Tensorflow如何搭建神经网络 1.基本概念 基于Tensorflow的神经网络:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型 张量:张量就是多维数据list,用阶来表示张量的维度 0阶张量称作标量,表示一个单独的数. S = 123 1阶张量称为向量,表示一个一位数组 V = [1,2,3] 2阶张量称为矩阵,表示一个二维数组,它可以有i行j列个元素,每个元素可以通过行号和列号共同索引得到. Attention Please! 判断张量是几阶,…

UCloud 刚刚建立一个新机房,近日正在进行网络搭建.机房内有 nn 台服务器和 mm 个分线器,整个机房只有一个网线出口.分线器的作用是将一根网线转换成多根网线.蒜头君也知道每个分线器输出的最大网线根数(不一定要将分线器输出的每根线都用上),问你至少需要使用多少个分线器才能使得每台服务器都有网线可用. 输入格式 第一行输入 n,m(0 \le n,m \le 100)n,m(0≤n,m≤100). 第二行输入包含 mm 个整数的数组 A(0 \le A_i \le 10)A(0≤A​i​​≤…

之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html. 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch. 搭建SSD的项目,可以分成以下三个部分: 数据读取: 网络搭建: 损失函数的构建. 网络测试. 接下来,本篇博客重点分析网络搭建. 该部分整体比较简单,思路也很清晰. 首先,在train.py中,网络搭建的函数入口是函数build_ss…

旷视MegEngine网络搭建 在 基本概念 中,介绍了计算图.张量和算子,神经网络可以看成一个计算图.在 MegEngine 中,按照计算图的拓扑结构,将张量和算子连接起来,即可完成对网络的搭建.MegEngine 提供了基于 functional 和基于 Module 的两种方式搭建网络. functional 仅提供最基本的算子功能,数据连接的工作完全由用户完成: Module 对网络模块(包含若干算子及其参数的基本单元)进行了进一步的封装,代码更易复用和维护. 基于 functional…

LeNet-5是由Yann LeCun设计的用于手写数字识别和机器打印字符的卷积神经网络.她在1998年发表的论文<基于梯度学习的文本识别>中提出了该模型,并给出了对该模型网络架构的介绍.如下图所示,LeNet-5共有7层(不包括输入层),包含卷积层.下采样层.全连接层,而其输入图像为32*32.论文链接:Gradient-based learning applied to document recognition | IEEE Journals & Magazine | IEEE X…

一.实验目标 利用3台虚拟机,搭建vmnet2和vmnet3两个host-only网络,实现两个网络的互联 二.实验环境   内网 外网 网关 IP 192.168.0.10/24 202.3.4.10/24 eth0:192.168.0.254/24 eth1:202.3.4.254/24 GW 192.168.0.254 202.3.4.254   三.实验步骤 1.添加VMnet2和VMnet3,并取消其DHCP功能 2.内网虚拟机的设置 (1)解决网卡不一致的问题,为其设置静态IP.子网…

简介 本实验是基于pox搭建简单的网络并测试网络的连通性,利用mininet代码创建一个交换机四个主机的拓扑,测试各主机之间的连通性以及h1.h4之间的带宽. 代码 实验代码如下所示,SingleSwitchTopo类负责创建拓扑,n个主机连接一个交换机,每个主机的CPU占50%/n,链路性能参数分别是“bw=10.delay='5ms'.loss=0.max_queue_size=1000”. perfTest函数实现了主要功能,首先创建4个主机1个交换机的拓扑,启动控制器.交换机后用ping…

参考:https://mp.weixin.qq.com/s/IKcXAjcX_BxI4siBeVsJUw 测试环境 节点A.B.C为局域网内三台部署了IPFS的节点,A为win7,B为Redhat Linux,C为Ubuntu系统. 私有网络所有的节点必须共享同一个密钥,注意不要忘记这一点. 搭建步骤 1.生成密钥: 密钥生成工具的安装下载使用go,假设已经准备好go环境.在go工程目录下执行如下三个命令: go get -u github.com/Kubuxu/go-ipfs-swarm-ke…

目录 一.示例网络 下面开始一步步的搭建和叙述上述过程 二.创建网络 三.添加网络管理员 四.定义联盟 五.为联盟创建通道 六.节点和账本 七.应用程序和智能合约链码 八.完成网络 简化视觉词汇表 九.添加另外一个联盟定义 十.添加一个新的通道 十一.添加另外一个 Peer 节点 十二.把一个 Peer 节点添加到多个通道中 十三.网络已经完全形成了 一.示例网络 四个组织 R1.R2.R3 和 R4,他们共同决定,并且达成了一个协议,他们将会设置并开发一个 Hyperledger Fabric…

代码如下: %matplotlib inline import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torchsummary import summary from torchvision import models class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1…