即查找某一键值的行记录只需要2到4次的IO.数据库的B+树索引分为聚集索引和辅助索引,不管是聚集还是…