测试文件及源码下载链接: https://pan.baidu.com/s/1K-mD7-_ZkHUl21C2w3o-Bw 提取码: a7n2…
因工作需要用到跨合并单元格获取数据,所以写了个NPOI扩展类. 主要方法如下: 1.判断指定行/列索引(单元格)是否为合并单元格. 2.获取指定列索引的实际含有数据的单元格. 3.返回指定行/列索引的上一个实际含有数据的行. 4.返回指定行/列索引的下一个实际含有数据的行. 5.返回指定行/列索引的上一个实际含有数据的单元格. 6.返回指定行/列索引的下一个实际含有数据的单元格. namespace NPOI { /// <summary> /// 表示单元格的维度,通常用于表达合并单元格的维…
需要在VS当中进行编译,具体内容可参看前面 <在Visual Studio中直接编译Fluent的UDF的总结(串行)> <在Visual Studio中直接编译Fluent的UDF的总结(并行)> Fluent版本:Fluent 19.2 Visual Studio版本:Visual Studio 2013 UDF源代码如下: 测试文件及源码下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nQxrTXy9kNP0iPy0Hvlkew 提取码: kt12…
https://mp.weixin.qq.com/s/ChPIKIv9tqmuqGyfc9Zi7Q 合并单元格的表,很多地方可以见到,比如购物车,订单合并等,今天给大家讲解一下,如何操作,虽然我用的laravel,但是都是PHP.以下只做参考! 部分效果图如下 路由文件 Route::get('admin/allots/index', ['as'=> 'admin.allots.index', 'uses' => 'AllotController@index']); 控制器文件:AllotCo…
echo "<table border=1 class="imagetable" >"; //使用表格格式化数据echo "<form action='tanchutext.php' method='POST' id='form1'>";echo "<tr><th>小区编码</th><th>小区名称</th><th>工单类型</th&g…
Fluent版本:19.0 Fluent当中提供了监测某一点物理量随迭代次数或者随时间变化的功能,下面我们就介绍如何在UDF当中实现相同的功能,并且UDF更加灵活,通过UDF的方式我们在知道某点运动规律的情况下,可以监测该动点的物理量随迭代次数或者随时间变化 下面我们用一个简单的二维算例来说明(算例来源于:https://confluence.cornell.edu/display/SIMULATION/FLUENT+-+Laminar+Pipe+Flow) 入口速度为1m/s,出口为1个标准大…
03-树1. List Leaves (25) Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (<=10) wh…
第1部分 又一次认识C语言 C语言中的协议及单元測试演示样例 [文章摘要] 在实际的软件开发项目中.常常要实现多个模块之间的通信.这就须要大家约定好相互之间的通信协议,各自依照协议来收发和解析消息. 本文以实际的程序代码为例,详细介绍了如何用C语言来实现通信协议,并基于对协议字段的推断,说明了程序单元測试的过程,为相关的开发工作提供了故意的參考. [关键词] 软件开发  协议  单元測试  C语言  字段 一.软件模块之间的协议 什么是软件模块之间的协议?不同的软件模块之间要实现相互通信,就必须…
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Response1.aspx.cs" Inherits="WebApplication1.Response1" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www…
多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,如下图: 从上图可以看到,多层感知机层与层之间是全连接的(全连接的意思就是:上一层的任何一个神经元与下一层的所有神经元都有连接).多层感知机最底层是输入层,中间是隐藏层,最后是输出层. 输入层没什么好说,你输入什么就是什么,比如输入是一个n维向量…