hadoop不是一个英文单词,是作者发明的词,hadoop名称来源作者小孩的一个}h毛填充黄色大象玩具. 它的发音是:[hædu:p]…

1.概述 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式.因在实际生产中均会使用分布式方式进行部署,本博文也将采用分布式方式进行部署. 2.环境说明 主机名 IP地址 用途说明 master 192.168.0.128  作为HADOOP的Namenode slave1 192.168.0.11 作为HADOOP的Datanode1 slave2 192.168.0…

不多说,直接上代码. 天气记录数据库 Station ID Timestamp Temperature 气象站数据库 Station ID Station Name 气象站和天气记录合并之后的示意图如下所示. Station ID Station Name Timestamp Temperature 011990-99999 SIHCCAJAVRI 195005150700 0 011990-99999 SIHCCAJAVRI 195005151200 22 011990-99999 SIHCC…

一:安装JDK hadoop2.x最低jdk版本要求是:jdk1.7(不过推荐用最新的:jdk1.8,因为jdk是兼容旧版本的,而且我们使用的其他软件可能要求的jdk版本较高) 下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html#jdk-7u80-oth-JPR 注意:版本选取需要同操作系统一致 (一)创建App文件夹 用于存放Hadoop…

前段时间有一个业务需求,要在外网商品(TOPB2C)信息中加入 联营自营 识别的字段.但存在的一个问题是,商品信息 和 自营联营标示数据是 两份数据:商品信息较大,是存放在hbase中.他们之前唯一的关联是url.所以考虑用url做key将两者做join,将 联营自营标识 信息加入的商品信息中,最终生成我需要的数据: 一,首先展示一下两份数据的demo example 1. 自营联营标识数据(下面开始就叫做unionseller.txt) http://cn.abc.www/product436…

在关系型数据库中Join是非常常见的操作,各种优化手段已经到了极致.在海量数据的环境下,不可避免的也会碰到这种类型的需求,例如在数据分析时需要从不同的数据源中获取数据.不同于传统的单机模式,在分布式存储下采用MapReduce编程模型,也有相应的处理措施和优化方法. 我们先简要地描述待解决的问题.假设有两个数据集:气象站数据库和天气记录数据库 气象站的示例数据,如下 Station ID Station Name 011990-99999 SIHCCAJAVRI 012650-99999 TRN…

0x00 大数据平台相关链接 官网:http://hadoop.apache.org/ 主要参考教程:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 0x01 hadoop平台环境 操作系统:CentOS-6.5-x86_64 Java版本:jdk_1.8.0_111 Hadoop版本:hadoop-1.0.3 0x02 安装操作系统(简要) 2.1 准备安装镜像 CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1…

在关系型数据库中 Join 是非常常见的操作,各种优化手段已经到了极致.在海量数据的环境下,不可避免的也会碰到这种类型的需求, 例如在数据分析时需要连接从不同的数据源中获取到数据.不同于传统的单机模式,在分布式存储下采用 MapReduce 编程模型,也有相应的处理措施和优化方法. 我们先简要地描述待解决的问题.假设有两个数据集:气象站数据库和天气记录数据库,并考虑如何合二为一.一个典型的查询是:输出气象站的历史信息,同时各行记录也包含气象站的元数据信息. 一.Reduce Join 在Reud…

0x00 大数据平台相关链接 官网:http://hadoop.apache.org/ 主要参考教程:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 0x01 hadoop平台环境 操作系统:CentOS-6.5-x86_64 Java版本:jdk_1.8.0_111 Hadoop版本:hadoop-1.0.3 0x02 安装操作系统(简要) 2.1 准备安装镜像 CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1…

边数据 边数据(side data)是作业所需的额外的只读数据,以辅助处理主数据集.所面临的挑战在于如何使所有map或reduce任务(这些任务散布在集群内部)都能够方便而高效地使用边数据. 利用Job来配置作业 Configuration类的各种setter方法能够方便地配置作业的任一键值对.如果仅需向任务传递少量元数据则非常有用.用户可以通过Context类的getConfiguration()方法获得配置信息.一般情况下,基本类型足以应付元数据编码.但对于更复杂的对象,用户要么自己处理序列…