几个事实 1 python 默认参数创建线程后,不管主线程是否执行完毕,都会等待子线程执行完毕才一起退出,有无join结果一样 2 如果创建线程,并且设置了daemon为true,即thread.setDaemon(True), 则主线程执行完毕后自动退出,不会等待子线程的执行结果.而且随着主线程退出,子线程也消亡. 3 join方法的作用是阻塞,等待子线程结束,join方法有一个参数是timeout,即如果主线程等待timeout,子线程还没有结束,则主线程强制结束子线程. 4 如果线程dae…

转载:http://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的. 下面仅以多线程为例: 首先需要明确几个概念: 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面…

看一下线程的setDaemon()方法 import time import threading import ctypes import inspect def sayHello(): for i in range(10): print("hello") time.sleep(1) def _async_raise(tid, exctype): """raises the exception, performs cleanup if needed&quo…

一:什么情况下使用join join([timeout])调用join函数会使得主调线程阻塞,直到被调用线程运行结束或超时. 参数timeout是一个数值类型,用来表示超时时间,如果未提供该参数,那么主调线程将一直阻塞直到被调用线程结束 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shisanjun' import threading import time def run(n): print("threading",n) time.sleep(2) st…

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类…

1.python默认参数创建线程后,不管主线程是否执行完毕,都会等待子线程执行完毕才一起退出,有无join结果一样 2.如果创建线程,并且设置了daemon为true,即thread.setDaemon(True),则主线程执行完毕后自动退出,不会等待子线程的执行结果,而且随着主线程退出,子线程就消亡了 3.join方法的作用是阻塞,等待子进程结束,join方法有一个参数是timeout,即如果主线程等待timeout,子线程还没有结束,则主线程强制结束子线程. (这里的join 是跟守护进程同…

之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务,但是线程的世界远不止如此.接下来,我们要介绍的是整个threading模块.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象,所以python的threading模块中还提供了Lock,Rlock,Condition,Event等常用类,它们在python中是独立于Tread模块的,但…

参考:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.html 我是搬运工,特别感谢张岩林老师! python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了…

来源:田飞雨 链接:http://www.jianshu.com/p/12cd213a93bf 虽然python中由于GIL的机制致使多线程不能利用机器多核的特性,但是多线程对于我们理解并发模型以及底层操作非常有用. 线程的有两种使用方法,一种是在函数使用,一种是放在类中使用. 1,在函数中使用多线程 语法如下: thread.start_new_thread(function, args[, kwargs] ) 参数说明: function - 线程函数. args - 传递给线程函数的参数,…

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