$$\bex \sin(x+y)=\sin x\cos y+\cos x\sin y. \eex$$ Ref. [Proof Without Words: Sine Sum Identity, The College Mathematics Journal].…

(2014-04-08 from 1297503521@qq.com) 设方程 $\sin x-x\cos x=0$ 在 $(0,+\infty)$ 中的第 $n$ 个解为 $x_n$. 证明: $$\bex n\pi+\cfrac{\pi}{2}-\cfrac{1}{n\pi} <x_n<n\pi+\cfrac{\pi}{2}. \eex$$ 证明: 设 $f(x)=\sin x-x\cos x$, 则 $$\bex f'(x)=x\sin x\sedd{\ba{ll} >0,&…

sin和cos的常用公式 基本公式: 半角公式: 微分公式: 积分公式: 三角替换 示例1 根据微分公式,cosxdx = dsinx 示例2 示例3 半角公式 示例1 示例2 解法1: 解法2: 综合示例 示例1 示例2 示例3 三角函数和x的倍数都不一样,我们的目标是将x的倍数和三角函数转换为一致. 示例4 y = sin(ax)绕x轴旋转一周,ax的定义域是[0, π],求旋转后图形的体积. 根据圆盘法(圆盘法参见数学笔记17——定积分的应用2(体积)): 解法2: 示例5 如下图所示,已…

数学中的Sin和Cos是什么意思? 作者:admin 分类:生活随笔 发表于 2012年03月21日 16:48 问:数学中的Sin和Cos是什么意思? 答:sin, cos, tan 都是三角函数,分别叫做“正弦”.“余弦”.“正切”. 在初中阶段,这三个三角函数是这样解释的: 在一个直角三角形中,设∠C=90°,∠A, B, C 所对的边分别记作 a,b,c,那么对于锐角∠A,它的对边 a 和斜边 c 的比值 a/c 叫做∠A的正弦,记作 sinA:它的邻直角边 b 和斜边 c 的比值 b/…

一.CNN情感分类中的面向对象部分 sparse.py super(Embedding, self).__init__() 表示需要父类初始化,即要运行父类的_init_(),如果没有这个,则要自定义初始化 self.weight = Parameter(torch.Tensor(num_embeddings, embedding_dim)) Parameter跳转 class Parameter(Variable): """A kind of Variable that i…

MNIST 手写数字识别 卷积神经网络 Pytorch框架 谨此纪念刚入门的我在卷积神经网络上面的摸爬滚打 说明 下面代码是使用pytorch来实现的LeNet,可以正常运行测试,自己添加了一些注释,方便查看. 代码实现 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms # Device configuration #这里是个python的三元表达式,…

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/160/D来源:牛客网 题目描述给出一个长度为n的整数序列a1,a2,...,an,进行m次操作,操作分为两类.操作1:给出l,r,v,将al,al+1,...,ar分别加上v:操作2:给出l,r,询问输入描述: 第一行一个整数n接下来一行n个整数表示a1,a2,...,an接下来一行一个整数m接下来m行,每行表示一个操作,操作1表示为1 l r v,操作2表示为2 l r保证1≤n,m,ai,v≤200000:1≤…

我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈),我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的,难听点就是嚼碎了喂我们.这样也行啊(有点恶心哈),但是有些东西即使嚼碎了我们也弄不明白,毕竟有一些知识是很难的(嚼碎后的知识我们都难以理解) 我知道了这些,也在尽力写博客时写的容易理解,但是自身实力有限,还做不到写博客写的既有条理又容易理解,请谅…

最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题.首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1.本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ''' class Net1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # input size [B, 1, 3, 3] ==> [B,…

本篇博客代码来自于<动手学深度学习>pytorch版,也是代码较多,解释较少的一篇.不过好多方法在我以前的博客都有提,所以这次没提.还有一个原因是,这篇博客的代码,只要好好看看肯定能看懂(前提是python语法大概了解),这是我不加很多解释的重要原因. K折交叉验证实现 def get_k_fold_data(k, i, X, y): # 返回第i折交叉验证时所需要的训练和验证数据,分开放,X_train为训练数据,X_valid为验证数据 assert k > 1 fold_size…