Chain模型的训练流程 链式模型的训练过程是MMI的无网格的版本,从音素级解码图生成HMM,对其使用前向后向算法,获得分母状态后验,通过类似的方式计算分子状态后验,但限于对应于转录的序列. 对于神经网络的每个输出索引(即对于每个pdf-id),我们计算(分子占有概率 - 分母占用概率)的导数,并将它们在网络中反向传播. 分母FST 对于计算中的分母部分,我们对HMM进行前向-后向计算.实际上,由于我们把它表示为一个有限状态接受器,标签(pdf-id)与弧而不是状态相关联,所以在正常的公式中分母…

模型字段 本文档包含了Django提供的全部模型 Field 包括 字段选项 和 字段类型 的API参考. 参见 如果内建的字段不能满足你的需求, 你可以蚕食 django-localflavor (documentation), 其中包含对特定国家和文化的各种配套代码. 同时, 也可以 自定义模型字段. 注解 严格意义上来讲, Model定义在 django.db.models.fields 里面, 但为了使用方便,它们被导入到django.db.models 中:一般使用 from djan…

简介: RDF 越来越被认为是表示和处理半结构化数据的一种极好选择.本文中,Web 开发人员 Philip McCarthy 向您展示了如何使用 Jena Semantic Web Toolkit,以便在 Java 应用程序中使用 RDF 数据模型. “资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)”最近成为 W3C 推荐标准,与 XML 和 SOAP 等 Web 标准并排.RDF 可以应用于处理特殊输入数据(如 CRM)的领域,已经广泛用于社会网络和自助出…

要了解epoll模型,就要一个一个知识点由浅至深地去探索. 1.IO复用技术 IO流请求操作系统内核,有串行处理和并行处理两种概念. 串行处理是前面一个操作处理地时候,后面的所有操作都需要等待.因此,必须考虑以并行处理的方式来完成整个IO流的请求,实现最大的并发和吞吐.这里就用到了IO复用技术. IO复用技术就是让一个Socket来做复用完成整个IO流的请求.实现IO流的请求其中一种方式就是多线程,但是多线程会占用大量资源,不便于管理,因此又出现了IO多路复用技术. 2.IO多路复用技术 IO多…

css中的盒模型是css的基础,盒模型的理解可以帮助我们进行对样式进行修改.废话不多说,进入正题: 在w3c中,CSS 框模型 (Box Model) 规定了元素框处理元素内容.内边框.边框 和 外边框 ,一个盒模型如图: 其中包含了两种盒子: 标准模式:盒子的宽高只有内容的宽高 此时的css设置为: box-sizing:content-box 另外一种是ie模式:盒子的宽高=内容(content)+填充(padding)+边框(border)的总宽高 此时的css设置为: box-sizin…

本文承接上文 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续),阐述通过 tf.contrib.slim 的函数 slim.learning.train 训练的模型,怎么通过人为的加入数据入口(即占位符)来克服无法用于图像推断的问题.要解决这个问题,最简单和最省时的方法是模仿.我们模仿的代码是 TensorFlow 实现的目标检测 API 中的文件 exporter.py,该文件的目的正是要将 TensorFlow-slim 训练的目标检测模型由 .ckpt 格式转化为.pb 格式,…

  模型是你的数据的唯一的.权威的信息源.它包含你所储存数据的必要字段和操作行为.通常,每个模型都对应着数据库中的唯一一张表. 基础认识: 每个model都是一个继承django.db.models.Model的子类; model中的每个属性(attribute)都代表数据库中的一个字段; Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API:详见Making queries. 简短例子 例子中的模型定义了一个带有first_name和last_name的Personmodel: from d…

cesium 学习(五) 加载场景模型 一.前言 现在开始实际的看看效果,目前我所接触到基本上都是使用Cesium加载模型这个内容,以及在模型上进行操作.So,现在进行一些加载模型的学习,数据的话可以去网上找,因为目前使用的都是需要保密的数据,所以不能发在网上. 二.加载Entity类型模型 说到加载Entity模型,内容就有点多了,cesium场景中的点.线.面.label以及模型(gltf.glb):还有圆.墙体.方体.球等几何对象也都可以使用Entity来加载.下面分别加载试试看. 2.1…

前文中我们总结了linux系统中的5中IO模型,并且着重介绍了其中的4种IO模型: 阻塞I/O(blocking IO) 非阻塞I/O(nonblocking IO) I/O多路复用(IO multiplexing) 异步I/O(asynchronous IO) 但是前面总结的IO模型只是限定在linux下,更偏向于操作系统底层的概念,并没有涉及到Java应用层面,其实Java中也提供了和前面操作系统层面的IO模型相对应的概念,这是本文接下来要讲的重点. 同样本文会围绕如下几点进行展开: I/O…

中间表示: C -> C1.C2.C3 i:target -> IT j: source -> JS sim(Query, Key) -> Value Key:h_j,类似某种“basis”: 从图9可以引出另外一种理解,也可以将Attention机制看作一种软寻址(SoftAddressing):Source可以看作存储器内存储的内容,元素由地址Key和值Value组成,当前有个Key=Query的查询,目的是取出存储器中对应的Value值,即Attention数值.通过Quer…