为什么要使用阻塞队列 之前,介绍了一下 ThreadPoolExecutor 的各参数的含义(并发编程之线程池ThreadPoolExecutor),其中有一个 BlockingQueue,它是一个阻塞队列.那么,小伙伴们有没有想过,为什么此处的线程池要用阻塞队列呢? 我们知道队列是先进先出的.当放入一个元素的时候,会放在队列的末尾,取出元素的时候,会从队头取.那么,当队列为空或者队列满的时候怎么办呢. 这时,阻塞队列,会自动帮我们处理这种情况. 当阻塞队列为空的时候,从队列中取元素的操作就会被…

背景:总结JUC下面的阻塞队列的实现,很方便写生产者消费者模式. 常用操作方法 常用的实现类 ArrayBlockingQueue DelayQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue SynchronousQueue 阻塞队列原理: 其实阻塞队列实现阻塞同步的方式很简单,使用的就是是lock锁的多条件(condition)阻塞控制.使用BlockingQueue封装了根据条件阻塞线程的过程,而我们就不用关心繁琐的await/signal操作了…

阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列. 这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用. 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素. 阻塞队列提供了四种处理方法: 方法\处理方式 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出 插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(…

解读 Java 并发队列 BlockingQueue 转自:https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue 最近得空,想写篇文章好好说说 java 线程池问题,我相信很多人都一知半解的,包括我自己在仔仔细细看源码之前,也有许多的不解,甚至有些地方我一直都没有理解到位. 说到线程池实现,那么就不得不涉及到各种 BlockingQueue 的实现,那么我想就 BlockingQueue 的问题和大家分享分享我了解的一些知识. 本文没有像之前分析 AQS…

一: ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,查看代码可以看到这样一个字段: private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor; 可以发现,spring的  ThreadPoolTaskExecutor是使用的jdk中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现, 直接看代码: @Override protected ExecutorService initializeExe…

Java阻塞队列(BlockingQueue)实现 生产者/消费者 示例 本文由 TonySpark 翻译自 Javarevisited.转载请参见文章末尾的要求. Java.util.concurrent.BlockingQueue 是一个队列实现类,支持这样的操作:当从队列中获取或者移除元素时,如果队列为空,需要等待,直到队列不为空:同时如果向队列中添加元素时,此时如果队列无可用空间,也需要等待. BlockingQueue 类不接收Null值,如果你试图向队列中存入Null值将抛出Null…

阻塞队列BlockingQueue,java.util.concurrent下的BlockingQueue接口表示一个线程放入和提取实例的队列. 适用场景: BlockingQueue通常用于一个线程生产对象,而另一个线程消费对象的场景. 一个线程往里面放,另一个线程从里面取的一个BlockingQueue. 生产线程,一个线程将会持续生产新对象并将其插入到队列中去,直到队列达到它所能容纳的临界点.如果该阻塞队列到达了临界点,负责生产的线程将会在往里面插入新对象时发生阻塞.它会一个处于阻塞中,直…

多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题.但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下…

多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题.但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下…

在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 认识BlockingQueue阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另外一端输出:…