基于grafana+prometheus构建Flink监控】的更多相关文章

先上一个架构图 Flink App : 通过report 将数据发出去 Pushgateway :  Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus :  一套开源的系统监控报警框架 (Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指…
Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1node_exporter下载 1.2解压 1.3启动 1.4node_exporter的常用配置项详解 1.4.1node_exporte基本信息配置 1.4.2通过正则表达式来屏蔽或选择某些监控项 1.5将node_exporter配置到Prometheus中 1.6 Docker方式启动node_e…
在最近的博文中,都是介绍监控平台的搭建,其实并不难,主要是需要自己动手操作,实践一番就会了. 有天在想,云上的服务器,是不是也可以搭建一个监控平台,所以就捣鼓了一下,不过遗憾的是,使用阿里云开源的插件-CMS Grafana Service没能成功,尝试了许久都没能成功. 所以就改用Prometheus了,一步步实践,配置成功,小有收获吧,来分享下每天点滴. Node-exporter Node-exporter简介 在配置环境前,可能会有疑问,为什么需要?所以就先来讲下其作用. 在Promet…
获取软件包 最新的软件包获取地址 https://prometheus.io/download/ Prometheus 1.下载Prometheus $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.6.0/prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz 2.解压软件包 $ tar xf prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz 3.配置Prometheu…
1. 环境 springboot 1.5.10.RELEASE Grafana 5.4.2 Prometheus 2.6.0 jdk 1.8 2.通过micrometer与springboot应用和prometheus的集成 在项目pom.xml中添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator<…
准备工作:安装InfluxDb 1 Windows 1.1 下载agent      https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.10.2_windows_amd64.zip 1.2 修改 telegraf.conf 中的Output节点为 InfluxDb,HostName为自己需要定义的名字 1.3 修改上报信息 :具体参考 https://grafana.com/dashboards/1902 1.4 使用sc 创建成Win…
近期搭建的服务器监控平台,来进行一个总结.主要分为监控平台的搭建.告警中心的配置以及消息的推送.推送的话,支持多种终端.具体详细可查看之前的博文,在这里罗列下,方便查看. Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器监控平台(一) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器告警中心(二) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三) 钉钉推送 今天在…
在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过…
prometheus 是一个非常好的监控组件,尤其是其与grafana配合之后,更是如虎添翼.而prometheus的监控有两种实现方式.1. server端主动拉取应用监控数据:2. 主动推送监控数据到prometheus网关.这两种方式各有优劣,server端主动拉取实现可以让应用专心做自己的事,根本无需关心外部监控问题,但有一个最大的麻烦就是server端需要主动发现应用的存在,这个问题也并不简单(虽然现在的基于k8s的部署方式可以实现自动发现).而基本prometheus网关推送的实现,…
前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu…