In [1]: import numpy as np In [11]: # 创建数组 a = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: a Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [9]: np.array(range(1,6)) Out[9]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [10]: np.arange(1,6) Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [13]: # 数组的类名 type(…

在说numpy库数组的计算之前先来看一下numpy数组形状的知识: 创建一个数组之后,可以用shape来查看其形状,返回一个元组 例如:a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])     print(a.shape)   # 打印出 (2,3) 其它的一维二维或三维数组也是同理,打印出对应形状的元组 修改数组的形状可以用 reshape() 函数,参数传入一个元组 例如:b = a.reshape((3, 2)) print(b.shape)    # 打印出(3,…

一.数组和数的计算 数组和数计算,数组中的每个元素和数进行计算 1.加 import numpy as np arr1 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(arr1) # 数组的每个元素和数进行加法运算 arr2 = arr1 + 2 print(arr2) 2.减 import numpy as np arr1 = np.arange(12).reshape(3, 4) # 数组的每个元素和数进行减法运算 arr2 = arr1 - 2 print(arr2…

一,题目分析:可以使用数组的归并方法计算,reduce和reduceRight.二者作用几乎相同.只是归并方向相反.reduce和reduceRight都可以接收两个参数.第一个是在每一项上调用的函数,第二个是归并基础的初始值. 二,解题. function sum(arr){ var sum=0; if(Array.prototype.reduce){ sum = arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ return prev+cur; }); ret…

实例 下面是这两种语法的代码示例: double[] myList; // 首选的方法 或 double myList[]; // 效果相同,但不是首选方法 创建数组 Java语言使用new操作符来创建数组,语法如下: arrayRefVar = new dataType[arraySize]; 上面的语法语句做了两件事: 一.使用dataType[arraySize]创建了一个数组. 二.把新创建的数组的引用赋值给变量 arrayRefVar. 数组变量的声明,和创建数组可以用一条语句完成,如…

<pre> <?php //array_intersect计算数组交集 header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); //array_intersect();计算数组的交集,只比较值不对键进行比较. /*$a=array('g'=> '国','z'=>'中','r'=> '人','m'=>'民'); $b=array('g'=> '国','z'=>'钟','r'=> '人','…

<pre> <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); /*知识点一:array_diff — 计算数组的差集 原形:array array_diff ( array $array1 , array $array2 [, array $... ] ) 功能:对比返回在 array1 中但是不在 array2 及后面参数数组中的值. 返回:返回一个数组,该数组包括了所有在 array1 中但是不在任何其它参…

1.数组的形状 查看数组的形状: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8, 9]]) print(a.shape) (2, 5) 二行五列 改变数组的形状: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8, 9]]) print(a.reshape(5, 2)) # 这里注意改变形状所对应的元素个数必须一样 5*2=10个 [[1 2]…

广播可以简单理解为用于不同大小数组的二元通用函数(加减乘等)的一组规则 二元运算符是对相应元素逐个计算 广播允许这些二元运算符可以用于不同大小的数组 更高维度的数组 更复杂的情况,对俩个数组的同时广播 a + b 广播可视化 浅色的盒子代表广播的值, ps:额外的内存并没有在实际操作中分配. ## 广播的规则 规则1: 如果俩个数组的维度数不相同,那么小维度数组的形状将会在最左边补1, 规则2: 如果俩个数组的形状在任何一个维度上都不匹配,那么数组的形状会沿着维度为1 的维度开始扩展 ,(维度必…

Python的默认实现(CPython)处理某些操作非常慢,因为动态性和解释性, CPython 在每次循环必须左数据类型的检查和函数的调度..在编译是进行这样的操作.就会加快执行速度. 通用函数介绍 Numpy 为很多类型的操作提供了方便的.静态类型的.可编译程序的接口.叫做向量操作. 对数组的操作会用于数组的每一个元素. 也可以对俩个数组进行运算 探索通用函数 俩种存在形式 一元通用函数 unary ufunc 对单个输入操作 二元通用函数 binary ufunc 对俩个输入操作 1)数组…