三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接…

不用十字链表也可以稀疏矩阵相加时间复杂度最坏情况达到O(tuA + tuB);思路比较简单就不赘述了,代码如下: 三元组: package 行逻辑链接的顺序表实现稀疏矩阵的相乘; public class Triple<T> { int row,col; T v; public Triple(){} public Triple(int row,int col, T v){ this.row = row; this.col = col; this.v = v; } } 构建矩阵存储结构: pac…

之前总结过使用C语言描述的顺序表数据结构.在C语言类库中没有为我们提供顺序表的数据结构,因此我们需要自己手写,详细的有关顺序表的数据结构描述和C语言代码请见[我的这篇文章]. 在Java语言的JDK中,为我们提供了专门的顺序表的数据结构API—— ArrayList . Java中的ArrayList的基本存储思路和C语言中的思路相似,即将所有元素存储在一个数组中,当数组中的元素个数达到某种标准时,就要扩容.由于顺序表中的其他操作在Java和C中的实现方式大同小异,因此,本文不再详细介绍这些操作…

行逻辑链接,带行链接信息.程序有空指针BUG,至今未解决.还是C/C++适合描述算法数据结构.以后复杂的算法还是改用C/C++吧. 有BUG的代码,总有一天会换成没有BUG的. package 行逻辑链接的顺序表实现稀疏矩阵的相乘; public class Triple<T> { int row,col; T v; public Triple(){} public Triple(int row,int col, T v){ this.row = row; this.col = col; th…

链队列的结构示意图: 先进先出. QueueInterface.java//操作方法接口 package 队列的实现; public interface QueueInterface { public void enQueue(Object t); public Object delQueue(); public int size(); public boolean isEmpty(); public Object head(); public void clear(); } Node.java…

本来准备昨天下午写的,但是因为去参加360众测靶场的考核耽搁了,靶场的题目还是挺基础的. 继续学习吧. 使用黑色墨水在白纸上签名就像由像素点构成的稀疏矩阵.如图4所示. 图4 手写体签名 [问题]请将以下稀疏点阵信息用三元组表进行存储,并: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置.转置前后的三元组表均以行序为主序. (2) 以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示.      …

1. 前言 什么是特殊矩阵? C++,一般使用二维数组存储矩阵数据. 在实际存储时,会发现矩阵中有许多值相同的数据或有许多零数据,且分布呈现出一定的规律,称这类型的矩阵为特殊矩阵. 为了节省存储空间,可以设计算法,对这类特殊矩阵进行压缩存储,让多个相同的非零数据只分配一个存储空间:对零数据不分配空间. 本文将讲解如何压缩这类特殊矩阵,以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响. 2. 压缩对称矩阵 什么是对称矩阵? 在一个n阶矩阵A中,若所有数据满足如下述特性,则可称A为对称矩阵. a[i][j]…

关于稀疏矩阵的快速转置法,首先得明白其是通过对三元表进行转置.如果误以为是对矩阵进行转置,毫无疑问就算你想破脑袋也想不出个所以然,别陷入死胡同了! 对于一个三元表,行为i,列为j,值为v.需将其i与j的值对调才能得到新的三元表,但是如果直接进行转换,得到的新的三元表的顺序是混乱的,不符合三元表的规则.所以,课本首先介绍了一个用扫描来转置的算法(这个算法比较容易,在这里我就不说了),但是这个转置算法的时间复杂度太高,于是就有了接下来的快速转置算法. 要你对一个三元表进行步骤最少的转置,你可能会想,…

对称矩阵 对于一个矩阵结构显然用一个二维数组来表示是非常恰当的,但在有些情况下,比如常见的一些特殊矩阵,如三角矩阵.对称矩阵.带状矩阵.稀疏矩阵等,从节约存储空间的角度考虑,这种存储是不太合适的.下面从这一角度来考虑这些特殊矩阵的存储方法. 对称矩阵的特点是:在一个n 阶方阵中,有aij=aji ,其中1≤i , j≤n,如图5.5 所示是一个5阶对称矩阵.对称矩阵关于主对角线对称,因此只需存储上三角或下三角部分即可,比如,我们只存储下三角中的元素aij,其特点是j≤i 且1≤i≤n,对于上三角…

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利…