一.面临问题 在闲鱼生态里,用户之间会有很多种关系.其中大部分关系是由买家触发,联系到卖家,比如买家通过搜索.收藏.聊天等动作与卖家产生联系:另外一部分是平台与用户之间的关系.对这些关系分析之后我们发现这些关系中存在两个问题: 用户产生关系的层次不够丰富:现有系统只维护了一部分用户关系,包括收藏.点赞等,用户关系的层次还不够丰富. 用户之间关系是单向且不够实时:在现有的玩法中,买家可以通过多种行为与卖家产生联系,但卖家不能主动与买家发生关系和互动:而且平台计算的关系都是离线的,对用户的吸引力不足…

菜鸟翻译,望大家多多指正哈 原文:http://lea.verou.me/2015/04/idea-extending-native-dom-prototypes-without-collisions/ 理念:无冲突的扩展本地DOM原型 正如我昨天在博文中指出,我不喜欢使用jQuery的原因之一是因为它的包装对象.对于jQuery来说,这是一个明智的决定:早在2006年它被第一次开发出来的时候,IE有一个非常讨厌的内存泄漏bug,当我们给一个元素添加属性时它便很容易被引发出来.哦,那时我们还没有…

本文转自http://hitmit1314.iteye.com/blog/1315816 大家应该都已经知道Spring 3.1对无web.xml式基于代码配置的servlet3.0应用.通过spring的api或是网络上高手们的博文,也一定很快就学会并且加到自己的应用中去了.PS:如果还没,也可以小小参考一下鄙人的上一篇文章<<探 Spring 3.1之无web.xml式 基于代码配置的servlet3.0应用>>. 经过一天的深度research, 我了解,理解以及重现了spr…

这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法,首先谈谈简介,然后给出算法实现流程,最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法[matlab/c两个版本] csdn贴公式比较烦,原谅我直接截图了… 一.简介 首先扯扯无参密度估计理论,无参密度估计也叫做非参数估计,属于数理统计的一个分支,和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法.参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数,在实际的应用中这个条件很难达到.而无参数密度估计方法对先验知识要求最少,完全依靠训练数据进行估计,并且可以用…

谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 235 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 怎么搜出来? 模型怎么样? One More Thing 本文转载自量子位(QbitAI) 这是一只AI生出的小AI. 谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型.长这样: △ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈…

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…

学习环境: 操作系统 IP地址 主机名 软件包 备注 CentOS7.5 192.168.200.111 localhost       实验初始配置:所有主机关闭防火墙与selinux [root@localhost ~]# iptables -F [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld [root@localhost ~]# systemctl disable firewalld   [root@localhost ~]# setenforc…

基于SwinTransformer的目标检测训练模型学习总结 一.简要介绍 Swin Transformer是2021年提出的,是一种基于Transformer的一种深度学习网络结构,在目标检测.实例分割等计算机视觉任务上均取得了SOTA的性能.同时这篇论文也获得了ICCV2021年的Best Paper. 1.1 Transformer的关键里程碑 Tranformer: 在2017年6月,仅基于注意力机制的Transformer首次由谷歌提出,应用于NLP自然语言处理的任务上表现出了良好的性…

prometheus 基于DNS的目标发现 DNS服务发现依赖于查询A.AAAA或SRV DNS记录. 1.基于 SRV 记录发现 scrape_configs: - job_name: 'webapp' dns_sd_configs: - names: [‘_prometheus._tcp.shhnwangjian.com] 注意:_prometheus 为服务名称,_tcp 为协议, xiodi.cn 为域名 2.基于 A 记录 - job_name: 'webapp' dns_sd_con…

prometheus 基于文件的目标发现 1.创建目录 cd /usr/local/prometheus/conf mkdir -pv targets/{nodes,docker} 2.修改prometheus.yml文件 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' file_sd_configs: - file…