使用C++扩展Python的功能 环境 VS2005Python2.5.4 Windows7(32位) 简介 长话短说,这里说的扩展Python功能与直接用其它语言写一个动态链接库,然后让Python来调用有点不一样(虽然本质是一样的).而是指使用Python本身提供的API,使用C++来对Python进行功能性扩展,可以这样理解,使用更高效的语言实现一些算法计算等等需要更高执行效率的核心(或者需要与系统进行密切交互的)模块,然后让Python像调用内建标准库的方式来调用这些模块,听起来是不是很…
ubuntu下设置jupyter notebook     来源:http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905 Ipython Notebook现在已经改名为Ipython jupyter,是最知名最好用的Python数据分析工具. 下面讲讲怎么在Linux下安装ipython jupyter,以及远程访问,我这里是在虚拟机中配置ipython,windows访问虚拟机中的ipython jupyter. 1. 安装anacon…
========================================================= 没办法附件上传不了,AcquisitionSvcImpl.java类: //---------------------------------------------------------------------------- package com.jeecms.cms.service; import java.io.IOException; import java.net.U…
https://blog.csdn.net/qq_35636311/article/details/78255568 http://book.pythontips.com/en/latest/python_c_extension.html http://python3porting.com/cextensions.html https://github.com/python/cpython/blob/master/Modules/_testimportmultiple.c…
如何简单实现接口自动化测试(基于 python) 2017年09月05日 11:52:25 阅读数:9904 GitChat 作者:饿了么技术社区 原文:如何简单实现接口自动化测试(基于 python) 关注微信公众号:GitChat 技术杂谈 ,这里一本正经的讲技术 一.简介 本文从一个简单的登录接口测试入手,一步步调整优化接口调用姿势,然后简单讨论了一下接口测试框架的要点,最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy.期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解. 二.引言…
1. 摘要 通俗的理解__name__ == '__main__':假如你叫小明.py,在朋友眼中,你是小明(__name__ == '小明'):在你自己眼中,你是你自己(__name__ == '__main__'). if __name__ == '__main__'的意思是:当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行:当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行. 2. 程序入口…
1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor…
Vim的分屏功能 目录(?)[+] 本篇文章主要教你如何使用 Vim 分屏功能 分屏启动Vim 使用小写的o参数来上下分屏(横向分屏). vim -on file1 file2 ... 使用大写的O参数来左右分屏(纵向分屏). vim -On file1 file2 ... 注释: n是数字,表示分成几个屏. 关闭分屏 关闭当前窗口. Ctrl+W c 关闭当前窗口,如果只剩最后一个了,则退出Vim. Ctrl+W q 把光标移到下一个的屏中 Ctrl+W w 分屏 上下分割当前打开的文件. C…
为什么调用的不是同一个函数呢 是因为调用函数后,函数的生命周期就结束了,再调用就是另一个函数了…
比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2   还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2   这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']       如果想要保持他们原来的排序:   用list类的so…