Ng机器学习笔记-1-一元线性回归

一:回归模型介绍从理论上讲,回归模型即用已知的数据变量来预测另外一个数据变量,已知的数据属性称为输入或者已有特征,想要预测的数据称为输出或者目标变量. 下图是一个例子: 图中是某地区的面积大小与房价的关系图,输入变量X是面积,输出变量Y是房价,把已有的数据集(x,y)作为一个训练数据,拟合出线性回归模型,利用线性回归模型预测出一给定面积房子的价格. 下图1-3是典型的学习过程 …

斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（1） -- 单变量&多变量线性回归

大概用了一个月,Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了,以下是个人学习笔记,入门级别,权当总结.笔记难免有遗漏和误解,欢迎讨论. 鸣谢:中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记,在此深表感谢!…

之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程.其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧. 吴恩达老师的Machine learning课程共有113节(B站上的版本https://www.bilibili.com/video/av9912938).这篇学习笔记是结合第一.二部分(我所理解的): 第一部分:概览机器学习,介绍其中的一些专业名词及定义.Section 1-26 第二部分:如何使用Octave实现机器学习中的基本算法(Ocatave就是开源版的Matlab).Se…

斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（8） -- 推荐系统 & 大规模机器学习 & 图片文字识别

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斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（7） -- 异常检测

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斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（6） -- 聚类 & 降维

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斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（5） -- 支持向量机（SVM）

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斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（4） -- 机器学习算法的选择与评估

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斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（3） -- 神经网络模型

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斯坦福大学Andrew Ng - 机器学习笔记（2） -- 逻辑回归 & 正则化

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