群体遗传学--Fst指数,即群体间分化指数,用于群体间分化分析. 群体遗传学中衡量群体间分化程度的指标有很多种,最常用的就是Fst指数.Fst指数,由F统计量演变而来.F统计量(FIS,FIT,FST)主要有三种.Fst是针对一对等位基因,如果基因座上存在复等位基因,则需要用Gst衡量,基因差异分化系数(gene differentiation coefficient,Gst).   从配子间亲缘关系角度分析,FST和FIT分别相当于地方群体和整个群体中携带的一对等位基因是同源的概率,而FST是…

[转]Fst指数 转载自 http://blog.csdn.net/zhu_si_tao/article/details/71513099 与 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ab0b3390102viol.html 群体遗传学--Fst指数,即群体间分化指数,用于群体间分化分析. 群体遗传学中衡量群体间分化程度的指标有很多种,最常用的就是Fst指数.Fst指数,由F统计量演变而来.F统计量(FIS,FIT,FST)主要有三种.Fst是针对一对等位基因,如果基因座…

下列所用到的数据均为千人基因组数据库 1.通过vcftools计算FST 命令行如下: ./vcftools --vcf input_data.vcf --weir-fst-pop population_1.txt --weir-fst-pop population_2.txt --out pop1_vs_pop2 其中,input_data.vcf就是输入的vcf格式 population_1.txt的格式如下: population_2.txt的格式同population_1.txt,只有一…

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…

指数循环节,由于a ^x = a ^(x % m + phi(m)) (mod m)仅在x >= phi(m)时成立,故应注意要判断 //by:Gavin http://www.cnblogs.com/IMGavin/ //指数循环节 递归处理 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include&l…

只贴基本的适合小白的Matlab实现代码,深入的研究除了需要改进算法,我建议好好研究一下混沌与分形,不说让你抓住趋势,至少不会大亏,这个资金盈亏回调我以前研究过. function [line_H,RS]=dfaX_0322(x)%% 初始化数据处理% x=importdata('IF.txt');[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_H%x=1000*rand(4000,1);[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_Hx=x(:);x=x+2;%防止x…

  指数平滑法 原数数据如下: 点击数据——数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B1:B22,第一个单元格“钢产量”,被当做标志,所以我们应该勾选标志.当我们勾选了标志后,列中的第一个单元格将不被用于计算,计算从第二个单元格开始. 结果如下: 做二次平滑 这里,我们不再采用标志,所以数据区间选择在C3:C22 对比一下 阻尼系数=0.3 阻尼系数=0.05 阻尼系数=0.9 画在一张图上对比下,可见阻尼系数越大,曲线越平.         移动平均(一阶和二阶) 同理可以使用…

, b, c = , d, e = , f[]; int main() { for (;b - c;) f[b++] = gap; , c;c-=, printf("%.4d ", e + d / gap), e = d%gap) { for (b = c;--b;) { d += f[b] * gap; f[b] = d%b; d /= b; } ; } system("pause"); ; } 网上找的,觉得挺有意思的这个算法,可以得出任意位的e指数,用的仍然是…

1. 1.问题的引入 2.一个实例 3.基本概念 4.ID3 5.C4.5 6.CART 7.随机森林 2. 我们应该设计什么的算法,使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类,以决定能否贷款? 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了? 母亲:26. 女儿:长的帅不帅? 母亲:挺帅的. 女儿:收入高不? 母亲:不算很高,中等情况. 女儿:是公务员不? 母亲:是,在税务局上班呢. 女儿:那好,我去见见. 决策过程: 这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策.…

发生环境: $modal.on('click', '#search',function(e){}); 上面代码的语法是这样的: .on( events [, selector ] [, data ], handler(eventObject) ) 其中$modal为父容器,在该容器上绑定click事件,当id为search的button被点击时才触发function 存在问题: 1. 点击第一次触发一次 2. 点击第二次触发两次 3. 点击第三次触发四次 ... 以此类推成指数增长 问题原因:o…

