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多项式总结&多项式板子
】的更多相关文章
多项式总结&多项式板子
多项式总结&多项式板子 三角/反三角是不可能放的(也不可能真香的 多项式乘法(DFT,FFT,NTT,MTT) 背板子 前置知识:泰勒展开 如果\(f(x)\)在\(x_0\)处存在\(n\)阶导,那么 \[f(x)=\sum_{i=0}^{\infty}\frac{f^i(x_0)}{i!}(x-x_0)^i\] 称作\(f(x)\)在\(x_0\)处的泰勒展开. 前置知识:牛顿迭代 有一个\(n-1\)次多项式\(A(x)\),你需要求\(B(x)\)满足\(A(B(x))\equiv 0(…
【Cogs2187】帕秋莉的超级多项式(多项式运算)
[Cogs2187]帕秋莉的超级多项式(多项式运算) 题面 Cogs 题解 多项式运算模板题 只提供代码了.. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #include<set> #include<map> #include<vec…
【xsy2978】Product of Roots 生成函数+多项式ln+多项式exp
题目大意:给你两个多项式$f(x)$和$g(x)$,满足$f(x)=\prod\limits_{i=1}^{n}(a_i+1)$,$g(x)=\prod\limits_{i=1}^{m}(b_i+1)$. 现在给你一个多项式$h(x)$,满足$h(x)=\prod\limits_{i=1}^{n}\prod\limits_{j=1}^{m}(a_ib_j+1)$ 请输出多项式$h$的前$k$项,在模$998244353$意义下进行. 数据范围:$n,m≤10^5$. 我们现在有: $f(x)=\…
洛谷P4726 【模板】多项式指数函数(多项式exp)
题意 题目链接 Sol 多项式exp,直接套泰勒展开的公式 \(F(x) = e^{A(x)}\) 求个导\(F'(x) = A(x)\) 我们要求的就是\(G(f(x)) = lnF(x) - A(x)\)的零点. 然后把\(F(x)\)看做变量\(A(x)\)看做长度(什么鬼啊qwq) \(G'(F(x)) = \frac{1}{F(x)}\) 然后就可以牛顿迭代啦 \[F(x) = F_0(x) - \frac{G(F_0(x))}{G'(F_0(x))}\] \[F(x) = F_0(x…
【XSY2730】Ball 多项式exp 多项式ln 多项式开根 常系数线性递推 DP
题目大意 一行有\(n\)个球,现在将这些球分成\(k\) 组,每组可以有一个球或相邻两个球.一个球只能在至多一个组中(可以不在任何组中).求对于\(1\leq k\leq m\)的所有\(k\)分别有多少种分组方法. 答案对\(998244353\)取模. \(n\leq {10}^9,m<2^{19}\) 题解 因为\(k>n\)的项都是\(0\),所以我们钦定\(m\leq n\) 考虑DP. 记\(f_{i,j}\)为前\(i\)个球分为\(j\)组的方案数. \[ f_{i,j}=f…
MATLAB多项式及多项式拟合
多项式均表示为数组形式,数组元素为多项式降幂系数 1. polyval函数 求多项式在某一点或某几个点的值. p = [1,1,1];%x^2+x+1 x = [-1,0,1];y = polyval(p,x); 另外求函数在某一点或某几个点的值可以用函数feval. x = [-1,0,1]; y = feval(@(x)exp(x),x);%注意用的乘法和乘法都改用.运算符 2. roots函数 求多项式的零点. p = [1,-3,2,0];x0 = roots(p);…
luogu P4726 【模板】多项式指数函数 多项式 exp 牛顿迭代 泰勒展开
LINK:多项式 exp 做多项式的题 简直在嗑药. 前置只是 泰勒展开 这个东西用于 对于一个函数f(x) 我们不好得到 其在x处的取值. 所以另外设一个函数g(x) 来在x点处无限逼近f(x). 具体的 \(f(x) ≈ g(x)=g(0)+\frac{f^1(0)}{1!}x+\frac{f^2(0)}{2!}x^2+...+\frac{f^n(0)}{n!}x^n\) 牛顿迭代: 常用来求一个函数的零点:假设我们已经求得一个近似值x0 那么我们只需要过(x0,f(x0))这个点做函数图像…
洛谷 P6667 - [清华集训2016] 如何优雅地求和(下降幂多项式,多项式)
