SSD(single shot multibox detector)算法及Caffe代码详解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889 其中caffe中的特殊层的解释 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html…

python 排序算法总结及实例详解 这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 总结了一下常见集中排序的算法 排序算法总结及实例详解"> 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列…

linux tar命令 压缩.打包.解压 详解 1.常用压缩命令 tar –czvf 压缩后的文件.tar.gz 要压缩的文件 2.常用解压命令 tar –xzvf 解压后的文件.tar.gz [要解压的目录] 3.参数意义 -c: 建立压缩档案 -f: 使用档案名字,切记,这个参数是最后一个参数,后面只能接档案名. -j:有bz2属性的 -O:将文件解开到标准输出 -r:向压缩归档文件末尾追加文件 -t:查看内容 -u:更新原压缩包中的文件 -v:显示所有过程 -x:解压 -z:有gzip属性…

本文转载自:http://blog.csdn.net/MLQ8087/article/details/58607692 Android 6.0 RK3288 ROM编译详解+命令详解 原创 2017年02月28日 18:08:53 标签: Android 6.0 / RK3288 / ROM编译 / 编译kernel / 2188 编辑 删除 Android 6.0 RK3288 ROM编译详解+命令详解 Rockchip平台相比高通.MTK.Marvell等其他平台相比,在编译命令的执行上,跟…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 数独是一个老少咸宜的益智游戏,一直有很多拥趸.但是有没有想过,数独游戏是怎么创造出来的呢?当然我们可以每一关都人工设置,但是显然这工作量非常大,满足不了数独爱好者的需求. 所以常见的一种形式是,我们只会选择难度,不同的难度对应不同的留空的数量.最后由程序根据我们选择的难度替我们生成一个数独问题.但是熟悉数独的朋友都知道,并不是所有的数独都是可解的,如果设置的不好可能会出现数独无法解开的情况.所以程序在生成完数独之后,往往还需要进行可行性…

一.前言 在学习The Apriori algorithm算法时,参考了多篇博客和一篇论文,尽管这些都是很优秀的文章,但是并没有一篇文章详解了算法的整个流程,故整理多篇文章,并加入自己的一些注解,有了下面的文章.大部分应该是copy各篇博客和翻译了论文的重要知识. 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系,也称之为购物蓝分析 (market basket analysis).例如,购买鞋的顾客,有10%的可能也会买袜子,60%的买面包的顾客,也会买牛奶.这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒…

转自:AI之路 这篇博客主要介绍SSD算法,该算法是最近一年比较优秀的object detection算法,主要特点在于采用了特征融合. 论文:SSD single shot multibox detector论文链接:https://arxiv.org/abs/1512.02325 算法概述: 本文提出的SSD算法是一种直接预测bounding box的坐标和类别的object detection算法,没有生成proposal的过程.针对不同大小的物体检测,传统的做法是将图像转换成不同的大小,…

算法笔记 参考资料:https://wenku.baidu.com/view/25540742a8956bec0975e3a8.html sg函数大神详解:http://blog.csdn.net/luomingjun12315/article/details/45555495 sg[i]定义,从i走一步能到达的j的sg[j]以外的最小值,那么从sg函数值为x的状态出发,我们能转移到sg值为0,1,...,x-1的状态 对于某个人来说,0是他的必败态,sg[0] = 0 我们从这个状态出发,用d…

PHP常用设计模式详解 单例模式: php交流群:159789818 特性:单例类只能有一个实例 类内__construct构造函数私有化,防止new实例 类内__clone私有化,防止复制对象 设置一个$instance私有静态属性,为了保存当前类的实例 设置一个getInstance公有方法,为了获取当前类的实例 减少new对象操作,合理使用内存 通常使用在获取某个全局配置项,或者数据库连接.操作等类上 Demo: <?php Class Demo{ //用于保存当前类的实例 private…

多态与接口重点摘要 接口特点: 接口用interface修饰 interface 接口名{} 类实现接口用implements表示 class 类名 implements接口名{} 接口不能实例化,可以创建接口实现类 接口的子类 要么重写所有的接口中的抽象方法 要么子类也是一个抽象类 类和接口关系: 类与类关系 继承关系,只能单继承,可以多层继承 类与接口的关系 实现关系,可以单实现,也可以多实现,还可以继承一个类的同时实现多个接口 接口与接口关系 继承关系,可以单继承,可以多继承 接口默认方法…

封装概述 简述 封装是面向对象的三大特征之一. 封装优点 提高代码的安全性. 提高代码的复用性. "高内聚":封装细节,便于修改内部代码,提高可维护性. "低耦合":简化外部调用,便于调用者使用,便于扩展和写作. 封装的实现--使用访问控制符 private 表示私有,只能自己类能访问 default 表示没有修饰符修饰,只有同一个包的类能访问. protected 表示可以被同一个包的类以及其他包中的子类访问. public 表示谁都可以调用. 关于 protec…

相信来看next数组如何求解的童鞋已经对KMP算法是怎么回事有了一定的了解,这里就不再赘述,附上一个链接吧:https://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html,里面对KMP算法有详细的讲解,如果你还不了解KMP算法,可以看看~~. 下面就来讲解不容易理解但又很重要的next数组,相信这是你看过的最容易理解的next数组的讲解了(*^_^*). --------------------------------------------------------…

前面分别通过C和C++实现了弗洛伊德算法,本文介绍弗洛伊德算法的Java实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计…

本章是弗洛伊德算法的C++实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想…

本章是迪杰斯特拉算法的C++实现. 目录 1. 迪杰斯特拉算法介绍 2. 迪杰斯特拉算法图解 3. 迪杰斯特拉算法的代码说明 4. 迪杰斯特拉算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径. 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止. 基本思想 通过Dijk…

前面分别通过C和C++实现了普里姆,本文介绍普里姆的Java实现. 目录 1. 普里姆算法介绍 2. 普里姆算法图解 3. 普里姆算法的代码说明 4. 普里姆算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 普里姆算法介绍 普里姆(Prim)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想 对于图G而言,V是所有顶点的集合:现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最…

本章是普里姆算法的C++实现. 目录 1. 普里姆算法介绍 2. 普里姆算法图解 3. 普里姆算法的代码说明 4. 普里姆算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 普里姆算法介绍 普里姆(Prim)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想 对于图G而言,V是所有顶点的集合:现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边. 从所有uЄU,vЄ…

前面分别通过C和C++实现了克鲁斯卡尔,本文介绍克鲁斯卡尔的Java实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明 6. 克鲁斯卡尔算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的…

本章是克鲁斯卡尔算法的C++实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明 6. 克鲁斯卡尔算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树. 例如,对于如上图G4所示的…

转载请注明来源,并包含相关链接. 网上有很多讲解KMP算法的博客,我就不浪费时间再写一份了.直接推荐一个当初我入门时看的博客吧:http://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html这位同学用详细的图文模式讲解了KMP算法,非常适合入门.---------------------------------------------------------------------------------------------- KMP的next数组求法是很不容易…

这个写的很好,还有讲kmp,值得一看. http://www.cnblogs.com/tangzhengyue/p/4315393.html 转载请注明来源,并包含相关链接. 网上有很多讲解KMP算法的博客,我就不浪费时间再写一份了.直接推荐一个当初我入门时看的博客吧:http://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html这位同学用详细的图文模式讲解了KMP算法,非常适合入门.-----------------------------------------…

转载请注明来源,并包含相关链接. 网上有很多讲解KMP算法的博客,我就不浪费时间再写一份了.直接推荐一个当初我入门时看的博客吧: http://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html 这位同学用详细的图文模式讲解了KMP算法,非常适合入门. ---------------------------------------------------------------------------------------------- KMP的next数组求法是很…

接前文,除了广泛使用在快速排序中.Partition算法还可以很容易的实现在无序序列中使用O(n)的时间复杂度查找kth(第k大(小)的数). 同样根据二分的思想,每完成一次Partition我们可以轻松的知道该位置前面有几个比自己小的数,后面有几个比自己大的数(或逆序相反).所以也能知道自己是第几大或者小的数. 查找kth(大/小) func partition(left int, right int, arr []int) (int) { i := left j := right pivot…

最近像在看闲书一样在看一本<啊哈!算法> 当时在amazon上面闲逛挑书,看到巨多人推荐这本算法书,说深入浅出简单易懂便买来阅读.实际上作者描述算法的能力的确令人佩服.就当复习常用算法吧. 后面会依次纪录一下我觉得有意思的常用算法使用,这次就是快排. 快速排序简介: 快排的中心思想还是二分法,通过partition算法,先将需要排序的数组分为两个部分,再用递归的思想反复这个过程.最后将排序好的最小单元再依次组装起来获得最后的数据.快排的平均时间复杂度是O(nlogN),最糟糕的情况是O(N平方…

更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址.作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种. 通过将单向数学函数(有时称为“哈希算法”)应用到任意数…

一.概述 在分布式环境下,开发者通常会遇到一些分布存储的场景,例如数据库的分库分表(比如用户id尾号为1的放入数据库1,id尾号为2的放入数据库2):又如分布式缓存数据的获取(比如根据ip地址进行缓存数据的分布存放).在这种情况下,如何快速的将数据放入指定的位置,又如何快速获取是个最基本的要求,对于这种实现,有以下两种常用的方式: 1.配置中心拉取:这种情况下,数据的路由都会通过这一个中心节点取拉起配置,具体的方式如下: 这种模式下的优点和缺点都很明显,优点就是方便维护,后面弹性扩展都只需要对配…

一.顺序搜索 顺序搜索 是最简单直观的搜索方法:从列表开头到末尾,逐个比较待搜索项与列表中的项,直到找到目标项(搜索成功)或者 超出搜索范围 (搜索失败). 根据列表中的项是否按顺序排列,可以将列表分为 无序列表 和 有序列表.对于 无序列表,超出搜索范围 是指越过列表的末尾:对于 有序列表,超过搜索范围 是指进入列表中大于目标项的区域(发生在目标项小于列表末尾项时)或者指越过列表的末尾(发生在目标项大于列表末尾项时). 1.无序列表 在无序列表中进行顺序搜索的情况如图所示: def seque…

http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3711516.html…

此外,函数本身也是一个变量,比如: dp@dp:~ % cat test.lua local mylen={} mylen.len3=function (x,y,z) return math.sqrt(x*x+y*y+z*z) end mylen.len2=function (x,y) return math.sqrt(x*x+y*y) end print(mylen.len2(10,9)) print(mylen.len3(10,9,-9)) dp@dp:~ % dp@dp:~ % lua t…

执行用时2ms,击败100%用户 内存消耗52.1MB,击败91%用户 这也是我第一次用差分数组,之前从来没有碰到过,利用差分数组就是利用了差分数组在某一区间内同时加减情况,只会改变最左边和最右边+1的位置上的值.区间最左边同步加减,区间最右边同步加减其相反数. 例如有一原始数组为[2,5,4,7,10,1] 获得的差分数组为[2,3,-1,3,3,-9] 第一步:0-3区间的同步加6 则此时原始数组为[2+6,5+6,4+6,7+6,10,1] 获得的差分数组为[2+6,3,-1,3,3-6,…