(一)牛顿法解最大似然估计 牛顿方法(Newton's Method)与梯度下降(Gradient Descent)方法的功能一样,都是对解空间进行搜索的方法.其基本思想如下: 对于一个函数f(x),如果我们要求函数值为0时的x,如图所示: 我们先随机选一个点,然后求出该点的切线,即导数,延长它使之与x轴相交,以相交时的x的值作为下一次迭代的值. 更新规则为: 那么如何将牛顿方法应用到机器学习问题求解中呢? 对于机器学习问题,我们优化的目标函数为极大似然估计L,当极大似然估计函数取得最大时,其导…

百度指数抓取,再用图像识别得到指数 前言: 土福曾说,百度指数很难抓,在淘宝上面是20块1个关键字: 哥那么叼的人怎么会被他吓到,于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定,在此鄙视一下土福 安装的库很多: 谷歌图像识别tesseract-ocr pip3 install pillow pip3 install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客: pyth…

我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来是PostingsHeader,这两个的格式一致,但是保存的是不同的信息.SkipInterval是跳跃表的跳的幅度,MaxSkipLevels是跳跃表的层数,SkipMinimun是应用跳跃表的最小倒排表长度,接下来就是Term的部分了.…

目录: 0.Chrome扩展开发(Gmail附件管理助手)系列之〇——概述 1.Chrome扩展开发之一——Chrome扩展的文件结构 2.Chrome扩展开发之二——Chrome扩展中脚本的运行机制和通信方式 3.Chrome扩展开发之三——Chrome扩展中的数据本地存储和下载 4.Chrome扩展开发之四——核心功能的实现思路 5.Chrome扩展开发之五——采用指数退避算法实现ajax请求的重发,全部完成时触发回调函数 如果你对GmailAssist感兴趣,可以在chrome商店中搜索“…

Exponential family(指数分布族)是一个经常出现的概念,但是对其定义并不是特别的清晰,今天好好看了看WIKI上的内容,有了一个大致的了解,先和大家分享下.本文基本是WIKI上部分内容的翻译. 1. 几个问题 什么是指数分布族? 既然是”族“,那么族内的共同特点是什么? 为何指数分布族被广泛应用?是指数分布族选择了我们,还是我们选择了指数分布族?(这个问题没有回答,需要结合具体实例分析) 2. 参考 Exponential family. (2015, February 26).…

放射性衰变是指数衰减的典型例子.另外还有化学反应某反应物的减少,RC电路电流的减小,大气压随海拔高度的减小等. 指数衰减的方程: \begin{equation} \frac{dN(t)}{dt}=-\frac{N(t)}{\tau} \label{eq1} \end{equation} 其中,\(N(t)\)为\(t\)时刻的物理量\(N\),对于放射性衰变,\(N\)就是未衰变的原子核数目.\(\tau\)为时间常数. 方程\eqref{eq1}有解析解: \[N(t)=N(0)\exp(-…

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u…

转自:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4119841.html 1 lucene字典 使用lucene进行查询不可避免都会使用到其提供的字典功能,即根据给定的term找到该term所对应的倒排文档id列表等信息.实际上lucene索引文件后缀名为tim和tip的文件实现的就是lucene的字典功能. 怎么实现一个字典呢?我们马上想到排序数组,即term字典是一个已经按字母顺序排序好的数组,数组每一项存放着term和对应的倒排文档id列表.每次载入索引的时候只要将te…

Python实现CART(基尼指数) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需,不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否建树完成 su=>subroutine: 递归建树 op3=>operation: 选择基尼指数最小的为判决点 op4=>…

class Index(object): def __init__(self,index_name,index_code,closePrice_yesterday,closePrice_today): self.index_code=index_code self.index_name=index_name self.closePrice_yesterday=closePrice_yesterday self.closePrice_today=closePrice_today def displ…