题面传送门 wjz:<如何优雅地 AK NOI> 我:如何优雅地爆零 首先,按照这题总结出来的一个小套路,看到多项式与组合数结合的题,可以考虑将普通多项式转为下降幂多项式,因为下降幂和组合数都可以用阶乘相除的形式表示,而对于两个组合数相乘我们有恒等式 \(\dbinom{n}{m}\dbinom{m}{k}=\dbinom{n}{k}\dbinom{n-k}{m-k}\),这样我们可以将原式中待枚举变量 \(m\) 从两个组合数中转移到一个组合数(\(\dbinom{n-k}{m-k}\))中…
洛谷P5245 【模板】多项式快速幂(多项式ln 多项式exp)
题意 题目链接 Sol \(B(x) = \exp(K\ln(A(x)))\) 做完了... 复杂度\(O(n\log n)\) // luogu-judger-enable-o2 // luogu-judger-enable-o2 #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se second #defin…
洛谷P4725 【模板】多项式对数函数(多项式ln)
题意 题目链接 Sol 这个不用背XD 前置知识: \(f(x) = ln(x), f'(x) = \frac{1}{x}\) \(f(g(x)) = f'(g(x)) g'(x)\) 我们要求的是\(G(x) = F(A(x)), F(x) = ln(x)\) 可以直接对两边求导\(G'(A(x)) = F'(A(x))A'(x) = \frac{A(x)}{A'(x)}\) 发现这个可以算,只要求个逆就行了. 那么就直接求导之后积分回去,复杂度\(O(nlogn)\) #include<bi…
[自用]多项式类数学相关(定理&证明&板子)
写在前面 由于上一篇总结的版面限制,特开此文来记录 \(OI\) 中多项式类数学相关的问题. 该文启发于Miskcoo的博客,甚至一些地方直接引用,在此特别说明:若文章中出现错误,烦请告知. 感谢你的造访. 前置技能 多项式相关 形同 \(P(X)=a_0+a_1X+a_2X^2+\cdots+a_nX^n\) 的形式幂级数 \(P(X)\) 称为多项式.其中 \(\{a_i|i\in[0,n]\}\) 为多项式的系数: \(n\) 表示多项式的次数. 多项式的系数表示 对于 \(n\) 次多项…
[总结]多项式类数学相关(定理&证明&板子)
目录 写在前面 前置技能 多项式相关 多项式的系数表示 多项式的点值表示 复数相关 复数的意义 复数的基本运算 单位根 代码相关 多项式乘法 快速傅里叶变换 DFT IDFT 算法实现 递归实现 迭代实现 快速数论变换 原根 算法实现 模数任意的解决方案 应用 快速卷积 多项式求逆 基本概念 求解方法 算法实现 求第二类斯特林数 第二类斯特林数 \(\text{NTT}\) 优化 快速沃尔什变换 \(xor\) 卷积 结论(三种卷积求法) 正向 \(\text{tf}\) 逆向 \(\text{…
LibreOJ #108. 多项式乘法
二次联通门 : LibreOJ #108. 多项式乘法 /* LibreOJ #108. 多项式乘法 FFT板子题 不行啊...跑的还是慢 应该找个机会学一学由乃dalao的fft 或者是毛爷爷的fft,跑的真是快啊... */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <cmath> ; char Buf[BUF], *buf = Buf; inline void read (int &now) { ; !i…
多项式ADT的数组实现
/*删除表的正确方法*/ /*assume header*/ void DeleteList(List L) { Position p,Tmp; p=L->Next; while(p != NULL) { Tmp=p->Next; free(p); p = Tmp; } }//先free掉,然后再判断这个结点的Next是不是NULL,是就不做了 /*多项式ADT*/ /*多项式数组实现的类型声明*/ /*一个结构就可以表示.一个多项式*/ typedef struct{ CoeffArray[…
[笔记]ACM笔记 - 利用FFT求卷积(求多项式乘法)
卷积 给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中 例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式 对于多项式,系数为,设最高非零系数为,则其次数就是,记作.任何大于的整数都是的次数界. 多项式的系数表达方式:(次数界为). 则多项式的系数向量即为. 多项式的点值表达方式:,其中各不相同,. 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT).在信号处…
FFT/NTT 多项式学习笔记
FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣. 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项. 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数. 有几个不同的元也是多项式,但在下面将不被考虑. 注意:(n+1)个点可以唯一确定一个n次多项式(两点定线啊之类的). 然后就是一些比较高明的东西了. 首先在掌握FFT之前我们要掌握一下知识: 1.复数的计算法则. 形如(a+bi)的数叫复数,…
数据拟合:多项式拟合polynomial curve fitting
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49804441 常见的曲线拟合方法 1.使偏差绝对值之和最小 2.使偏差绝对值最大的最小 3.使偏差平方和最小 按偏差平方和最小的原则选取拟合曲线,并且采取二项式方程为拟合曲线的方法,称为最小二乘法. 皮皮blog 多项式拟合 多项式拟合公式 多项式阶数对数据拟合的影响 数据量较少,阶数过高,可能过拟合. 多项式拟合问题描述 假定给定一个训练数据集: 其中,是输入的观测值,是相应的输出y的…
MFC实现一元稀疏多项式运算器
MFC实现一元稀疏多项式运算器 基本要求 输入并建立两个多项式 多项式a与b相加,建立和多项式c 多项式a与b相减,建立差多项式d 输出多项式a, b, c, d.输出格式:比如多项式a为:A(x)=c1xe1+ c2xe2+-+ cmxem,其中,ci和ei分别为第i项的系数和指数,且各项按指数的升幂排列,即0≤e1<e2<-<em 功能已加强,这里我实现了输入可以不需要保持递增,输出依然递增有序,即加入了查找位置的函数. 首先看一下我界面,较为粗糙,实现计算器界面(个人感觉手动输入更…
多项式相关&&生成函数相关&&一些题目(updating...)
文章目录 多项式的运算 多项式的加减法,数乘 多项式乘法 多项式求逆 多项式求导 多项式积分 多项式取对 多项式取exp 多项式开方 多项式的除法/取模 分治FFT 生成函数 相关题目 多项式的运算 多项式的加减法,数乘 这个大家应该都会吧 不推了. 直接上代码: friend inline poly operator+(const poly&a,const poly&b){ poly ret(max(a.deg(),b.deg())); for(ri i=0;i<=a.deg();…
【BZOJ3625/CF438E】小朋友和二叉树(多项式求逆,多项式开方)
[BZOJ3625/CF438E]小朋友和二叉树(多项式求逆,多项式开方) 题面 BZOJ CodeForces 大致题意: 对于每个数出现的次数对应的多项式\(A(x)\) 求\[f(x)=\frac{2}{\sqrt{-4A(x)+1}+1}\] 题解 多项式开方+多项式求逆模板题 我之前写的多项式求逆很丑,常数大的惊人 成功拿到洛谷模板题倒数第一的速度 于是,我学习了一波Gay神的写法 写了一下这道题目 具体的细节暂时不写了,以后肯定有机会的写的(这点我可以保证) #include<ios…
[Codeforces438E][bzoj3625] 小朋友和二叉树 [多项式求逆+多项式开根]
题面 传送门 思路 首先,我们把这个输入的点的生成函数搞出来: $C=\sum_{i=0}^{lim}s_ix^i$ 其中$lim$为集合里面出现过的最大的数,$s_i$表示大小为$i$的数是否出现过 我们再设另外一个函数$F$,定义$F_k$表示总权值为$k$的二叉树个数 那么,一个二叉树显然可以通过两个子树(可以权值为0,也就是空子树)和一个节点构成 那么有如下求$F$的式子 $F_0=1$ $F_k=\sum_{i=0}^k s_i \sum_{j=0}^{k-i} F_j F_{k-i-…
FFT求卷积(多项式乘法)
FFT求卷积(多项式乘法) 卷积 如果有两个无限序列a和b,那么它们卷积的结果是:\(y_n=\sum_{i=-\infty}^\infty a_ib_{n-i}\).如果a和b是有限序列,a最低的项为a0,最高的项为an,b同理,我们可以把a和b超出范围的项都设置成0.那么可以得出:y0=a0b0,y1=a1b0+a0b1,y2=a0b2+a1b1+a2b0--,y(n+m)=a(n)b(m). 构造两个多项式A(x)和B(x): \(A=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}…
P1067 多项式输出(模拟水题)
