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一.构造相关表P1,P2 create table p1(id int,name char(10)); create table p2(id int,name char(10)); 二.批量插入数据 begin for i in 1 .. 100000 loop insert into p1 values(i,'a'||i); end loop ; commit; end; begin for i in 1 .. 100000 loop insert into p2 values(i,'b'||…
-----对于普通表 实现: UPDATE T_PM_DEPOSIT_HIS b SET flag = SUBSTR( flag, 1, 8 )||'4'|| CASE WHEN term <= 365 THEN '1' ELSE '2' END AS flag WHERE b.data_date>=20130101 DECLARE CURSOR cur IS SELECT b.ROWID ROW_ID FROM T_PM_DEPOSIT_HIS b where b.data_date>…
`关于脚本:` 'sh setup.sh build' # 将Dockerfile创建成镜像 'sh setup.sh run' # 启动build创建好的镜像,放到后台运行 'sh setup.sh exec' # 进入启动好的容器 'sh setup.sh delete' # 删除容器和镜像 `脚本内的变量:` 1.dockername: # 容器的名称,在run一个镜像的时候,用到了--name的参数,删容器的时候,也会引用到这个变量,包括进入容器(毕竟--name指定的唯一性更好) 2.…
需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P…
一.首先了解下Entity Framework 自动关联查询: Entity Framework 自动关联查询,有三种方法:Lazy Loading(延迟加载),Eager Loading(预先加载),Explicit Loading(显式加载),其中Lazy Loading和Explicit Loading都是延迟加载. (注:由于Entity Framework版本的不同,以及采用不同的模式(DB First,Model First,Code First)来构建的Entity,最终导致可能自…
原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就…
使用场景 某个字段数据异常,利用另外一张表同步修改该表异常字段的数据; 关联更新 UPDATE tableName1 AS t1 LEFT JOIN tableName12 AS t2 ON t1.xx = t2.xx SET t1.Col = '' WHERE     t1.Id = 147852 AND t2.`Name` <> '' 当然,也可以使用Inner Join或者Right Join 在实际操作中,还有可能补入相关业务数据来保持数据完整,有以下两种操作方式 查询生成数据 INS…
在SQL中,经常用到关联查询,比如select a.* from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件,SQL中也支持类似的关联更新和关联删除. 关联更新语法: update a set a.字段=” from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 关联删除语法: delete from a from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 注解:A,B为…
  利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型 使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符(Ops)灵活构建计算图,同时可以支持自定义运算符(见本公众号早期文章<TensorFlow 增加自定义运算符>).由于运算符的粒度较小,在构建深度学习模型时,代码写出来比较冗长,比如实现卷积层:5, 9 这种方式在设计较大模型时会比较麻烦,需要程序员徒手完成各个运算符之间的连接,像一些中间变量的维度变换.运算符参数选项.多个子网络连接处极易发生问题,肉眼检查也很难发现代码中潜伏的…
如果我们想让CBO利用合理利用数据的统计信息,正确判断执行任何SQL查询时的最快途径,需要及时的使用analyze命令或者dbms_stats重新统计数据的统计信息. 例如索引跳跃式扫描(INDEX SKIP SCAN)例子中,如果不对表EMPLOYEE 及索引收集一下统计信息,就不是INDEX SKIP SCAN策略了. 在oracle 8i以前,主要是用ANALYZE命令.在ORACLE 8I以后,又引入了DBMS_STATS存储包来进行分析.幸运的是从ORACLE 10G以后,分析工作变成…