在TCP/IP中,快速重传和恢复(fast retransmit and recovery,FRR)是一种拥塞控制算法,它能快速恢复丢失的数据包.没有FRR,如果数据包丢失了,TCP将会使用定时器来要求传输暂停.在暂停的这段时间内,没有新的或复制的数据包被发送.有了FRR,如果接收机接收到一个不按顺序的数据段,它会立即给发送机发送一个重复确认.如果发送机接收到三个重复确认,它会假定确认件指出的数据段丢失了,并立即重传这些丢失的数据段.有了FRR,就不会因为重传时要求的暂停被耽误. 当有单独的数据…
当tcp传送一个分组时会设置一个定时器,如果在规定的实际间隔内没有收到ACK分组,那么则重新传输该分组,但是 如果tcp收到三个连续的ACK分组,此时不管是否过超时间隔则重传该分组,具体步骤如下: 1.将慢启动阈值ssthresh设为拥塞窗口(cwnd--可理解为发送数据包大小)的一半 2.对于连续三个重复的ACK报文,cwnd依次加1,重发分组 3.当新的ACK分组再次到来的时候,把拥塞窗口的大小设为慢启动阈值的大小 4.进入拥塞避免算法. 1,2,3个步骤为快速重传机制,为什么快,因为不需要…
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TCP提供了最可靠的数据传输,它给发送的每个数据包做顺序化(这看起来非常烦琐),然而,如果TCP没有这样烦琐的操作,那么,可能会造成更多的麻烦.如造成数据包的重传.顺序的颠倒甚至造成数据包的丢失. 那么,TCP具体是通过怎样的方式来保证数据的顺序化传输呢? 主机每次发送数据时,TCP就给每个数据包分配一个序列号并且在一个特定的时间内等待接收主机对分配的这个序列号进行确认,如果发送主机在一个特定时间内没有收到接收主机的确认,则发送主机会重传此数据包.接收主机利用序列号对接收的数据进行确认,以便检测…
PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序. 下面是我整理出来的算法代码: 1. 冒泡排序: 思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对数组中的元素两两比较,调整位置,冒出一个最大的数来. //简单版: function bubbleSort($arr) { $n = count($arr); for($i=1;$i<$n;$i++) {   //冒泡的轮数(最多$n-1轮) for($j=0;$j<$n-1;$j++) {   //每一轮冒泡(两两比较,大者后移) if($a…
/** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 function bubbleSort($array){ $temp = 0; for($i = 0;$i < count($array) -1;$i++){ for($j = 0;$j < count($array) - 1 -$i;$j++){ if($array[$j] > $arra…
/** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 function bubbleSort($array){ $temp = 0; for($i = 0;$i < count($array) -1;$i++){ for($j = 0;$j < count($array) - 1 -$i;$j++){ if($array[$j] > $arra…
http://blog.csdn.net/chexlong/article/details/6123087 TCP 协议是一种面向连接的,为不同主机进程间提供可靠数据传输的协议.TCP 协议假定其所使用的网络栈下层协议(如IP 协议)是非可靠的,其自身提供机制保证数据的可靠性传输.在目前的网络栈协议族中,在需要提供可靠性数据传输的应用中,TCP 协议是首选的,有时也是唯一的选择.TCP 协议是在最早由Cerf 和Kahn[1]所提出的有关网络数据包传输协议的概念之上建立的.TCP 协议被设计成符…
在上一篇文章中介绍了关于缓冲区的一些细节内容,现在终于可以进入NIO中最有意思的部分非阻塞I/O.通常在进行同步I/O操作时,如果读取数据,代码会阻塞直至有 可供读取的数据.同样,写入调用将会阻塞直至数据能够写入.传统的Server/Client模式会基于TPR(Thread per Request),服务器会为每个客户端请求建立一个线程,由该线程单独负责处理一个客户请求.这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增,大量的线程会增大服务器的开销.大多数的实现为了避免这个问题,都采用了线程池模型,并…
在上一篇文章中介绍了关于缓冲区的一些细节内容,现在终于可以进入NIO中最有意思的部分非阻塞I/O.通常在进行同步I/O操作时,如果读取数据,代码会阻塞直至有 可供读取的数据.同样,写入调用将会阻塞直至数据能够写入.传统的Server/Client模式会基于TPR(Thread per Request),服务器会为每个客户端请求建立一个线程,由该线程单独负责处理一个客户请求.这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增,大量的线程会增大服务器的开销.大多数的实现为了避免这个问题,都采用了线程池模型,并…