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Scala的Option[T]是容器对于给定的类型的零个或一个元件.Option[T]可完美替代Java中的null,可以是Some[T]或者None. 例如,Scala Map的get方法输出即为Option[T]. def main(args: Array[String]): Unit = { val capitals = Map("France" -> "Paris", "China" -> "Beijing"…
Windows安装下载nodejs地址:http://nodejs.org/download/ node -v 查看安装版本,输出版本即安装成功 之前学习了nodejs的基础,今天安装Express框架,在安装的过程中出现的一些问题,在这里记录下来 1:安装某个nodejs模块,使用install子命令 2:检测安装的版本:一般来说 express -V 和express -v都是可以的,但是我的要用express --version(我的不支持前面的两种命令,具体原因不知道,希望哪位大神看到我…
Js获取select下拉列表框各个Option的Value值相对比较容易,不过获取Text值却有点麻烦,对于一个初学JavaScript的 新手来说,可能一时还无从下手,那么就请看下本文的方法,以一个form表单中的Select下拉框菜单为例,来说明如何用JavaScript获取其 Value值和Text值: 示例表单,里面是一个select下拉列表框的各个列表项及值: <form name="form1"> <select name="testvalue&…
初学VUE2.0 (个人笔记,写完后发现好乱....下期使用markdown书写.) 概述 webstorm添加对VUE的支持 http://www.jianshu.com/p/142dae4f8b51 推荐拓展:vue的chrome开发者工具vuejs-devtools 按F12可看 https://chrome.google.com/webstore/detail/vuejs-devtools/nhdogjmejiglipccpnnnanhbledajbpd  效果: 构造器 通过改造函数V…
完整教程下载地址:http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第1章   初学STM32H7的准备工作 俗话说万事开头难,学习一门新的知识,难的往往不是知识本身,而是如何快速上手,需要什么资料和开发环境.一旦上手后,深入的学习就相对容易些了. 1.1 初学者重要提示 1.2 开发环境说明 1.3 STM32H7和F1,F4系列的区别 1.4 STM32H7开发资源查找 1.5 HAL库介绍 1.6 CMSIS软件包 1.7…
 孤荷凌寒自学python第四十五天Python初学基础基本结束的下阶段预安装准备 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天本来应当继续学习Python的数据库操作,但根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,当然还…
初学puppet puppet是什么? puppet是一个开源的软件自动化配置和部署工具,很多大型IT公司均在使用puppet对集群中的软件进行管理和部署. Puppet简介 Puppet的目录是让管理员只集中于要管理的目标,而忽略实现的细节.Puppet即可以运行在单机上,也可以以C/S结构使用.在大规模使用puppet的情况下,通常使用C/S结构,在这种结构中puppet客户端只运行puppeclient,puppet服务端只运行puppemaster. Puppet的工作原理 1)  客户…
[C#]使用 C# 代码实现拓扑排序   目录 0.参考资料 1.介绍 2.原理 3.实现 4.深度优先搜索实现 回到顶部 0.参考资料 尊重他人的劳动成果,贴上参考的资料地址,本文仅作学习记录之用. https://www.codeproject.com/Articles/869059/Topological-sorting-in-Csharp https://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/ https://www.cnb…
TensorFlow初学 基本概念 1.激活函数和成本函数 激活函数(activation function):一般是非线性函数,就是每个神经元通过这个函数将原有的来自其他神经的输入做一个非线性变化,输出给下一层神经元.激活函数实现的非线性能力是前向传播很重要的一部分. 成本函数(cost function):损失值越小,结果越可靠. 2.有监督学习和无监督学习 有监督学习:训练数据有标记的学习. 无监督学习:有两种思路:一种是聚类,另一种是在成功时采用某种形式的激励制度,即强化学习. 此外还有…
去年就打算总结一下,结果新换的工作特别忙,就迟迟没有认真动手.主要内容是很多初学DDD甚至于学习很长时间的同学没有弄明白DDD是什么,适合什么情况.这世界上没有银弹,抛开了适合的场景孤立的去研究DDD,在学习过程中还可以,但是应用到实际项目时就会遇到各种坑,到头来各种妥协,我看到很多同学遇到这种情况,最后怪DDD,说DDD不实用云云.另有一些都没细了解过就抨击反对的,事实上,要想否定个东西,你总要了解了才有发言权. 一.误区 综合起来主要有一下几种误区: 1.1.DDD更高级,可以替代三层,为了…