Photoshop理论：另外一种角度看图层混合模式

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源地址:http://www.missyuan.com/thread-687724-1-4.html 1.我将一个色阶看成是一个由亮部和暗部组成的这么一个元素,亮部是我们看的见的,暗部是影响亮部的,有点作用力与反作用的关系,你弱他就强,你强他就弱,他们之间的关系就是相加和为1(我这里把二者定位小数),之所以这样定义便于后面的理解,因为这样一个光是有最高值的255,要是没有最高值,无限亮,我还真不好定义了2.还有一点我要说明就是填充不透明度对不同混合模式也是有两种作用,一种作为控制度(下面会提到)…

【PS算法理论探讨一】 Photoshop中两个32位图像混合的计算公式（含不透明度和图层混合模式）。

大家可以在网上搜索相关的主题啊,你可以搜索到一堆,不过似乎没有那一个讲的很全面,我这里抽空整理和测试一下数据,分享给大家. 我们假定有2个32位的图层,图层BG和图层FG,其中图层BG是背景层(位于下部),图层FG是前景层(位于上部),我们摸索其混合后的颜色的计算公式. 我们取一个点的像素做分析: 其中BG层某点的颜色为: B1 = 168 G1 = 99 R1= 114 A1 = 70 其中FG层某点的颜色为: B2= 80 G2 = 71 R2= 16…

对博弈活动中蕴含的信息论原理的讨论，以及从熵角度看不同词素抽象方式在WEBSHELL文本检测中的效果区别

1. 从赛马说起 0x1:赛马问题场景介绍假设在一场赛马中有m匹马参赛,令第i匹参赛马获胜的概率为pi,如果第i匹马获胜,那么机会收益为oi比1,即在第i匹马上每投资一美元,如果赢了,会得到oi美元的收益,如果输了,那么回报为0. 有两种流行的马票: a兑1(a-for-1):开赛前购买的马票,马民赛马前用一美元购买一张机会收益为a美元的马票,一旦马票对应的马在比赛中赢了,那么他持有的那只马票在赛后兑换a美元,否则,他的马票分文不值. b兑1(b-to-1):赛后交割的马票,机会收益为b:1,…

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深度挖坑:从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用周翼南北京大学工学硕士 373 人赞同了该文章基于深度学习的人脸识别发展,从deepid开始,到今年(或者说去年),已经基本趋于成熟. 凡是基于识别的,总是离不开三个东西:数据,网络,以及loss. 数据方面, 目前的公开数据集中有主打类别数的MS_celeb_1M,有主打各种姿态角与年龄的VggFace2:也有一些主打高质量的数据集,像WebFac…

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另一个角度看元宇宙与RPA:人工世界.平行员工与RPA 从元宇宙到平行员工,人工世界推动的虚实分工利好RPA 机器人是铁打营盘人类是流水兵,未来元宇宙的虚实分工RPA机会巨大文/王吉伟元宇宙是平行于现实世界的虚拟空间,这个说法已被大家广泛认同. 自从人类发明互联网后,这个平行空间就已诞生.互联网向民用市场开放以后,人类就一刻不停地往这个虚拟空间迁移.在以后互联网发展二十多年的时间里,人类通过与这个平行空间交互获取各种知识,互联网与人类的关系也从连接人与信息,逐步升级成为连接人与服务. 而随着…

Android IOS WebRTC 音视频开发总结（四八）-- 从商业和技术的角度看视频行业的机会

本文主要从不同角度介绍视频行业的机会,文章来自博客园RTC.Blacker,支持原创,转载必须说明出处,欢迎关注个人微信公众号blacker ------------------------------------------------------------- 这段时间在北京呆了10天左右,相对深圳,这边有点冷,也比较干燥,期间发生了两件大事: 1,优酷和土豆被阿里招安了 2,搜狐出品人大会召开了第一件事是大事,但跟我们关系不大,第二件事不算大事,但跟我们关系不小,原因如下: 1,优酷土豆…

Photoshop图层混合模式计算公式大全（转）

混合模式可以将两个图层的色彩值紧密结合在一起,从而创造出大量的效果.在这些效果的背后实际是一些简单的数学公式在起作用.下面我将介绍photoshop cs2中所有混合模式的数学计算公式.另外还介绍了不透明度.下面所介绍的公式仅适用于RGB图像.对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用. Opacity 不透明度 C=d*A+(1-d)*B 相对于不透明度而言,其反义就是透明度.这两个术语之间的关系就类似于正负之间的关系:100%的不透明度就是0%的透明度.该混合模式相对来说比较简单,在该混合模…