单表查询优化:(关于索引,后面再开单章讲解) (0)可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈. (1)写sql要明确需要的字段,要多少就写多少字段,而不是滥用 select * (2)可以用使用连接(JOIN)来代替子查询 (3)使用分页语句:limit start , count 或者条件 where子句时,有什么可限制的条件尽量加上,查一条就limit一条.做到不滥用.比如说我之前做过的的p2p项目,只…
整理自互联网.摘要: 接下来这篇是查询优化.其实,大家都知道,查询部分是远远大于增删改的,所以查询优化会花更多篇幅去讲解.本篇会先讲单表查询优化(非索引设计).然后讲多表查询优化.索引优化设计以及库表结构优化等后面文章再讲. 一.单表查询优化:(关于索引,后面再开单章讲解) (1)可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈. (2)写sql要明确需要的字段,要多少就写多少字段,而不是滥用 select * (…
一.MYSQL储存过程简介(技术文): 储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存.它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成.当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的.数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟.它允许控制数据的访问方式.存储过程通常有以下优点: 1)存储过程能实现较快的执行速度. 如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多.因为存储过程是预编…
正文:表的设计及优化(真技术文) 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识. 第三…
优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化? 如果请求过多,判定web服务器的压力过大,增加前端的web服务器,做负载均衡 如果请求静态界面不卡了,但是动态数据还是卡,说明MySQL处理的请求太多了,在应用层增加缓存. 数据库层其实是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内"的访问请求,所以,我们通过在服务…
目录(技术文) 多关于索引,分为以下几点来讲解: 一.索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二.索引的基本使用(创建索引) 三.索引的基本原理(面试重点) 四.索引的数据结构(B树,hash) 五.创建索引的原则(重中之重,面试必问!敬请收藏!) 六.百万级别或以上的数据如何删除 一.索引的概述 1)什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,索引就相当于目录.当你在用新华字典时,帮你把目录撕掉了,…
一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答解答别人的时候用Windows的自带画板画的,勿喷啊..) 版权归作者所有,哈哈 在客户端与后端中可以利用类似nginx的负载均衡解决(本专题是mysql优化,后面出高并发专题再详细讲解连接1的负载均衡),而数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内…
一.视图概述(技术文): (1)什么是视图? 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表. 视图包含行和列,就像一个真实的表.视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段.视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在,而是存在于实际引用的数据库表中,视图的构成可以是单表查询,多表联合查询,分组查询以及计算(表达式)查询等.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成. (2)视图的优点: a.简化查询语句(视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上.如果这些…
一.多表查询连接的选择: 相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了.这图只是让大家回忆一下,各种连接查询. 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高.(这是技术文) 二.MySQL的JOIN实现原理 在MySQL 中,只有一种Join 算法,就是大名鼎鼎的Nested Loop Join,他没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join.顾名思义,Nested Loop Join…
内容较多,可先收藏,目录如下: 一.什么是主从复制 二.主从复制的作用(重点) 三.主从复制的原理(重中之重) 四.三步轻松构建主从 五.必问面试题干货分析(最最重要的点) 一.什么是主从复制(技术文): 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库:主数据库一般是准实时的业务数据库. 二.主从复制的作用(好处,或者说为什么要做主从)重点!: 1.做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失. 2.架构的扩展.业务量越来越大,…
注意:以下都是在MySQL目录下的my.ini文件中改写(技术文). 一.InnoDB内存优化 InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池,该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块,而且也用来缓存InnoDB的数据块. 1.innodb_log_buffer_size 决定了InnoDB重做日志缓存的大小,可以避免InnoDB在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作. 2.设置Innodb_buffer_pool_size 改变量决定了InnoDB存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小. 二.…
日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情.但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志(技术文): a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题. b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL 5.1中已不再使用. d.二进制日志:记录所有更改数据的语句.还用于复制. e.慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询. f.…
补充知识点:操作数据语句优化的认识 通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作).当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除.如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者.当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作.因此:要提高MySQL的更新/插…
MySQL 性能优化系列之一 单表预处理 背景介绍 我们经常在写多表关联的SQL时,会想到 left jion(左关联),right jion(右关联),inner jion(内关联)等. 但是,当表中数据量过大时,如果没有写好查询条件或者查询条件书写的先后顺序不同,可能会有明显的性能差别. 近期,有个同事遇到一个SQL查询比较慢的问题:tableA,tableB,tableC三张表联合查询的SQL,查询用时将近50s. 原因分析 1.分别确认3张表的数据量 tableA:3千万+ 条记录: t…
目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第八篇(索引优化系列) Optimization and Indexes 1 Foreign Key Optimization 2 Column Indexes 3 Column Indexes && Multiple-Column Indexes 4 Comparison of B-Tree and Hash Indexes 5 Use of Index Extensions 6 Invisible Indexes 7 Descending In…
大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查…
大家好,我是melo,一名大三后台练习生,最近赶在春招前整理整理发过的博客~! 引言 锁锁锁,到哪到离不开这桩琐事,并发琐事,redis琐事,如今是MySQL琐事,这其中琐事,还跟MySQL另一个重要的东西--事务息息相关.这篇将从以下几点,带你解开这把爱情的苦锁: 本篇速览脑图 常规表锁&行锁 这一部分较为常规,若有前置知识,可以直接跳到下边的[表级锁扩展]部分开始阅读 建议借助侧边栏,有emoji表情的属于重点 锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢). 在数据…
一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b…
一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 1.from 库.表——找到表 2.where 条件——按照where指定的约束条件,去表中取出一条条记录 3.group by 分组条件——对取出的一条条记录分组,如果没有group by,整体作为一组 4.having 过滤——将分组的结果进行过滤 5.select——从…
转自互联网整理. 优化之路高级进阶——表的设计及优化 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实…
大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…
大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_…
一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境…
十.单表查询 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group b…
前提 应该确定采用的是单表一个表空间,否则不支持单表的备份与恢复. 在配置文件里边的mysqld段加上 innodb_file_per_table = 1 环境说明: 主库:192.168.0.1 从库1:192.168.0.2 从库2:192.168.0.3 备份工具 : Percona xtrabackup version 2.4.8 based on MySQL server 5.7.13 Linux (x86_64) (revision id: 97330f7) 在主库上创建chenfe…
主要内容: 一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级 三.简单查询 四.where约束 五.分组查询 group by 六.having过滤 七.查询排序 order by 八.限制查询的记录数 limit 九.使用正则表达式查询 1️⃣ 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 2️⃣  关键字的执行优先级 重点中的重点:关键字的执行优先级(从上至…
(1)单表查询 1)环境准备 mysql> CREATE TABLE company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description varcha…
1.创建表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student`( `id` INT PRIMARY KEY, `stuName` VARCHAR(10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL, `sex` VARCHAR (4), `gradeName` VARCHAR(10) NOT NULL ); 插入数据: INSERT INTO `t_student` (`id`,`stuName`,`age`,`sex`,`gradeName`) VALUES ('1',…
MySQL记录操作 概览 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. 插入数据insert 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3-字段n) VALUES(值1,值2,值3-值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值…