近期開始使用MapReduce,发现网上大部分样例都是对文本数据进行处理的,也就是说在读取输入数据时直接使用默认的TextInputFormat进行处理就可以.对于文本数据处理,这个类还是能满足一部分应用场景.可是假设要处理以二进制形式结构化记录存储的文件时,这些类就不再适合了. 本文以一个简单的应用场景为例:对依照二进制格式存储的整数做频数统计.当然,也能够在此基础上实现排序之类的其它应用.实现该应用的主要难点就是怎样处理输入数据.參考<权威指南·第三版>得知须要继承FileInputFor…

实现Square类,让其继承自Rectangle类,并在Square类增添新属性和方法,在2的基础上,在Square类中重写Rectangle类中的初始化和打印方法 #import <Foundation/Foundation.h> @interface Rectangle : NSObject{ int width; int height; } @property int width,height; -(int) area; -(int) perimeter; -(void)setWidth…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable.html,转载请注明源地址. Hadoop将很多Writable类归入org.apache.hadoop.io包中,在这些类中,比较重要的有Java基本类.Text.Writable集合.ObjectWritable等,重点介绍Java基本类和ObjectWritable的实现. 1. Java基本类型的Writable封装 目前Java基本类型对应的Writable封装如下表所示.…

文件切分算法 文件切分算法主要用于确定InputSplit的个数以及每个InputSplit对应的数据段. FileInputFormat以文件为单位切分成InputSplit.对于每个文件,由以下三个属性值确定其对应的InputSplit的个数. goalSize:根据用户期望的InputSplit数据计算,即totalSize/numSplit.totalSize为文件总大小:numSplit为用户设定的Map Task个数,默认情况下是1. minSize:InputSplit的最小值,由…

hadoop 中 的Text类与java中的String类感觉上用法是相似的,但两者在编码格式和访问方式上还是有些差别的,要说明这个问题,首先得了解几个概念: 字符集: 是一个系统支持的所有抽象字符的集合.字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等.例如 unicode就是一个字符集,它的目标是涵盖世界上所有国家的文字和符号: 字符编码:是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合(如字母表或音节表),与其他东西的一个集合(如号码或电脉冲)进行配对.即在符号集…

学习笔记,整理自<Hadoop权威指南 第3版> 一.序列化 序列化:序列化是将 内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程:反序列化:序列化的逆过程: 应用:进程间通信.网络传输.持久化: Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable,以及结合用Avro弥补一些Writable的不足: 二:Writable接口 相关: 主要是3个接口: Writable接口 WritableComparable接口 RawComparator接口 Writ…

CPU:10核 主频100MHz 1核  主频    3GHz 那么哪一个CPU比较好呢? CPU核不是越多越好吗?并不一定.主频用于衡量GPU处理速度的快慢,举个例子10头牛运送货物快还是1架飞机运算货物快?显然是1架飞机,因此1核3GHz的CPU较好,当然,在相同主频的情况下,CPU当然是越多越好. 在Java中,JVM虚拟机允许运行多个线程,他通过java.lang.Thread类来实现 Thread类特性: 每个线程都是通过某个特定的Thread对象的run()方法来完成操作的,经常把r…

1.定制Writable类型 Hadoop中有一套Writable实现,例如:IntWritable.Text等,但是,有时候可能并不能满足自己的需求,这个时候,就需要自己定制Writable类型. 定制分以下几步: 需要实现WritableComparable接口,因为Writable常常作为健值对出现,而在MapReduce中,中间有个排序很重要,因此,Hadoop中就让Writable实现了WritableComparable 需要实现WritableComparable的write().…

参考 FileInputFormat类中split切分算法和host选择算法介绍  以及 Hadoop2.6.0的FileInputFormat的任务切分原理分析(即如何控制FileInputFormat的map任务数量)  以及 Hadoop中FileInputFormat计算InputSplit的getSplits方法的流程  以及 hadoop作业分片处理以及任务本地性分析(源码分析第一篇) 分析前先介绍一下: ( 这里要注意下, Block 的 hosts 和 Split 的 hosts…

本篇随笔为转载,原文地址:C++多继承中重写不同基类中相同原型的虚函数. 在C++多继承体系当中,在派生类中可以重写不同基类中的虚函数.下面就是一个例子: class CBaseA { public: virtual void TestA(); }; class CBaseB { public: virtual void TestB(); }; class CDerived : public CBaseA, public CBaseB { public: virtual void TestA()…