序列化模块:什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化.将这个字典直接写入文件是不可以的,必须转化成字符串的形式,而且你读取出来也是字符串形式的字典(可以用代码展示).json序列化除了可以解决写入文件的问题,还可以解决网络传输的问题,比如你将一个list数据结构通过网络传给另个开发者,那么你不可以直接传输,之前我们说过,你要想传输出去必须用bytes类型.但是bytes类型只能与字符串类型互相转化,它不能与其…

序列化,os,sys,hashlib,collections 1.序列化 什么是序列化?序列化的本质就是将一种数据结构(如字典,列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化. json 1.不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) 2.j…

Pythoy 数据类型序列化--json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化? 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西,这一过程叫做序列化,在python中叫pickling,在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等,其实base64转码也可叫做序列化,因为很多文本协议如http,smtp都是只支持ascii…

1.软件开发规范 首先: 当代码都存放在一个py文件中时会导致 1.不便于管理,修改,增加 2.可读性差 3.加载速度慢 划分文件1.启动文件(启动接口)--starts文件放bin文件里2.公共文件(大家需要的功能)---放lib文件夹里3.配置文件(静态文件)变量--放conf文件夹里4.主逻辑(核心)---函数,类等等,src.py--放core文件夹里5.用户相关数据--账号密码等文件 register--放db文件夹里6.日志----记录主要信息,记录开发人员的行为---logg.lo…

何为模块呢?  其实模块就是.py文件 python之所以好用就是模块多 模块分三种 :  内置模块 . 拓展模块.自定义模块. 现在我们来认识:内置模块中的 序列化模块和 hashlib  模块 1.什么是序列化:将原本的字典 列表等字类的形式转化成字符串的过程就是序列化 2.为什么序列化: 1:以某种存储的形式使自定义对象持久化  #就好比你定义的字典的类型的内容  它可能人输入完就结束了 没有了 我们可以把它转化为字符串类型的  进行存储在文件中或者数据库中 2:将对象从一个地方传递到另一…

序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 反序列化: 把字符转成内存里的数据类型. 用于序列化的两个模块.他们的使用方法完全一样. json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.…

json和pickle 用于序列化的两个模块 json   用于字符串和python数据类型间进行转换,json只支持列表,字典这样简单的数据类型 但是它不支持类,函数这样的数据类型转换 pickle  它支持所有数据类型 这就是pickle和json的区别,它可以对复杂数据类型做操作,缺点是仅适用于python Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps&loads import json #dumps和loads只是在内存中转换 dic={'k1':'…

我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化,比如XML,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到其他服务器上, 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json(JavaScript Object Notation) 一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript…

os   模块 os.path.abspath  规范绝对路径 os.path.split() 把路径分成两段,第二段是一个文件或者是文件夹 os.path.dirname    取第一部分 os.path.basename 取第二部分 os.path.exists()   判断文件或者文件夹是否存在  True  Flase os.path.isabs() 判断是否是绝对路径,是的话返回True os.path.isfile() 判断是否是一个文件,是返回True os.path.isdir(…

python基础 文件读写 凡是读写文件,所有格式类型都是字符串形式传输 只读模式(默认) r  f=open('a.txt','r')#文件不存在会报错 print(f.read())#获取到文件所有内容 f.close()#关闭文件 读写模式 r+ f=open('a.txt','r+')#文件不存在会报错,可读可写可追加 f.write(')# f.close() 只写模式 w f=open('a.txt','w')#w会一打开文件未被清空,如果文件不存在会新建 f.write(') f.…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

序列化 参考:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # dic = str({'1':'111'}) # # f = open('test', 'w') # f.write(dic) #必须是str类型,不是set file = open('test', 'r') data = file.read()#data是字符串 '])#用eval将字符串类型的data转成dict类型 print(type(data)) prin…

一 什么是 序列化 在我们存储数据或者 网络传输数据的时候,需要对我们的 对象进行处理,把对象处理成方便我们存储和传输的 数据格式,这个过程叫序列化,不同的序列化,结果也不相同,但是目的是一样的,都是为了存储和传输 在 python中存在 三种序列化的 方案 1.pickle,可以将 我们 python 中的 任意数据类型转化成 bytes 并写入到文件中,同样也可以把文件中写好的 bytes 转换成我们 python的 数据,这个过程称为反序列化 pickle 是 python自身独有的 序列…

序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. json 模块 json.dump(d,f) json.load(f) #与文件得交互 dump(可多次,但不那样做) load(只可一次) 把数据类型转成字符串存到内存里得意义? json.dumps(data) json.loads(q) #与内存得交互 1.把内存数据 通过网络 共享给远程其他人 必须:bytes 2.定义了不同语言之间得交互规则 2.1 纯文…

今日内容笔记和代码: https://github.com/libo-sober/LearnPython/tree/master/day13 昨日内容回顾 自定义模块 模块的两种执行方式 __name__ __file__ __all__ 导入一个模块的多种方式 相对导入 random: random.random() random.uniform(a,b) random.randint(a,b) random.shuffle(x):x为可变数据类型,字典和集合不行. random.sample…

内置函数 1.abs()  求绝对值 2.all()    所有元素为真才返回真 all( [1,1,2,3,-1] ) 值为True 3.any()   所有元素为假才返回假  any([0,0,0,0,0])  值为FALSE 4.ascii()  返回括号内对象的唯一ASCII表现形式,好像没什么卵用 5.bin()    括号内Int型的十进制转换为二进制 6.hex()  括号内十进制转十六进制       6.oct()  括号内十进制转八进制       6.bool()   判断…

Hadoop[MR开发规范.序列化] 目录 Hadoop[MR开发规范.序列化] 一.MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段 二.WordCount案例开发 需求 1. 创建maven工程 2.在pom.xml添加依赖 3.项目的src/main/resources目录下,添加log4j2.xml文件 4.编写Mapper.Reducer.Driver类 5.本地测试 6.集群测试 三.Hadoop序列化 1.序列化概述 2.java.ha…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

前提:dir,__all__,help,__doc__,__file__ dir:可以用来查看模块中的所有特性(函数,类,变量等) >>> import copy >>> dir(copy) ['Error', 'PyStringMap', '_EmptyClass', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package_…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

Random模块: #!/usr/bin/env python #_*_encoding: utf-8_*_ import random print (random.random()) #0.6445010863311293 #random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 #random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数. # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a…

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,…

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…

1.json/pickle   略. 2.shelve模块 import shelve # shelve 以key value的形式序列化,value为对象 class Foo(object): def __init__(self, n): self.n = n s = shelve.open("shelve_test") name = ["alex", "rain", "test"] s["test"]…

本节目录: 1.模块的分类 2.模块的导入 3.time模块 4.datetime模块 5.random 6.os模块 7.sys模块 8.hashlib 9.json&pickle 一.模块的分类 Python流行的一个原因就是因为它的第三方模块数量巨大,我们编写代码不必从零开始重新造轮子,许多要用的功能都已经写好封装成库了,我们只要直接调用即可,模块分为内建模块.自定义的模块.安装的第三方的模块,一般都放在不同的地方,下面来看一下内建模块怎么导入,以及他们存放的位置. import sys…

5.8 shtil 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.rmtree 删除目录 import shutilshutil.rmtree(path) shutil.move 重命名:移动文件 import shutilshutil.move('test','ttt') shutil.make_archive 压缩文件夹 import  shutil​shutil.make_archive('cade\asd','zip',r'E:\Python_WorkSpace\day016 模…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…