在分布式系统设计中,选主是一个常见的场景.选主是一个这样的过程,通过选主,主节点被选择出来控制其他节点或者是分配任务. 选主算法要满足的几个特征: 1)各个节点均衡的获得成为主节点的权利,一旦主节点被选出,其他的节点可以感知到谁是主节点,被服从分配. 2)主节点是唯一存在的 3)一旦主节点失效,宕机或者断开连接,其他的节点能够感知,并且重新进行选主算法. zookeeper实现了安全可靠的选主机制. 作为zookeeper的高级api封装库curator选主算法主要有以下两个:Leader La…

Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的. 1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用 zookeeper作为分布式协调系统在大数据领域非常常用,它是一个很好的中心化管理工具.下面举几个常见的应用场景. 1.1.HDFS/YARN HA(分布式锁的应用):Master挂掉之后迅速切换到slave节点.…

Zab 协议:zookeeper 基于 Paxos 协议的改进协议 zookeeper atomic broadcast 原子广播协议. zookeeper 基于 Zab 协议实现选主及事务提交. 一.为什么需要选主? 选主是复杂分布式服务的一个特有机制,旨在保障系统数据的一致性. 分布式服务一般对于数据的存储形式是:每个节点都保存全量数据,每个节点都可以对外提供“一致”的服务,这就涉及到不同节点间的数据同步. 我们所说的可能的数据不一致主要是由数据变更过程引发,因为它涉及服务内所有节点的数据更…

一.需求 在主从结构的集群中,我们假设硬件机器是很脆弱的,随时可能会宕机,当master挂掉之后需要从slave中选出一个节点作为新的master,使用zookeeper可以很简单的实现集群选主功能. 二.分析 下面为了方便叙述,将使用更通用的技术术语,即使用leader表示master,使用follower表示slave. 集群选主涉及到两个问题: 1. 谁来做leader 2. leader挂掉了怎么被follower感知到 首先是第一个问题,谁来做leader,其实可以将这个问题看做是多线…

本文讲述基于zookeeper选主与故障切换的方法.我们的例子使用的是python. 使用的库是kazoo,安装方式 pip install kazoo  应用场景: 多个实例部署,但不是"去中心化"的部署方式: 有且只有一个节点作为master,履行master的职责,在例子中是注册调度器: 其他实例作为slave,不提供调度功能,但是在master节点挂掉之后,可以重新进行选主调度. 1.注册调度器 我们只给出伪代码,简单的打印调度器注册结果. # -*- coding:utf-8…

目录 1.DLedger关于选主的核心类图 1.1 DLedgerConfig 1.2 MemberState 1.3 raft协议相关 1.4 DLedgerRpcService 1.5 DLedgerLeaderElector 1.6 DLedgerServer 2.源码分析Leader选举 2.1 DLedgerLeaderElector 类图 2.2 启动选举状态管理器 2.3 选举状态机状态流转 2.4 投票与投票请求 2.5 心跳包与心跳包响应 温馨提示:<RocketMQ技术内幕>…

Kafka Partition Leader选主机制 https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/80115392 kafka leader选举机制原理 https://blog.csdn.net/yanshu2012/article/details/54894629 kafka分区选主机制 https://blog.csdn.net/lixiang987654321/article/details/99674419 -----------…

分布式锁?选主? 分布式锁可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时,只有一个人会成功,其他的都是失败.诸如共享资源修改.幂等.频控等场景都可以通过分布式锁来实现. 还有一种场景,也可以通过分布式锁来实现,那就是选主,为了保证服务的可用性,我们都会以一主多从的方式去部署,特别是提供存储能力的服务.Leader服务来接收数据的写入,然后将数据同步给Follower服务.当Leader服务挂掉时,我们需要从Follower服务中重新选举一个服务来当Leader,复杂的方式是通过Raft协议去协商,简单点,…

说说你对ZooKeeper集群与Leader选举的理解?   ZooKeeper是一个开源分布式协调服务.分布式数据一致性解决方案.可基于ZooKeeper实现命名服务.集群管理.Master选举.分布式锁等功能.   高可用   为了保证ZooKeeper的可用性,在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务,并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成. 集群至少由3个节点组成 ZooKeeper其实2个节点也可以组成集群并对外提供服务,但我们使用集群主要目的是为了高可用.…