题目描述 一元nn次多项式可用如下的表达式表示: 其中,a_ix^iaixi称为ii次项,a_iai 称为ii次项的系数.给出一个一元多项式各项的次数和系数,请按照如下规定的格式要求输出该多项式: 多项式中自变量为xx,从左到右按照次数递减顺序给出多项式. 多项式中只包含系数不为00的项. 如果多项式nn次项系数为正,则多项式开头不出现"++"号,如果多项式nn次项系 数为负,则多项式以"-−"号开头. 4. 对于不是最高次的项,以"++"号…
洛谷 - P2281 - 多项式的加法和乘法 - 大模拟
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2281 题目的意思很简单,输入两个系数.指数都是整数,变量都是大写字母的多项式,求他们的加法结果和乘法结果. 按照题目的意思模拟,先设计我们需要的类. 单项式 一个单项式由系数以及各个变量的指数组成,为了简单起见他们都是带符号数. 多项式 一个多项式由一个单项式的向量组成. 然后实现一些细节就可以了: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typede…
P1067 多项式输出 (模拟)
题目描述 一元nn次多项式可用如下的表达式表示: 其中,a_i x^i 称为i次项,ai 称为i次项的系数.给出一个一元多项式各项的次数和系数,请按照如下规定的格式要求输出该多项式: 多项式中自变量为xx,从左到右按照次数递减顺序给出多项式. 多项式中只包含系数不为00的项. 如果多项式n次项系数为正,则多项式开头不出现“+”号,如果多项式n次项系 数为负,则多项式以“-”号开头. 4. 对于不是最高次的项,以“+”号或者“−”号连接此项与前一项,分别表示此项 系数为正或者系数为负.紧跟一个正…
【p091】多项式输出
一元 n 次多项式可用如下的表达式表示: 其中,aixi 称为i次项,ai称为i次项的系数.给出一个一元多项式各项的次数和系数,请按照如下规定的格式要求输出该多项式: 多项式中自变量为x,从左到右按照次数递减顺序给出多项式. 多项式中只包含系数不为0 的项. 如果多项式n 次项系数为正,则多项式开头不出现"+"号,如果多项式n 次项系数为负,则多项式以"-"号开头. 对于不是最高次的项,以"+"号或者"-"号连接此项与前一项,…
小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现
目录 一.题意理解 二.求解思路 三.多项式的表示 3.1 数组 3.2 链表 四.程序框架搭建 五.如何读入多项式 六.如何将两个多项式相加 七.如何将两个多项式相乘 八.如何将多项式输出 一.题意理解 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和,例: \[ \text{已知以下两个多项式:} \\ \begin{align} & 3x^4-5x^2+6x-2 \\ & 5x^{20}-7x^4+3x \end{align} \] \[ \text{多项式和为:} \\ 5x^{20}-4x…
多项式的各类计算(多项式的逆/开根/对数/exp/带余除法/多点求值)
预备知识:FFT/NTT 多项式的逆 给定一个多项式 F(x)F(x)F(x),请求出一个多项式 G(x)G(x)G(x),满足 F(x)∗G(x)≡1(mod xn)F(x)*G(x) \equiv 1(mod\ x^n)F(x)∗G(x)≡1(mod xn). 系数对 998244353998244353998244353 取模,1≤n≤1051≤n≤10^51≤n≤105 首先将多项式的长度拓展至222的次幂,然后我们要求的是 G(x)∗F(x)≡1 (mod xn)G(x)*F(x) \…
OI多项式 简单学习笔记
咕咕咕 先开个坑(其实是存模板来了) 一些特别简单的前置东西qwq 复数的计算 复数相加:向量相加,复数相乘.复数相乘:模长相乘,旋转量相加(就是复平面坐标轴逆时针旋转的角度) (当然也可以直接使用complex类,.real()即取实数部分) 单位根 主n次单位根:\(w_n=e^{2\pi i/n}\) n个n次单位复数根可以用\(w_n^0,w_n^1,...,w_n^{n-1}\) 性质 n次单位根的次幂还是n次单位根 \(w_n^n=1\),n为偶数时\(w_n^{n/2}=-1\)…
多项式总结(unfinished)
试试以二级标题为主的格式. 多项式相关 注:本篇博客不包含\(FFT\)基础姿势.如果您想要阅读本篇博客,请确保自己对\(FFT,NTT\)有基本的认识并且能够独立写出代码. 多项式是什么? 左转数学七年级上册课本. 多项式的两种表示法 系数表示法和点值表示法,过于基础不多解释. 多项式的四则运算及扩展 多项式加减法 同类项直接进行加减即可,过于简单不多解释. 多项式乘法 朴素算法:\(O(n^2)\). 分治乘法:没写过,不常用,不知道. 快速傅里叶变换(\(FFT\)):\(O(nlogn)…