超强可视化图表工具:Smartbi!!】的更多相关文章

要制作出专业的可视化图表,还是需要一定的学习成本的,并且需要大量的时间.并且即使是制作出来,配色也是一大难题,对于一般人而言,通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作: 1.写代码 大部分人可能会选择大数据可视化图表插件Echarts组件来做数据可视化,大数据可视化图表插件Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品,它是一个纯Java的图标库,兼容绝大部分的浏览器,底层依赖轻量级的canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视…
​那么在如今"颜值为王"的现在,如何将数据展现得更好看,让别人更愿意看,这也是一个技术活.好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报,那么你不可能给他看单纯的数据一样,你需要让数据更直观,甚至更美观.像我们以前上学的时候学过的柱状图,饼状图,也是数据可视化的一种.     肯定会有人觉得不需用什么可视化分析工具,excel就可以做柱状图饼状图啊.是的,Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是现在简单的柱状图已经不能满足工作所需.Exce…
​随着大数据时代的到来,越来越多企业开始意识到数据的重要性.商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现,如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题.BI工具的选择要具体问题具体分析,但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求--数据可视化.不管是什么类型.多大规模的企业,都会希望数据结果能够一目了然.直观生动.这样才能提高企业管理者的决策效率和决策准确率. 先来了解一下数据可视化的概念,数据可视化顾名思义,就是把难以用直观视角观察出结果.规律复杂.抽象的数据,用更形象.更易理解的图形展示出来.它的意…
​伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 1.数据的安全性 首先,无论可视化BI工具视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题.哪些数据对哪些人可见,哪些数据对哪些人不可见,这些都需要用户仔细考虑. 在数据权限方面,Smartbi支持基于分析场景进行业务建模,用户可以将数据库中的字…
​大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学科将变得更加难以理解.人类天生就是视觉动物,而视觉效果对于分析数据.传达实验结果甚至做出惊人的发现至关重要. 工作中我们可能会接触到很多业务数据,需要在总结汇报中展示呈现,俗话说"字不如表,表不如图",那么如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼Get到重点?让老板赞同你的汇报方案呢? 数据可…
从我们上学到工作,PPT我们见得多了,也做得多了.上学的时候最怕老师布置的作业是以PPT形式上交,工作中项目汇报.工作总结.年终汇报等,哪哪都需要用到PPT.PPT中文字太多,被批判不够简炼:图片太多,被批判没有内涵,真的太难了. 而图表作为一种信息载体,数据可视化可以帮助我们摆脱密密麻麻.枯燥乏味的文字报告,在平日方案汇报中插入几张漂亮直观的可视化图表,既可以直观清晰地展示数据,又可以支撑我们的观点. 下面我们可以看看基本的可视化图表分为哪几种类型: 柱形图:利用柱子的高度,能够比较清晰的反映…
在数据量越来越大的今天,如何利用好数据,更好的为人类社会服务,成为人们所关心的话题,而其中数据可视化作为最后一个环节,也是人们最为直观的感受,自然而然备受重视.同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策.技术发展到了今天,人们一直在探索,从最初的代码,到代码复用,再到对象化,直至页面模板化,种种先进的技术层出不穷,而页面模板化的出现,也让…
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…
JAVA 可视化分析工具  第12节 经过前几章对堆内存以及垃圾收集机制的学习,相信小伙伴们已经建立了一套比较完整的理论体系!那么这章我们就根据已有的理论知识,通过可视化工具来实践一番. 我们今天要讲工具位于JDK目录的bin目录下,大家可以发现该目录下有很多可执行文件,这里都是JDK为我们提供用于分析内存的一些工具.我们重点看看jconsole.exe,JAVA监视与管理控制台. 先运行以下程序: 再双击运行可视化工具,这里会让你选择要监控的程序,我们选择刚刚运行的程序.结果如图: 该页面只是…
此文主要对使用可视化图表对 Webpack 2 的编译与打包进行统计分析进行了详细地讲解,供您更加直观地参考. 在之前更新的共十七章节中,我们陆续讲解了 Webpack 2 从配置到打包.压缩优化到调试状态等情况都进行了详细地讲解,在这一小节,我们通过可视化的图表对 Webpack 2 的打包编译过程进行一个更加深刻地认识,同时可视化图表也是对项目概况以及优化指导是一个非常直观的方案. 1. Webpack 2 的编译统计信息生成 让 Webpack 2 生成统计信息的参数主要是配置以下两个.…