flask twisted 结合方案】的更多相关文章

from flask import Flask, render_template, g app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return render_template("index.html") # run in under twisted through wsgi from twisted.web.wsgi import WSGIResource from twisted.web.server i…
实战演练1:普通UDP UDP是一种无连接对等通信协议,没有服务器和客户端概念,通信的任何一方均可通过通信原语直接和其他方通信 1.相对于TCP,UDP编程只需定义DatagramProtocol子类 无需定义Factory:完全基于twisted的方案 from twisted.internet.protocol import DatagramProtocol from twisted.internet import reactor import threading import time i…
基于flask的轻量级webapi开发入门-从搭建到部署 注:本文的代码开发工作均是在python3.7环境下完成的. 关键词:python flask tornado webapi 在python虚拟环境中开发flask应用 参考: Python3虚拟环境 venv搭建轻量级虚拟环境 关于Python3中venv虚拟环境 Flask框架web开发:零基础入门 如何在某.py文件中调用其他.py内的函数 Flask 路由 Flask解决跨域的问题 python3.3以上的环境中直接提供了venv…
本文将介绍Flask的部署方案:Flask + Nginx + uWSGI,并使用docker进行容器化部署,部署的实例来源 Flask开发初探,操作系统为ubuntu. Flask系列文章: Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一:服务启动 Flask路由内部实现原理 部署方案 在开发时,我们使用flask run命令启动的开发服务器是werkzeug提供的,但是这种方式目的是为了开发,不能很好的扩展,不适合生产部署.生产部署,我们需要一个更强健,性能更高的WSGI服务器…
20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是…
个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用户比PIL更加友好,对于任…
Python常用的标准库以及第三方库有哪些?   20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tk…
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读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用…
Celery 分布式的任务队列 与rabbitmq消息队列的区别与联系: rabbitmq 调度的是消息,而Celery调度的是任务. Celery调度任务时,需要传递参数信息,传输载体可以选择rabbitmq. 利用rabbitmq的持久化和ack特性,Celery可以保证任务的可靠性. 优点: 轻松构建分布式的Service Provider. 高可扩展性,增加worker也就是增加了队列的consumer. 可靠性,利用消息队列的durable和ack,可以尽可能降低消息丢失的概率,当wo…