除了影响因子,还有许多指标可以评价论文价值,如Google的H5指数H5中位数.现在JCR 的2015影响因子早已放出.Google也于6月份提供了其最新的2015学术指数.2015版的学术指数,是基于Google Scholor截止到2015月中旬索引的所有文献,涵盖了2010-2014年间的所有文献.Google的学术指数还包括网站遵循Google学术的纳入指标的文献.     英文文献Google学术指数前100名    Publication h5-index h5-median 1.…

Calculation Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2272    Accepted Submission(s): 536 Problem Description Assume that f(0) = 1 and 0^0=1. f(n) = (n%10)^f(n/10) for all n bigger than ze…

如果你已经安装使用了Windows 8.1,你就会发现自从Vista时代开始的计算机体验评分消失了,在文章<微软取消Windows 8 计算机评分功能>中,我猜测了微软取消评分功能的可能原因,尽管如此,如果你仍旧很好奇计算机在Windows 8.1 中的体验指数评分,可以参照如下方法查看: 方法一, 此方法非常简单,但不够直观,具体如下: 直接查看C:\Windows\Performance\WinSAT\DataStore下的最后一个xml 文件,这些文件是在安装Windows8.1时产生的…

L1-012. 计算指数 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 真的没骗你,这道才是简单题 —— 对任意给定的不超过10的正整数n,要求你输出2n.不难吧? 输入格式: 输入在一行中给出一个不超过10的正整数n. 输出格式: 在一行中按照格式“2^n = 计算结果”输出2n的值. 输入样例: 5 输出样例: 2^5 = 32 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;…

POJ做的非常好,本题就是要求一个无限位大的指数乘法结果. 要求基础:无限大数位相乘 额外要求:处理特殊情况的能力 -- 关键是考这个能力了. 所以本题的用例特别重要,再聪明的人也会疏忽某些用例的. 本题对程序健壮性的考查到达了变态级别了. 某人贴出的測试用例数据地址: http://poj.org/showmessage?message_id=76017 有了这些用例,几下调试就过了. 我关键漏了的用例: 000.10  1 000000  1 000.00  1 .00000  0 0000…

我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能 1.项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据,分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星. 2.数据集 3.分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.编写Mapper类,按需求将数据集解析为key=gender,value=name+hotIndex,然后输出. 2.编写Combiner类,合并Mapper输出结果,然后输出给Reducer. 3.编写Partitioner类,按性别,将结果指定给不同的Re…

外键约束列并没有导致大量建筑指数library cache pin/library cache lock 清除一个100大数据表超过一百万线,发现已经运行了几个小时: delete B001.T_B11; 由下面的SQL跟踪,发现经常发生library cache pin和library cache lock的等待,怀疑有大量的recursive sql在运行.于是对这个session做了10046: 发现有大量的例如以下SQL运行,每删除1行T_B11,都会运行以下2条SQL一次, PARSI…

小明身高1.75,体重80.5kg.请根据BMI公式(体重除以身高的平方)帮小明计算他的BMI指数,并根据BMI指数: 低于18.5:过轻 18.5-25:正常 25-28:过重 28-32:肥胖 高于32:严重肥胖 用if-elif判断并打印结果: # -*- coding: utf-8 -*- height = 1.75 weight = 80.5 以下为程序代码: bmi = 80.5/1.75**2if bmi < 18.5: print('过轻')elif bmi >=18.5 an…

本文转载自:阮一峰的博客,http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html 张玉彬的博客 http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 1.前几天,我在读一本C语言教材,有一道例题: #include <stdio.h> void main(void){ int num=9; /* num是整型变量,设为9…

想来接触mongodb它已经快一年了,对于其指数已经积累了很多的经验,知识,以这个夜黑风高的优势,放mongodb总结一番吧. 一,索引介绍 mongodb具有两类索引,分别为单键索引和复合索引. 1.单键索引是最简单的一种索引.创建单键索引的开销要比复合索引小非常多.单键索引主要用于针对单值查询的条件. 2.复合索引是将文档中的几个键联合起来创建的一种索引,创建这样的索引须要很多其它的空间与性能开销.分别体如今: 1).在给大量数据创建复合索引时.会堵塞数据库的查询,更不用说改动和插入操作了:…