MySQL中关于OR条件的优化

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MySQL中关于OR条件的优化

转载 MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并. 该特新主要应用于以下三种场景: 1. 对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果…

MySQL中的SQL的常见优化策略

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2 避免判断null值应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select i…

mysql中的SQL_CACHE(性能更优化)

mysql中的sql_cache是个容易忽视的地方,要使用的话,必须先设置query_cache_size, 以及设置query_cache_type ,其中 query_cache_type 这个可以被设置为 (只能是数字) 选项含义 0 (OFF, 不缓存或重新得到结果) 1 (ON, 缓存所有的结果,除了 SELECT SQL_NO_CACHE ... 查询) 2 (DEMAND, 仅缓存 SELECT SQL_CACHE ... 查询) 所以设置为1时,可以如下这样查询…

在MySQL中如何使用覆盖索引优化limit分页查询

背景今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.…

MySQL中Index Condition Pushdown(ICP)优化

在MySQL 5.6开始支持的一种根据索引进行查询的优化方式.之前的MySQL数据库版本不支持ICP,当进行索引查询是,首先根据索引来查找记录,然后在根据WHERE条件来过滤记录.在支持ICP后,MySQL数据库会在取出索引的同时,判断是否进行WHERE条件过滤,也就是将WHERE的部分过滤操作放在存储引擎层.在某些查询下,可以大大减少上层SQL层对记录的索取(fetch),从而提高整体性能 ICP优化支持range,ref,eq_ref,ref_or_null类型的查询,当前支持MyISAM和…

MySql中的有条件插入 insert where

假设现在我们有这样的需求:当数据库中不存在满足条件的记录时,可以插入一条记录,否则程序退出.该怎么实现? 1年以上工作经验的人应该都能立即想到:去检查一下库里有没有记录,没有就插入,有就结束. int count = selectFromDb(); // ① if count > 0 { return; } else { insertIntoDb(); // ② } 2年以上工作经验的在写完上面的逻辑后会立即发现:在并发场景下这样并不安全.如果两个线程同时执行到①这里,都会发现数据库没有记录,于…