转眼一看这都2013年了,距离我们上一次发布篮球游戏已经一年多了. 从去年到今年我们几乎只做了一件事——<二战前线>! 这一年的时间从最简单的游戏游戏雏形到今天一个具备商业能力的游戏,一路走来实属不易. 有过担心.有过困惑.更有今天收获的喜悦! 各种现实的商业压力,我们一直坚持着我们的梦想——“做产品”,做好玩的.能赚钱的产品! 贵州这个地方是一个很难让互联网产品生存的地方,更不用说游戏. 没有良好的融资环境,没有良好的销售渠道,就连新闻传媒都不是太关注这些,你想发出声音都发不出去! 有的只有…
特别报道:Google离职富翁们都在干什么? 时间:2008-01-23 10:16:47作者:CNET科技资讯网 本文关键词:Google CNET科技资讯网1月23日国际报道 假如你拥有1千万或1亿美元,你会干什么?退休,每天继续去让你成为富翁的公司上班还是去追逐其它梦想? 对于上百位Google的早期员工,这是一个百万美元的问题.有人估计,当Google 2004年上市时,有超过900位Google职员一夜之间成为百万富翁,随着股价的节节攀升,这些数字还在水涨船高.上周五,Google股价…
原文地址 combineByKey 三个参数 val scores = sc.parallelize(Array(("jake",80.0),("jake",90.0),("jake",85.0),("mike",85.0),("mike",92.0),("mike",90.0))) scores.combineByKey(score=>(1,score), (c1:(Int,Do…
30 岁,现在坐标北京,从毕业至今都一直在做设计.目前从业超过了五年,也没打算离开设计这个行业.即便有一天不再从事设计专职的岗位,也仍然会在生活中,或者一些份外的工作中做「设计师」的角色,因为设计已成为我的一种习惯及思维方式,不断让生活变得更美好. ​ 回到问题本身,刚入行时我也有过类似的疑问,UI(User Interface)设计师的出路是什么?或者说不得不转型的时间上限是什么?当时得到的很多答案是转行做产品经理,于是很多同学干脆直接选择做了产品经理,而我还是懵懵懂懂选择了设计岗位. 几年后…
一:背景 1.讲故事 在分析的众多dump中,经常会遇到各种奇葩的问题,仅通过dump这种快照形式还是有很多问题搞不定,而通过 perfview 这种粒度又太粗,很难找到问题之所在,真的很头疼,比如本篇的 短命线程 问题,参考图如下: 我们在 t2 时刻抓取的dump对查看 短命线程 毫无帮助,我根本就不知道这个线程生前执行了什么代码,为什么这么短命,还就因为这样的短命让 线程池 的线程暴增. 为了能尽最大努力解决此类问题,武器库中还得再充实一下,比如本系列要聊的 Time Travel Deb…
参考自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html ---------------------------------------------------------------------- Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可…
:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#send http://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率…
Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用.该结果往往用于和其他特征值加权求和,而非直接相乘) 那么它究竟是什么样的一个东西,又有哪些适用情况和不适用情况呢?   一.官方定义: , Figure 1. The log…
Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用.该结果往往用于和其他特征值加权求和,而非直接相乘) 那么它究竟是什么样的一个东西,又有哪些适用情况和不适用情况呢?   一.官方定义: , Figure 1. The log…
首页发现话题   提问     你都用 Python 来做什么? 关注问题写回答     编程语言 Python 编程 Python 入门 Python 开发 你都用 Python 来做什么? 发现很多人都在学习 Python ,但是没有明确的说明可以做什么,主流的功能是什么?想知道目前利用 Python 开发的都在干什么? 关注者 16,583 被浏览 3,315,984 关注问题写回答 ​12 条评论 ​分享 ​邀请回答​举报 ​       246 个回答 默认排序​ 张子浩 退乎中 NL…