2014-07-27 Created By BaoXinjian…

转眼间,2021年的第一个季度已经到了最后一个月了,由于疫情原因,最近一段时间一直在北京,基本上没有出差,每天上班下班的日子感觉时间过的好快,新的一年继续努力奋斗啊. 仔细回想一下,自己踏入到sql server的领域也已经三年之久了,从刚开始只会简单的增删该查,到现在2020年自己支持的一百多家客户的日常数据库运维,现在回想一下,还是成长蛮多的(小夸自己一下) 现在想通过博客记录一下我的日常工作状态,回顾下这几年来在数据库遇到的各种各样的问题,给大家分享一下,欢迎各路大神前来指点.废话不多说,…

MySQL数据库运维课程 http://www.dataguru.cn/article-4834-1.html?union_site=comm100 课程大纲 第一课:机器选型.系统规划 第二课:安装部署 第三课:压力测试 第四课:性能优化 第五课:字符集和权限安全 第六课:日志系统 第七课:备份与恢复1 第八课:备份与恢复2 第九课:常用工具 第十课:MySQL集群 第十一课:分布式集群 第十二课:集群高可用(HA)和容灾演练 第十三课:自动化运维 第十四课:监控和审计系统 第十五课:成长规划…

一个兼职DBA的数据库运维经验 小米科技  xx@xiaomi.com 2011 内存扩容 16G->64G ,调大bp后,凌晨说监控物理内存有余量情况下,开吃swap,内存泄露措施1  定时 echo 1 >/proc/sys/vm/drop_caches  页面缓存措施2 下次mysql实例重启期间,numactl --interleave=all  mysqld &  启动mysql时候关闭numa特性 ulimit允许coreulimit -c  最大的core文件大小,以bl…

摘要 OpenStack从2010年开源至今,已经走过9个年头,其正在进入主流企业市场,但该项目依然面临较难部署和管理的老问题.有一点是毫无疑问的,那就是OpenStack保持着高速增长的态势,超过585家企业,接近4万人通过各种方式支持着这个超过2000万行的开源项目的持续发展. ZStack项目初始于2015年,相对OpenStack要年轻很多,由于其具有易用.稳定.灵活.超高性能等特点,迅速成为市场的新宠儿,其功能在不断的完善,其性能在不断的加强.发展以及成熟的速度远快于OpenStack…

从马车到汽车是为了提升运输效率,而随着时代的发展,如今我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来,增加运行效率,同时也可减少交通事故发生率,这也是企业对于智能运维的诉求. 从人工运维到自动化运维是为了减少人力成本,降低操作风险,提高运维效率,但自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式,仍有局限性.为了持续地面向大规模.高复杂性的系统提供高质量的运维服务,智能运维(AIOps)应运而生. 本文,袋鼠云将跟大家分享智能运维大数据平台(一款开箱即用的运维监控平台)在Oracl…

运维监控-使用Zabbix Server 监控自定义 item  作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客就直接开门见山如何使用Zabbix Server 监控自定义item,其实这个案例我之前在用zabbix3.0时分享过.在zabbix 4.0版本上用法几乎一样.关于 Zabbix Server 和 Zabbix Agent 端的部署我这里就不废话. 一.在Zabbix Agent端编写自定义监控项 1>.查看默认的zabbix agent的item模板 […

运维监控-基于yum的方式部署Zabbix Server 4.0 版本 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.如何选择zabbix版本 1>.打开zabbix官方网址(https://www.zabbix.com/) 2>.查看zabbix版本的生命周期(https://www.zabbix.com/life_cycle_and_release_policy) 如下图所示,如果还在使用zabbix2.2版本的小伙伴应该尽量往zabbix3.0 LTS或者zabb…

基础LNMP环境搭建 Linux 下LNMP环境搭建 下载Zabbix 链接:https://pan.baidu.com/s/1n36esVyYAKstwnFopbV2sg 密码:izll 创建zabbix数据库信息 mysql -uroot -prootcreate database zabbix; grant all privileges on zabbix.* to zabbix@'localhost' identified by 'zabbix'; grant all privilege…

前言 随着Devops.云计算.微服务.容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器.虚拟机.物理机不一而足.面对动辄几百上千个虚拟机.容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器.虚拟机.物理机.网络设备.中间件的指标数据如何采用同一套方案快速.完整的收集和分析告警?怎样的架构.技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章<建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起>主要从日志监控的方面进行了…