来源于:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/9179045.html 一.zookeeper 与kafka保持数据一致性的不同点: (1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用 Fast Leader Election…

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 选主算法 2. 多版本兼容性 3. MGR 5.7滚动升级至8.0 4. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍MGR的选主算法,以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时,如何才能正常运行,有什么注意事项. 1. 选主算法 MGR运行在单主模式时,当发生主节点切换,就需要进行选主工作.多主模式下,所有节点都是主节点,就不需要选主了. MGR的选主工作是自动的,每个节点都会…

让我们分析如何在ZooKeeper集合中选举leader节点.考虑一个集群中有N个节点.leader选举的过程如下: 所有节点创建具有相同路径 /app/leader_election/guid_ 的顺序.临时节点. ZooKeeper集合将附加10位序列号到路径,创建的znode将是 /app/leader_election/guid_0000000001,/app/leader_election/guid_0000000002等. 对于给定的实例,在znode中创建最小数字的节点成为lead…

ES版本5.6.3 1.整个流程的开始,实在node启动后触发的,Node.java中start()方法,通过调用ZenDiscovery.java中的doStart()方法,之后会调用startInitialJoin方法开始进行加入现有的cluster或者选主. public void startInitialJoin() { // start the join thread from a cluster state update. See {@link JoinThreadControl}…

zookeeper curator客户端之增删改查 zookeeper安装:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/10272506.html curator客户端是Apache对zookeeper原生API的封装,在原生API的基础上又支持了每次的事件监听.重试机制.递归等操作. 客户端增删改查测试类: package com.qy.learn.zk.curator; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.a…

使用dubbo服务,启动项目报错: org/apache/curator/RetryPolicy at com.alibaba.dubbo.remoting.zookeeper.curator.CuratorZookeeperTransporter.connect(CuratorZookeeperTransporter.java:26) 出现这个问题,是缺少依赖jar包导入就可以了 <dependency> <groupId>org.apache.curator</group…

ETCD分布式锁实现选主机制(Golang) 为什么要写这篇文章 做架构的时候,涉及到系统的一个功能,有一个服务必须在指定的节点执行,并且需要有个节点来做任务分发,想了半天,那就搞个主节点做这事呗,所以就有了这篇文章的诞生,我把踩的坑和收获记录下来,方便未来查看和各位兄弟们参考. 选主机制是什么 举个例子,分布式系统内,好几台机器,总得分个三六九等,发号施令的时候总得有个带头大哥站出来,告诉其他小弟我们今天要干嘛干嘛之类的,这个大哥就是master节点,master节点一般都是做信息处理分发,或…

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 本文转载自微信公众号"老叶茶馆" MGR整个集群挂掉后,如能才能自动选主,不用手动干预 当集群中所有节点都宕机后,集群再次启动后,能否自动选主? 1.所有节点都宕机后,集群重启,能否自动选主和启动 这是个来自群友的问题. 首先,MySQL服务利用 systemd 即可实现故障后自启动,注意下面这个配置即可: [root@GreatSQL ~]# cat /usr/li…

以一个简单的例子来说明整个选举的过程.假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么.1) 服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态2) 服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的…

本文介绍在使用curator框架的时候如何handle session expire. 1.什么是zookeeper的会话过期? 一般来说,我们使用zookeeper是集群形式,如下图,client和zookeeper集群(3个实例)建立一个会话session. 在这个会话session当中,client其实是随机与其中一个zk provider建立的链接,并且互发心跳heartbeat.zk集群负责管理这个session,并且在所有的provider上维护这个session的信息,包括这个se…

1.篇首语 curator是zookeeper的一个高级api开发包.封装了zookeeper众多的recipes,并且实现了一些新的recipes原语,最重要的是基于zookeeper提供的各种机制实现了更健壮的连接和异常处理. 本文将其中比较常用的一种recipe,就是cache. 2.各种Caches cache是一种缓存机制,可以借助cache实现监听. 简单来说,cache在客户端缓存了znode的各种状态,当感知到zk集群的znode状态变化,会触发event事件,注册的监听器会处理…

最简单的实现服务高可用的方法就是集群化,也就是分布式部署,但是分布式部署会带来一些问题.比如: 1.各个实例之间的协同(锁) 2.负载均衡 3.热删除 这里通过一个简单的实例来说明如何解决注册发现和负载均衡. 1.先解决依赖,这里只给出zk相关的依赖,pom.xml如下 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> &…

