原文:一个sql的优化 目的:为了查询某天某个服务器上的登录id的个数   刚开始编写的sql: select count(a.mac) logusers from Log_MacLogin_All a                 where isMoNi != 1                        and loginTime <= '2015-02-01 23:59:59' and loginTime >= '2015-02-01 00:00:00'             …

前段时间,同事遇到一个 Sql语句的问题,一个列表分页功能响应在30 s以上,看数据库里面的数据条数,数据量也不大,相关字段的一些索引也都有,可就是慢.于是找出具体的sql 语句出来分析,分页功能主要有个sql 语句,select 查询和 count 两条语句. select 查询字段的时候,速度挺快,执行时间在1 s以内 ,但是执行count(1)  的时候,速度巨慢,执行时间增加到10 s以上.奇怪的是count 语句为什么会比select 语句还慢呢.总之可以确定的就是count语句导致的…

应用这边新上线了一个查询,正在跑,让我看下状态以及分析下能不能再快点. 如下sql: SELECT x.order_no , order_date+7/24 AS order_date, address || district AS ADDRESS, city , extn_style_number || '-' || extn_color_number , SUM(line_total) , SUM(ORDERED_QTY) , CASE WHEN division='55' THEN 'SW…

这段时间做一个SQL性能优化的案例分析, 整理了一下过往的案例,发现一个比较有意思的,拿出来给大家分享. 这个项目是我在项目开展2期的时候才加入的, 之前一期是个金融内部信息门户, 里面有个功能是收集各个上市公司的财报, 然后做各种分析, 数据图表展示, 使用的人数并不多, 仅百人左右. 2期打算面向行外用户, 刚开始预计同时在线人数不超过50, 就以50访问用户/秒的性能测试, 结果在把1期的图表类数据展示响应基本在5分钟左右, 属于严重不可用, 说说我们的服务器配置, 有2台网站前端承载用户…

之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明白),但是程序里面没有通过判断查询条件生成不同的SQL语句,而是用一个SQ…

原文:SQL Server优化技巧--如何避免查询条件OR引起的性能问题 之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明…

这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异. 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍.而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能. 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及…

在项目中,写的sql主要以查询为主,但是数据量一大,就会突出sql性能优化的重要性.其实在数据量2000W以内,可以考虑索引,但超过2000W了,就要考虑分库分表这些了.本文主要记录在实际项目中,一个需要查询很慢的sql的优化过程,如果有更好的方案,请在下面留言交流. 很多文章都有关于sql优化的方法,这里就不一一陈述了.如果有需要可以查看博客:https://blog.csdn.net/linhaiyun_ytdx/article/details/79101122 SELECT T.YHBH,…

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…