The famous Korean internet company nhn has provided an internet-based photo service which allows The famous Korean internet company users to directly take a photo of an astronomical phenomenon in space by controlling a high-performance telescope owne…

PV->TPS转换模型 由上一篇“性能测试学习之二 ——性能测试模型(PV计算模型)“ 得知 TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量 转换需要注意: 1.性能测试脚本中,只保留与性能点相关的内容,异步处理的,保留多个请求:2.在执行场景中,不模拟浏览器缓存,确保每次请求都到达应用服务器:3.在执行场景中,每次迭代,都模拟一个新用户,而且清除用户缓存信息,确保每个用户每次发送请求都是全新的. TPS波动模型 TPS表现轨迹可以总结为两大类: 1. TP…

[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 改进 1.2 前文回顾 0x02 合成模型 2.1 主体逻辑 2.2 支撑逻辑 0x03 模型转换 3.1 分离子图 3.2 转换模型 3.2.1 转换Module 3.2.2 模版文件 3.2.3 生成文件 3.3 融合模型 3.3.1 main函数逻辑 3.3.2 融合模型 3.3.3 输出 3.…

扫描线法. 将流星出现在相机里的时间转化成线段,离散化端点后,扫描何时出现的流星最多.注意边界的不算,所以要先减右端点再加左端点 /*By SilverN*/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> #define LL long long using namespace std; ; int read(){…

2.4版本号的Blender API和2.5以上版本号的API有非常大的不同,这里仅仅是提供了思路和2.4版本号的导出方案. 先提供一个脚本,这个是由Blender调用的.用于转换Ogre的Mesh文件的脚本 import Blender import bpy import sys import os,glob sys.path.append(r"D:\Program Files\blender-2.49b-windows\.blender\scripts\torchlight");…

转载处:http://blog.csdn.NET/leixiaohua1020/article/details/11694369 最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种: PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受.一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好. SSIM(结构相似性):计算稍复杂,其值可以较好地反映人眼主观感受.一般取值范围:0-1.值越大,视频质量越好. PSNR,SSIM计算有如下工具可选: MSU Video Quality Measurem…

[PDF Link]题目点这里 这道题一眼就是动态规划,然而貌似并不好做. 如果不转换模型,状态是难以处理的. 巧妙地转化:不直接求一种字母头尾距离,而是拆开放到状态中. #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; ; char s1[maxn],s2[maxn]; ],E1[],B2[],E2[]; int dp[maxn][maxn]; int add[m…

转:http://blog.csdn.net/shmilyforyq/article/details/76807431 博主话:这篇博客是对kaldi官网中Feature and model-space transforms in Kaldi 的翻译,因为不是专业翻译人士,接触kaldi时间也不长,所以难免有纰漏之处,希望读者如果有更好的建议和意见,可以在下面留言,有助于更好的交流,谢谢大家 介绍 Kaldi代码目前支持许多功能和模型空间的转换和预测.特征空间变换和预测以一致的方式被工具(它们在…

在cesium中导入模型需要的是gltf或glb格式的文件,cesium官方提供了obj转gltf文件的工具,一个obj2gltf的库,地址为https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/obj2gltf,下载后在cesium目录下使用命令行使用npm安装obj2gltf (首先需要安装nodejs) npm install -g obj2gltf 然后在node_modules目录下找到obj2gltf,把需要转的obj和带的贴图放在obj2gltf根目录下…

<谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读>,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码.现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重新实现[点击阅读原文直接访问]: https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT 这个实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFl…

[本文转自]http://blog.sina.com.cn/s/blog_a6fb6cc90101hh20.html   作者: 一去丶二三里 关于Qt中MVC的介绍与使用,助手中有一节模型/视图编程(Model/View Programming)讲解的很清晰.     Qt包含一组使用模型/视图结构的类,可以用来管理数据并呈现给用户.这种体系结构引入的分离使开发人员更灵活地定制项目,并且提供了一个标准模型的接口,以允许广泛范围的数据源被使用到到现有的视图中.     模型 - 视图 - 控制器…

TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphDef 完整转换器参考 计算节点兼容性 Graph 可视化工具 3 在移动端app,使用TensorFlow Lite模型推理 android IOS Raspberry PI 使用一个TensorFlow Lite 模型在你的移动端app需要受到需要约束:首先,你必须有训练好的模型(预训练/自己训练…

作者:十岁的小男孩 QQ:929994365 无用 本文仅用于学习研究,非商业用途,欢迎大家指出错误一起学习,文章内容翻译自 MACE 官方手册,记录本人阅读与开发过程,力求不失原意,但推荐阅读原文. 本文是mace学习的第二步,如何撰写Yaml文件,将pb模型部署到该文件中进行编译.若环境尚未搭建完毕的同学请看第一篇环境搭建,编译出的库在安卓中如何使用请浏览第三步即mace工程化. MACE(1)-----环境搭建:https://www.cnblogs.com/missidiot/p/948…

sequence to sequence模型是一类End-to-End的算法框架,也就是从序列到序列的转换模型框架,应用在机器翻译,自动应答等场景. Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder(编码-解码)框架实现,Encoder和Decoder部分可以是任意的文字,语音,图像,视频数据,模型可以采用CNN.RNN.LSTM.GRU.BLSTM等等.所以基于Encoder-Decoder,我们可以设计出各种各样的应用算法. 与Seq2Seq框架相对的还有一个CTC,CTC主要是利用序…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7419352.html 参考网址: https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow/issues/53 http://blog.csdn.net/zchang81/article/details/76229017 提醒:1. 目前该开源程序不支持caffe中全连接层的bi…

参考 https://blog.csdn.net/xygl2009/article/details/80596392 https://blog.csdn.net/xsfl1234/article/details/67669707 https://www.jianshu.com/p/d2637646cda1 1 安装bazel https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html#install-with-installer-ub…

cesium中支持载入3D模型,不过只支持gltf格式.gltf是khronos组织(起草OpenGL标准的那家)定义的一种交换格式,用于互联网或移动设备上展现3d内容,充分支持opengl,webgl,opengles图形加速标准. 在用cesium的过程中难免需要导入建好的obj或dae模型,这时候就需要将这些模型转成gltf格式了我比较常用的是obj,所以我用的是obj2gltf obj转gltf步骤首先在cesium目录下安装obj2gltf(如果没有nodejs的就装一个吧,反正又简单…

https://bbs.pediy.com/thread-203391.htm   早就知道传上来排版会全乱掉,把pdf直接传上来吧 x64结构体系寻址.pdf 发现安大的关于x86启用PAE下的虚拟地址转物理地址的帖子,大家可以参考一下http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=180989 X64结构体系内存寻址 在阅读NewBluePill源码的时候,看内存的那一块简直头疼,全是x64下的寻址,之前根本就没有接触过x64的内存寻址上的内容,看的晕头转向,决定…

一.什么是plist文件 1>将数据直接写在代码里面,不是一种合理的做法.如果数据经常修改,就要经常翻开对应的代码进行修改,造成代码扩展性低 2>因此,可以考虑将经常变得数据放在文件中进行存储,程序启动后从文件中读取最新的数据.如果要变动数据,直接修改数据文件即可,不用修改代码 3>一般可以使用属性列表文件存储NSArray或者NSDictionary之类的数据,这种“属性列表文件”的扩展名是plist,因此也成为“plist文件” 二.创建plist文件 三.解析plist文件 代码实…

<淘宝性能测试白皮书V0.3> 性能测试的难点不在于测,在于测出的数据和实际的对照关系,以及测试出来的数据对性能的评估(到底是好,还是不好). 淘宝性能测试白皮书,解决了我的4个问题:1.PV到TPS的转换关系.2.TPS的波动标准.3.压力变化以及测试类型.4.网页测试的标准(可惜很多数据都抹掉了) 1.PV到TPS的转换 日PV对于一个网站,很容易就统计出来,但是LoadRunner性能测试时,只有TPS可供参考.日PV和TPS之间如何对应?公式就是80%的日PV,发生在T小时内.则公式为…

