set global innodb-file-format=Barracuda 其它优化,后续补充…

我们在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,如果单表的存储空间达到了近上百G或者大几十G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们有必要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为An…

原文 https://yq.aliyun.com/articles/9072 最近看到一些老应用,在表结构的设计上使用了text或者blob的字段:其中一个应用,对blob字段的依赖非常的严重,查询和更新的频率也是非常的高,单表的存储空间已经达到了近100G,这个时候,应用其实已经被数据库绑死了,任何应用或者查询逻辑的变更几乎成为不可能: 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎在底层对行的处理方式: 知识点一:在5.1中,innodb存储引擎的默认的行格式为compact…

mysql的char,varchar,text,blob是几个有联系但是有有很大区别的字段类型,这算是mysql的基础吧,可是基础没有学好,恶补一下. 先简单的总结一下: char:定长,最大255个字符 varchar:变长,最大65535个字符(既是单列的限制,又是整行的限制) text:变长,有字符集的大对象,并根据字符集进行排序和校验,大小写不敏感 blob:变长,无字符集的二进制大对象,大小写敏感 以下只是我个人的理解,才疏学浅,望各路高人指点. 我使用的引擎是myisam,所以以下的…

今天遇到一个这样的错误,具体的报错情况如下 解决的方案如下. 数据库MSSQL在比较大小时,出错提示:“将 varchar 值 '24.5' 转换为数据类型为 int 的列时发生语法错!”分析数据库设计列时的类型为VARCHAR,当搜索比较语句执行 “select * from datalist where price>10 order by id ”时即报告以上错误.   琢磨下,只要price列里含有小数,就出错,而price为varchar类型,必须转换为数字类型. 可以这样改写:“sel…

hibernate操作大文本字段Blob和Clob解决方案: 1.大文本字段Blob和Clob(流); 2.截串存取 第一步: 创建新表:Elec_CommonMsg_Content create table Elec_CommonMsg_Content( comID varchar() not null primary key comment '主键ID', type ) null comment '判断站点运行和设备运行的标示', content varchar() null comment…

在< [大数据之数据仓库]选型流水记>一文中有提及,当时没有测试GreenPlum的quicklz压缩算法和ORCA查询优化器,考虑到quicklz压缩算法因为版权问题不会开源(详情请参阅: https://github.com/greenplum-db/gpdb/blob/master/src/backend/catalog/quicklz_compression.c),今天我们就来补上已开源的ORCA查询优化器这一段. GreenPlum有2个查询优化器:legacy query opti…

这篇文章,我们来看看,Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化. 首先,我们还是通过一张图来回顾一下文件上传的大概的原理. 由上图所示,文件上传的原理,其实说出来也简单. 比如有个TB级的大文件,太大了,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就是128MB. 这个HDFS客户端你可以理解为是云盘系统.日志采集系统之类的东西. 比如有人上传一个1TB的大文件到网盘,或者是上传个1TB的大日志文件. 然后,HDFS客户端把一个一个的block上传到第一个DataNode…

这里的Blob数据类型指的是保存了文本的blob数据类型 直接读取blob类型存储的文本,可能会出现乱码,所以需要读取完后进行手动转码 这里使用ibatis作为持久层 SELECT urlcontent FROM table_name WHERE pk = #pk# resultClass="hashmap" Dao中 Map map = (Map)sqlMap.quertForObject(...) Blob blob = (Blob)map.get("urlcontent…

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多…