原文地址:http://blog.csdn.net/u011403655/article/details/71107415 根据es官网的文档执行 GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 这个例子时,报错 { "error":…

根据es官网的文档执行 GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 这个例子时,报错 { "error": { "root_cause": [ { "type": "illegal…

在进行派粗前,先执行以下操作 { "properties": { "updatedate": { "type": "text", "fielddata": true } }…

构建数据: ​    @Test    public void createIndex(){        /**         * 创建索引         * */        client.admin().indices().prepareCreate("player").get();   }​​​    /**     * 创建映射     */    @Test    public void testCreateIndexMapping_boost() throws Ex…

ES几种常见的聚合操作 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo…

Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本,来保证高可靠以及更好的抗并发的能力. 将一个索引切分成多个shard,大多数时候是没有问题的,但是在es里面如果索引被切分成多个shard,在使用group进行聚合时,可能会出现问题,参见官网文档 先了解ES 聚合的核心概念:桶(bucket)和指标(metric) 桶(bucket): 满足特定条件…

spring boot 2.X集成ES 进行CRUD操作  完整版 内容包括: ========================================================================================= 1.CRUD:单字段查询.复合查询.分页查询.评分查询√ 2.时间范围查询√ 3.GET方法传入时间类型解析不了的问题√ 4.term和match查询的区别√ 5.filter+query查询的区别√ 6.自定义ES的mapping,自定义…

之前已将spring boot原生方式介绍了,接下将结介绍的是Elasticsearch聚合操作.聚合操作一般来说是解决一下复杂的业务,比如mysql中的求和和分组,由于博主踩的坑比较多,所以博客可能更多的会介绍这些坑. 一.application.properties配置文件 ##端口号 server.port=8880 ##es地址 spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1:9300 二.创建一个Bean层 import org.s…

ElasticSearch java API - 聚合查询 以球员信息为例,player索引的player type包含5个字段,姓名,年龄,薪水,球队,场上位置.index的mapping为: "mappings": { "player": { "properties": { "name": { "index": "not_analyzed", "type": &q…

主要知识点: 分组聚合操作-嵌套bucket.         本讲以前面电商实例,从颜色到品牌进行下钻分析,每种颜色的平均价格,以及找到每种颜色每个品牌的平均价格. 比如说,现在红色的电视有4台,同时这4台电视中,有3台是属于长虹的,1台是属于小米的,那么: 红色电视中的3台长虹的平均价格是多少? 红色电视中的1台小米的平均价格是多少? 下钻的意思是,已经分了一个组了,比如说颜色的分组,然后还要继续对这个分组内的数据,再分组,比如一个颜色内,还可以分成多个不同的品牌的组,最后对每个最小粒度的分…