数据规范化(标准化) 在数据预处理时,这两个术语可以互换使用.(不考虑标准化在统计学中有特定的含义). 下面所有的规范化操作都是针对一个特征向量(dataFrame中的一个colum)来操作的. 首先举一个例子: //MaxAbsScaler例子(参考后面MaxAbsScaler部分) //例子:对特征0,特征1,特征2,分别进行缩放,使得值为[-1,1] //例如特征0,其特征向量为[1000,100,-10] absMax=1000,因此缩放为[1.0,0.1,-0.01] +-----+-…

在接到业务需求之后,我认为重要的是理清楚自己该做什么.来实现业务.由于不了解业务,还是走了很多弯路.本可以不用这么做,还是这么做了.自然你最傻瓜的按照用户的方式去实现是没有问题的. 会使后面的人难以维护,可以精简的流程也变的复杂.冗余很多.那目前还不是我的层次,达不到.只能按照用户的想法去做. 因为是BW ON HANA 系统.能在BW 里将数据处理好 就在BW, 在HANA 视图里做简单的JOIN  . WEBI 里复杂的逻辑判断做展示.没有什么绝对.看那个好做.我所掌握大体如此. BW 里是…

当初选方向时就由于从小几何就不好.缺乏空间想像能力才没有选择摄影測量方向而是选择了GIS. 昨天同学找我帮他做图像匹配.这我哪里懂啊,无奈我是一个别人有求于我,总是不好意思开口拒绝的人.于是乎就看着他给的一章节内容開始敲代码了,今天总算给他完毕了. 做的比較简单,中间也遇到了不少问题,尤其是计算量大的问题,由于老师给的数据是粗配准过的数据, RANSAC算法评估时就简化了下. 理论内容: 第5章 图像配准建立几何变换模型 特征点建立匹配关系之后,下一步就是求解图像之间的变换关系.仿射变换可以非常…

最近,笔者想研究BERT模型,然而发现想弄懂BERT模型,还得先了解Transformer. 本文尽量贴合Transformer的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并希望得到指导和纠正. 论文标题 Attention Is ALL You Need 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 摘要 序列转换方式由基于…

ML.NET在不久前发行了1.0版本,在考虑这一新轮子的实际用途时,最先想到的是其能否调用已有的模型,特别是最被广泛使用的Tensorflow模型.于是在查找了不少资料后,有了本篇示例.希望可以有抛砖引玉之功. 环境 Tensorflow 1.13.1 Microsoft.ML 1.0.0 Microsoft.ML.TensorFlow 0.12.0 netcoreapp2.2 训练模型 这里为了方便,利用Keras的API减少所需的代码. import tensorflow as tf mni…

1:Sequelize 类 Sequelize是引用Sequelize模块获取的一个顶级对象,通过这个类可以获取模块内对其他对象的引用.比如utils.Transaction事务类.通过这个顶级对象创建实例后(连接数据库),可以使用这个实例定义模型,使用这个模型进行sql操作 1.1 创建实例  这个实例就是数据库连接对象 var sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', { host: 'localhost',…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概述 在Model/View体系架构中,有两种方法可以进行排序:选择哪种方法取决于底层模型. 如果模型是可排序的,即模型类实现了QAbstractItemModel.sort()函数,如QTableView和QTreeView都提供一个API,允许以编程方式对模型数据进行排序.此外,还可以通过将QHeaderView.sortIndicatorChanged()信号连接到QTableView…

1. Transformer模型 在Attention机制被提出后的第3年,2017年又有一篇影响力巨大的论文由Google提出,它就是著名的Attention Is All You Need[1].这篇论文中提出的Transformer模型,对自然语言处理领域带来了巨大的影响,使得NLP任务的性能再次提升一个台阶. Transformer是一个Seq2Seq架构的模型,所以它也由Encoder与Decoder这2部分组成.与原始Seq2Seq 模型不同的是:Transformer模型中没有RN…

[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型 0x00 摘要 0x01 问题 0x01 自动平衡 1.1 Automatic Balancing 1.2 基础函数/函数 1.2.1 Batch 1.2.2 layerwise_sandbox 1.2.3 detach 1.3 据计算时间来平衡 1.4 据内存大小来平衡 1.5 分割算法 0x02 模型划分 2.1 调用 2.2 GPipe构建 2.…