1.synchronized概述: synchronized修饰的方法或代码块相当于并发中的临界区,即在同一时刻jvm只允许一个线程进入执行.synchronized是通过锁机制实现同一时刻只允许一个线程来访问共享资源的.另外synchronized锁机制还可以保证线程并发运行的原子性,有序性,可见性. 2.synchronized的原理: 我们先通过反编译下面的代码来看看Synchronized是如何实现对代码进行同步的: 步骤:首先找到存放java文件的目录,在地址栏输入cmd进入命令行,然…

线程安全问题 线程不安全: 当多线程并发访问临界资源时(可共享的对象),如果破坏原子操作,可能会造成数据不一致. 临界资源:共享资源(同一对象),一次仅允许一个线程使用,才可以保证其正确性. 原子操作:不可分割的多步操作,被视作一个整体,其顺序和步骤不可打乱或缺省. 同步方式(1) 同步代码块: synchronized(临界资源对象){ //对临界资源加锁 //代码(原子操作) } ​ 注: ​ 每个对象都有一个互斥锁标记,用来分配给线程的. ​ 只有拥有对象互斥锁标记的线程,才能进入对该对象…

偏向锁:不占用CPU自旋锁:占用CPU.代码执行成本比较低且线程数少时,可以使用 .不经过OS.内核态,效率偏低 理解Java对象头与Monitor 在JVM中,对象在内存中的布局分为三块区域:对象头.实例数据和对齐填充.如下: 实例变量:存放类的属性数据信息,包括父类的属性信息,如果是数组的实例部分还包括数组的长度,这部分内存按4字节对齐. 填充数据:由于虚拟机要求对象起始地址必须是8字节的整数倍.填充数据不是必须存在的,仅仅是为了字节对齐. 而对于顶部,则是Java头对象,它实现synchr…

1. 自旋锁的优缺点: 自旋锁 自旋锁原理非常简单,如果持有锁的线程能在很短时间内释放锁资源,那么那些等待竞争锁的线程就不需要做内核态和用户态之间的切换进入阻塞挂起状态,它们只需要等一等(自旋),等持有锁的线程释放锁后即可立即获取锁,这样就避免用户线程和内核的切换的消耗. 但是线程自旋是需要消耗CPU的,说白了就是让CPU在做无用功,线程不能一直占用CPU自旋做无用功,所以需要设定一个自旋等待的最大时间. 如果持有锁的线程执行的时间超过自旋等待的最大时间扔没有释放锁,就会导致其它争用锁的线程在最…

简介 多线程一直是面试中的重点和难点,无论你现在处于啥级别段位,对synchronized关键字的学习避免不了,这是我的心得体会.下面咱们以面试的思维来对synchronized做一个系统的描述,如果有面试官问你,说说你对synchronized的理解?你可以从synchronized使用层面,synchronized的JVM层面,synchronized的优化层面3个方面做系统回答,说不定面试官会对你刮目相看哦!文章会有大量的代码是方便理解的,如果你有时间一定要动手敲下加深理解和记忆.如果这篇…

synchronized实现同步的基础:Java中的每一个对象都可以作为锁.具体表现为以下3种形式. 对于普通同步方法,锁是当前实例对象(this). 对于静态同步方法,锁是当前类的Class对象. 对于同步方法块,锁是synchonized括号里配置的对象. 从JVM规范中可以看到synchonized在JVM里的实现原理,JVM基于进入和退出Monitor对象来实现方法同步和代码块同步; monitorenter指令是在编译后插入到同步代码块的开始位置,而monitorexit是插入到方法结…

synchronized是重量级锁,效率不高.但在jdk 1.6中对synchronize的实现进行了各种优化,使得它显得不是那么重了.jdk1.6对锁的实现引入了大量的优化,如自旋锁.自适应自旋锁.锁消除.锁粗化等技术来减少锁操作的开销. 锁主要存在四中状态,依次是:无锁状态.偏向锁状态.轻量级锁状态.重量级锁状态,他们会随着竞争的激烈而逐渐升级. 注意锁可以升级不可降级,这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率. 锁优化----自旋锁 避免线程切换带来的开销: 线程的阻塞和唤醒需要CPU从用户…

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳…

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳…

之前做过一个测试,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳定,在各种并发情况下表现都不错,整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger…