深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇"深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习"中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念.本文主要介绍神经网络常用的损失函数. 以下均为个人学习笔记,若有错误望指出. 神经网络常用的损失函数 pytorch损失函数封装在torch.nn中. 损失函数反映了模型预测输出与真实值的区别,模型训练的过程即让损失函数不断减小,最终得到可以拟合预测训练样…
Python实现NN(神经网络) 参考自Github开源代码:https://github.com/dennybritz/nn-from-scratch 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) sklearn(人工智能包,生成数据使用) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end: 结束 op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是…
CS231n课程笔记翻译:神经网络笔记1(上) 一.常用激活函数 每个激活函数(或非线性函数)的输入都是一个数字,然后对其进行某种固定的数学操作.下面是在实践中可能遇到的几种激活函数: ———————————————————————————————————————— 左边是Sigmoid非线性函数,将实数压缩到[0,1]之间.右边是tanh函数,将实数压缩到[-1,1]. ———————————————————————————————————————— 1.Sigmoid sigmoid非线性函…
今天把之前分享的两篇博客<CSS3实现10种Loading效果>和 <CSS3实现8种Loading效果[二]>整理了一下.因为之前所分享的各种loading效果都只是做了webkit内核浏览器的兼容性而已,但初衷还是想做成PC端的效果,所以就统一把所有效果都收集起来,并兼容各主流浏览器.最重要的是,我为了方便分享给大家使用,做了一个简单的网页小工具,通过这个小工具,大家可以根据自己需要的loading效果直接获取相应的html和css代码.在线小工具地址为:http://www.…
Python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序.去重,字典排序,字典.列表.字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件. 1.正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> line = '<IMG ALIGN="middle&quo…
原地址:http://blog.jobbole.com/48541/ Python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序.去重,字典排序,字典.列表.字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件. 1.正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> lin…
1. 为什么使用线程池 诸如 Web 服务器.数据库服务器.文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务.请求以某种方式到达服务器,这种方式可能是通过网络协议(例如 HTTP.FTP 或 POP).通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库.不管请求如何到达,服务器应用程序中经常出现的情况是:单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的. 构建服务器应用程序的一个简单模型是:每当一个请求到达就创建一个新线程,然后在新线程中为请求服务.实际上对于原型开发这…
今天把之前分享的两篇博客<CSS3实现10种Loading效果>和 <CSS3实现8种Loading效果[二]>整理了一下.因为之前所分享的各种loading效果都只是做了webkit内核浏览器的兼容性而已,但初衷还是想做成PC端的效果,所以就统一把所有效果都收集起来,并兼容各主流浏览器.最重要的是,我为了方便分享给大家使用,做了一个简单的网页小工具,通过这个小工具,大家可以根据自己需要的loading效果直接获取相应的html和css代码.在线小工具地址为:http://www.…
常用的几种线程池 5.1 newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程. 这种类型的线程池特点是: 工作线程的创建数量几乎没有限制(其实也有限制的,数目为Interger. MAX_VALUE), 这样可灵活的往线程池中添加线程. 如果长时间没有往线程池中提交任务,即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为1分钟),则该工作线程将自动终止.终止后,如果你又提交了新的任务,则线程池重新创建一个工作线程. 在使用Ca…
浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul…