http://blog.csdn.net/hguisu/article/category/796963…

在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式: 1.利用有序索引获取有序数据 2.文件排序 在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index.而文件排序显示Using filesort. 1.利用有序索引获取有序数据 取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端. 这种方式,在使用exp…

Mysql报错注入原理分析(count().rand().group by) 0x00 疑问 一直在用mysql数据库报错注入方法,但为何会报错? 百度谷歌知乎了一番,发现大家都是把官网的结论发一下截图,然后执行sql语句证明一下结论,但是没有人去深入研究为什么rand不能和order by一起使用,也没彻底说明三者同时使用报错的原理. 0x01 位置问题? select count(*),(floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables gr…

一.背景 我们工作中经常打交道的就是索引,那么到底什么是索引呢?例如,当一个SQL查询比较慢的时候,你可能会说给“某个字段加个索引吧”之类的解决方案. 总的来说索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样.一本上千页页的英语字典,如果你想快速找到其中的某一个单词,在不借助目录的情况下,那我估计你可得找一会儿.同样,对于数据库的表而言,索引其实就是它的“目录”.实现索引的方式却有很多种,所以这里也就引入了索引模型的概念.可以用于提高读写效率的数据结构很多,接下里主要介绍常见.也比较简…

最近研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描.但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机. 但是真正测试一下才发现这样效…

QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的. 原理 QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的.在应用QC之前,SQL文本不会被作任何处理.也就是说,两个SQL语句,只要相差哪怕是一个字符(例如大小写…

在windows下配置的,后面会在Linux下配置进行测试,需要配置mysql数据库同步的朋友可以参考下. 1.在主数据库服务器为从服务器添加一个拥有权限访问主库的用户:GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ' test'@'%' IDENTIFIED BY 'test'; (%表示允许所有IP,可设置指定从服务器IP)添加用户后:可在从服务器上用mysql -h127.0.0.1 -utest -ptest; 来测试是否有权限访问主数据库 2.在主据库配置文件加上…

一.mysql主从备份(复制)的基本原理mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.mysql复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新.删除等等).因此,要进行复制,必须在主服务器上启用二进制日志.每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收从那时起发生的任何更新,并在本机上执行相同的更新.然后封…

binglog 是一个二进制的日志文件,会记录mysql的数据更新或潜在个跟新 (delete from table where id =xxx) 主从复制就是依靠binglog master -slave master负责更新操作 slave同步master数据,增加读操作的性能,分担读操作的负担 io thread sql thread relay log binglog statement 默认的 基于sql语句 row,基于行模式, 修改了一张表, update table set va…

一.缓存原理 缓存,带来急速性能体验! Solr提供了一系列的内置缓存来优化查询性能.Solr的缓存原理主要涉及以下4个方面: 1.缓存大小及缓存置换法 从缓存大小的角度来看,不能将缓存设置的太大,否则它会消耗JVM大量的内存.Solr能将所有的缓存对象都保存到内存中,不会溢写到磁盘中.为了控制缓存大小,Solr要求为每一个缓存都设置一个缓存对象的数量上限.当达到上限时,Solr将会采用最久未使用[Least Recently Used, LRU]置换法或最近最少使用[Least Frequen…

最近开始打ctf了,发现好多sql注入都忘了,最近要好好复习一下. 基础知识: floor(): 去除小数部分 rand(): 产生随机数 rand(x): 每个x对应一个固定的值,但是如果连续执行多次值会变化,不过也是可预测的 floor报错payload: select count(), floor(rand(0)2) as a from information_schema.tables group by a; 原理: 这个payload的重点在group by a,也就是group by…

在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N.但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱.在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题. 比如现在有一张user表,表结构及数据如下: 现在想根据创建时间升序查询user表,并且分页查询,每页2条,那很容易写出sql为:select * from user order by cre…

一.背景 昨天早上,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 我不是大佬,而且当时我自己的想法也只是猜测,所以并没有回复那位同学,只是接下来自己做了一个测试验证一下. 他只简单了说了一句话,就是同样的sql,一个没加 order by 就全表扫描,一个加了 order by 就走索引了. 我们可以仔细点看一下他提供的图(主要分析子查询即可,就是关于表 B 的查询,因为只有表 B 的查询前后不一致),我们可以先得出两个前提: 1.首先可以肯定的是,where 条件中的 mobile 字段是没有索引…

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…

假如数据库已经设置了utf-8 ,php文件也设置了utf-8 ,但在php文件的查询语句中未添加了 mysql_query("set names utf8")语句,此时php页面显示正常的汉字,没有乱码.但是会发现用可视化工具连接数据库查看数据时,虽然可视化工具也已经设置了utf8编码,但在可视化工具上显示的就是乱码.因此怀疑实际上存入数据库的真实内容就是乱码,而之所以在浏览器显示正常,可能中间又经过了一个逆转化过程,把存在数据库真实乱码数据由转化为了正常数据,然后返回给浏览器,所以…

目录 MySQL索引的本质 MySQL索引的底层原理 MySQL索引的实战经验 面试 问:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 同学A:加索引. 问:为什么加索引能优化慢查询? 同学A:...不知道 同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询. 问:你知道哪些数据结构可以提高查询速度?(听到这个问题就感觉此处有坑...) 同学B:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树…

add by zhj: 主要讲的是在MySQL在Repeatable Read和Read Committed级别下,加锁时的不同,在Read Committed隔离级别下,只对where 中满足条件的并且已经存在的记录加锁,一般来说,这是我们期望的.而在Repeatable Read下,如果update/delete中的查询使用非唯一索引时, 对满足条件但并不存在的记录也会加锁,这称为间隙锁:如果update/delete查询不能使用索引,那会对表中的所有记录加锁. 原文:http://hede…

Mysql数据库事务的隔离级别和锁的实现原理分析 找到大神了:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/51753243 InnoDB使用MVVC模式来实现非阻塞读操作.…

常见的面试必备之MySQL索引底层原理分析: MySQL索引的本质 MySQL索引的底层原理 MySQL索引的实战经验 面试 1)问题:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 回答:加索引 2)问题:为什么加索引能优化慢查询? 回答:因为索引是一种优化查询的数据结构,比如MySQL中的索引是B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询! 3)你知道哪些数据结构可以提高查询速度? 回答:哈希表.完全平衡二叉搜索树.B树.B+树等等: 4)那这些…

1. MySQL数据库主从同步延迟原理.要说延时原理,得从mysql的数据库主从复制原理说起,mysql的主从复制都是单线程的操作,主 库对所有DDL和DML产生binlog,binlog是顺序写,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志,效率很 比较高,下一步,问题来了,slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操作在slave实施.DML和DDL的IO操作 是随即的,不是顺序的,成本高很多,还可能可slave上的其他查询产生lo…

1. MySQL数据库主从同步延迟原理.要说延时原理,得从mysql的数据库主从复制原理说起,mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生binlog,binlog是顺序写,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志,效率很比较高,下一步,问题来了,slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操作在slave实施.DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多,还可能可slave上的其他查询产生lock争…

今天遇到一个filesort优化的案例,感觉不错,分享出来. MySQL中filesort是什么意思?官方手册定义: MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through     all rows according to the join type and storing the sort key and pointe…

Mycat可以实现 读写分离 分表分库 主从复制是MySQL自带的哈~ 关于分片取模算法:  根据id进行取模  根据数据库集群的数量(或者说是表数量,mycat里面一个表对应一个库) 使用MyCat分表分库原理分析 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片如果查询没有分片的字段,会向所有的db都会查询一遍,让后封装结果级给客户端. 修改/mycat/conf/log4j2.xml日志级别为debug 比如: 在查…

0 索引 1 概述 2 索引扫描排序和文件排序简介 3 索引扫描排序执行过程分析 4 文件排序 5 补充说明 6 参考资料 1 概述 MySQL有两种方式可以实现ORDER BY: 1.通过索引扫描生成有序的结果 2.使用文件排序(filesort) 围绕着这两种排序方式,我们试着理解一下ORDER BY的执行过程以及回答一些常见的问题.(下文仅讨论InnoDB存储引擎) 2 索引扫描排序和文件排序(filesort)简介 我们知道InnoDB存储引擎以B+树作为索引的底层实现,B+树的叶子节点…

mysql order by rand() 优化方法 适用于领取奖品等项目<pre>mysql> select * from user order by rand() limit 1;+-------+------------+----------------------------------+----------+--------------+-----------+| id | phone | password | salt | country_code | ip |+------…

MySQL常见瓶颈 1.cpu SQL中对大量数据进行比较.关联.排序.分组 2.IO a.实例内存满足不了缓存数据或排序等需要,导致产生大量物理 IO. b.查询执行效率低,扫描过多数据行. 3.锁 a.不适宜的锁的设置,导致线程阻塞,性能下降. b.死锁,线程之间交叉调用资源,导致死锁,程序卡住. 4.服务器硬件的性能瓶颈 top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态 Explain(执行计划) 概念 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道M…

目录 MySQL 5.6并行复制架构 MySQL 5.7并行复制原理 Master 组提交(group commit) 支持并行复制的GTID slave LOGICAL_CLOCK(由order commit实现),实现的group commit目的 MySQL是如何做到将这些事务分组的? 1. 事务两阶段提交 2. Order Commit:是LOGICAL_CLOCK并行复制的基础 探索:binlog_group_commit_sync_delay .binlog_group_commit…

ecshop退款订单原理分析 时间:2013-04-12 23:41来源:www.chinab4c.com 作者:ecshop专家 点击:799 咨询qq:760868471咨询旺旺 ecshop退款订单原理分析,最近在深入研究ecshop订单结构的时候,发现ecshop退款流程还是非常复杂的,也存在一定的漏洞,ecshop的退款覆盖了退款,退货,定单设置为退款状态,但是在ecsh ecshop退款订单原理分析,最近在深入研究ecshop订单结构的时候,发现ecshop退款流程还是非常复杂的,也…

转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ddc071f0101muos.html 在solr中有两种方式实现MoreLikeThis:MoreLikeThisHandler和在SearchHandler中的MoreLikeThisComponent. 两种方式大同小异: 一是:将MoreLikeThis作为一个单独的Handler来处理,体现主体地位. 二是:将MoreLikeThis作为一个组件放到SearchHandler中,为Search加入了MLT的功能…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6967204 在Android系统中,不同的应用程序是不能直接读写对方的数据文件的,如果它们想共享数据的话,只能通过 Content Provider组件来实现.那么,Content Provider组件又是如何突破应用程序边界权限控制来实现在不同的应用程序之间共享数据的呢?在前面的文章中,我们已经简要介绍过它是通过 Binder进程间通信机制以…