本文转载:http://hi.baidu.com/_kouu/item/dc8d727b530f40346dc37cd1 在执行一个Job的时候,Hadoop会将输入数据划分成N个Split,然后启动相应的N个Map程序来分别处理它们. 数据如何划分?Split如何调度(如何决定处理Split的Map程序应该运行在哪台TaskTracker机器上)?划分后的数据又如何读取?这就是本文所要讨论的问题. 先从一张经典的MapReduce工作流程图出发: 1.运行mapred程序: 2.本次运行将生成…

问题:reduce输出时,如果不是推测任务写结果时会先写临时目录最后移动到输出目录吗? 下面部分转自Hadoop官网说明 OutputFormat 描述Map/Reduce作业的输出样式. Map/Reduce框架根据作业的OutputFormat来: 检验作业的输出,例如检查输出路径是否已经存在. 提供一个RecordWriter的实现,用来输出作业结果. 输出文件保存在FileSystem上. TextOutputFormat是默认的 OutputFormat. 任务的Side-Effect…

Hadoop可以处理不同数据格式(数据源)的数据,从文本文件到(非)关系型数据库,这很大程度上得益于Hadoop InputFormat的可扩展性设计,InputFormat层次结构图如下:  …

InputFormat是MapReduce编程模型包括5个可编程组件之一,其余4个是Mapper.Partitioner.Reducer和OutputFormat. 新版Hadoop InputFormat是一个抽象类,之前的InputFormat是一个接口. InputFormat类有两个抽象方法. 方法getSplits将输入数据切分成InputSlits,InputSplits的个数即为map tasks的个数,InputSplits的大小默认为块大小,即64Mpublic abstrac…

hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统…

DistCp(Distributed Copy)是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成. 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝. DistCp是Apache Hadoop自带的工具,目前存在两个版本,DistCp1和DistCp2,FastCopy是Facebook Hadoop中自带的,相比于Distcp,它能明显加快同节点数据拷贝速度,尤其是Hadoop 2.0稳定版(…

1. Mapper 与 Reducer 数量 对于一个默认的MapReduce Job 来说,map任务的数量等于输入文件被划分成的分块数,这个取决于输入文件的大小以及文件块的大小(如果此文件在 HDFS中).但是对于 reduce的任务,并不会自动决定reducer数目的大小,若未指定,则默认为1.例如: 但单个reducer任务执行效率不尽人意,在实际场景中会将它设置为一个较大的数值.此时,决定Key条目被送往哪个reducer由方法 setPartitionerClass() 指定:job…

FileInputFormat是所有使用文件作为数据源的InputFormat的积累.它提供两个功能:一个是定义哪些文件包含在一个作业的输入中:一个为输入文件生成分片的实现.自动将作业分块 作业分块大小与mapred-site.xml中的mapred.min.split.size和mapred.min.split.size和blocksize有关系.分片大小由如下公式来决定: 分片大小 = max(minimumSize, min(maximumSize, blockSize)) 如果想避免文件…

1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统架构在网络之上,因此分布式系统引入了网络编程的复杂性,所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂. 4.Hadoop的文件系统 很多童鞋会把hdfs等价于hadoop的文件系统,其实ha…

InputFormat有两个抽象方法: getSplits     createRecordReader   InputSplits 将数据按照Split进行切分,一个Split分给一个task执行. RecordReader 在Task中将Split按照key value进行切分,每个RecordReader切分的数据都给map方法执行一遍.   RecordReader三个抽象方法: initialize     用来seek位置等 getCurrentKey getCurrentValue…