本来想着基于zk临时节点,实现一下分布式锁,结果发现有curator框架.PS:原声API真的难用,连递归创建path都没有? 配置curator maven的时候,md配置了好几个小时,最后发现集中定义依赖版本号 我本来都是写数字的,结果到了zookeeper.version ,我竟然写了 <zookeeper.version>zookeeper-3.4.7</zookeeper.version> 把英文也写上去了 可能是从maven-repository copy过来的 很郁闷…

0. 原生 ZOOKEEPER JAVA API  http://www.cnblogs.com/rocky-fang/p/9030438.html 1. 概述 Curator采用cache封装对事件的监听,包括监听节点.子节点.主要有: NodeCache.PathChildrenCache.TreeCache 2. 例子 2.1 NodeCache 监听节点本身的变化,当节点的状态发生变更后,回调NodeCacheListener 代码 package com.rocky.learn.cur…

目录 写在前面 1.1. Curator 事件监听 1.1.1. Watcher 标准的事件处理器 1.1.2. NodeCache 节点缓存的监听 1.1.3. PathChildrenCache 子节点监听 1.1.4. Tree Cache 节点树缓存 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客…

目录 Curator客户端的基本操作 写在前面 1.1.1. Curator客户端的依赖包 1.1.2. Curator 创建会话 1.1.3. CRUD 之 Create 创建节点 1.1.4. CRUD 之Read获取节点 1.1.5. CRUD 之update更新节点 1.1.6. CRUD 之delete删除节点 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 Curator客户端的基本操作 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -24[ 博客园 总入口 ]…

目录 zookeeper 的伪集群搭建 写在前面 1.1. zookeeper 安装&配置 1.1.1. 创建数据目录和日志目录: 1.1.2. 创建myid文件 1.1.3. 创建和修改配置文件 1.1.4. 配置文件实例 1.1.5. 修改启动命令 1.1.6. 启动伪集群 1.1.7. zk的客户端常用命令 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 zookeeper 的伪集群搭建 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -22[ 博客园 总入口 ] 源码…

1.先上原理图 2.说明 两个mysql采用主主同步的方式进行部署. 在安装mysql的服务器上安装客户端(目前是这么做,以后想在zookeeper扩展集成),客户端实时监控mysql应用的可用性,可用时想zookeepercreateNode,当网络不可用或者mysql应用不可用时,建立的znode消失. 在客户端,通过改造proxool数据库连接池的方式,在建立连接之前,从zookeeper中去取真实的数据库URL,如果有多个URL,即有多个服务时,采用随机算法去拿连接(以后准备扩展权重).…

ZooKeeper四种节点类型: Persist Persist_Sequential Ephemeral Ephemeral_Sequential 在节点上可注册的Watch,客户端先得到通知再得到数据,Watch被fire后,不会再Watch到后续的变化. 基于ZooKeeper做Leader Election 非公平模式 - 客户端会在Persist父节点下创建Ephemeral的Leader节点,只不过是大家抢占式注册,先到先得.即使第一次排在前面,对第二次竞选也不会有影响,所以称为非公…

1. 崩溃恢复 a). leader选择过程可以保证新leader是ZXID最大的节点 b). ZAB协议确保丢弃那些只在leader上被提出的事务,场景 leader发出PROPOSAL收到ACK,但是发出COMMIT前产生崩溃,则新的群组会丢弃这条消息 2. Leader选举过程 2.1 服务器状态 LOOKING 系统刚启动或Leader崩溃后选举状态,认为当前集群中没有leader,因此要进入选举流程 FOLLOWING 跟随者状态,角色是Follower LEADING 领导者状态,l…

原文请参考[[置顶] Paxos master选举--PaxosLease算法] 众所周知,为了避免Paxos算法的活锁问题,必须选举唯一的proposor.偏偏在Paxos原论文中,作者L. Lamport不屑于讨论这个问题,因为选举过程中,即使出现多个master共存,也不影响Paxos算法正确性.另一方面,由著名的Fischer-Lynch-Paterson结论可知,不采取超时机制,任何算法都不能保证在有限时间内选举成功.不过这个结论在这里对我们影响不大,我们只要设计一个实际系统中好使的一…