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Python 装饰器的基本概念和应用 代码编写要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即: 封闭:已实现的功能代码块 开放:对扩展开发 装饰器是 Python 高阶函数的语法糖,可以为已经存在的对象添加额外的功能,比如: 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 Python 装饰器的基本实现 装饰器的例程: #!/usr/bin/env pytho…
1 装饰器 1.1装饰器定义 在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator). 1.2 装饰器分类 装饰器:函数装饰器,类装饰器,函数的装饰器,类的装饰器 装饰器:函数装饰函数,函数装饰类,类装饰函数,类装饰类(两者不是一一对应关系,其实我也不知道他们之间是什么样的对应关系) 一般而言,主要应用的是函数装饰函数 1.3 装饰器本质 本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. 在面向对象(OOP)的设计模式中,decorator被称为装饰模式.OOP的装饰模式…
python的装饰器本质是函数,为了不改变装饰目标函数内部代码而增加额外功能而存在 一.一般装饰函数实例: import datetime def func_name(func):#定义一个装饰函数,接受一个函数对象作为参数(也就是被装饰的函数) def wrap():#包装函数 print("Function name:%s"%(func.__name__)) func() #执行目标函数 return wrap #返回包装函数 @func_name #等于 func_time =…
一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么…
一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么都…
参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.冒泡算法实例: a = [32,5,22,41,7,31,12,102,74,37,9,25] 1.方法1: count = 0for i in range(len(a)): for j in range(len(a)-1): if a[j] > a…
def decorator(fn): def wrapper(): print("询价") fn() print("购买成功!") return wrapper def apple(): print("购买苹果") def orange(): print("购买橘子") def potato(): print("购买土豆") ap = decorator(apple) ap() ora = decorato…
1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…
一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于…
装饰器 装饰器是用来处理其他函数的函数,主要作用是在不修改原有函数的情况下添加新的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 简单的装饰器 import time def show_time(f): def inner(): start = time.time() f() end = time.time() print('time: %s'%(end-start)) return inner @show_time def fun1(): print('hello') time.sleep(1) fu…
装饰器的作用 装饰器用于装饰某个函数.方法或者类,它可以让这个函数执行之前或者执行之后做一些操作 手工实现一个装饰器 def outer(some_func): #装饰器 $1 def inner(): print("before some_func")$3 ret = some_func() $2 print('after some_func') $4 return inner def foo(): #被装饰的函数 print(1) decorator = outer(foo) #把…
1.import time a.time.time() 获取到当前的时间,返回值为浮点型 import time print(time.time()) #1565422783.6497557 b.time.sleep() 让程序执行到这个位置暂停一会 import time start = time.time() time.sleep(0.5) print('hello world!') end = time.time() print(end - start) #0.50002861022949…
Python基础部分学完之后,在进入其OOP部分前,先理解一下其装饰器这种结构,其功能可类比于Java中的面向切面编程,下面参见具体实例: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn print '------------ 直接调 ----------- ' g = log(int) g(') # 只调不打印返回值 print '' ') # 又调又打印输出结果 print '…
装饰器可以修饰函数,同样,也可以修饰类 装饰器 def deco(func):    print('======>被修饰的')return func 装饰器装饰函数的方式,语法糖 @decodef test():    print("这是函数")接下来运行,不调用: 结果就是: ======>被修饰的 同样,装饰器装饰类的方式 @decoclass Test:    pass 运行得到 ======>被修饰的 发现,修饰函数和修饰类,是一样的! 因为,对于python…
前言: 装饰器用于装饰某些函数或者方法,或者类.可以在函数执行之前或者执行之后,执行一些自定义的操作. 1.定义:装饰器就是一个函数,为新定义的函数.把原函数嵌套到新函数里面.以后就可以在执行新函数的过程中,同时执行旧函数,实现自定义操作. 装饰器的语法: 2.应用装饰器:@符号 1.1  无参数的装饰器 #装饰器架构: def outter(func):     def inner():         print('hello world')         print('hello wor…
开放封闭原则:不改变调用方式与源代码上增加功能 ''' 1.不能修改被装饰对象(函数)的源代码(封闭) 2.不能更改被修饰对象(函数)的调用方式,且能达到增加功能的效果(开放) ''' 装饰器 # 把要被装饰的函数作为外层函数的参数通过闭包操作后返回一个替代版函数 # 被装饰的函数:fn # 外层函数:outer(func) outer(fn) => func = fn # 替代版函数: return inner: 原功能+新功能 def fn(): print("原有功能")…
如何返回被装饰函数的函数名及注释? 问题及实现 先看典型的装饰器: def wrapper(f):#装饰器函数,f是被装饰函数 def inner(*args,**kwargs): '''执行函数之前要做的''' r = f(*args,**kwargs) '''执行函数之后要做的''' return r return inner @wrapper def f(): '''被装饰函数的注释内容''' return 'F' f() print('注释内容:',f.__doc__)#返回函数注释 p…
装饰器(函数) 1.函数作用域 2.高阶函数 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式. 3.闭包  闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数. 在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁如果一个内部函数里,对在外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数被认为是闭包closure闭包-函数+定义函数时的环境 def outer(): x=10 def inner(): #inner就是内部函数 print(x) #外部环境的一个变量…
这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…
迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…
             python笔记 - day4-之装饰器 需求: 给f1~f100增加个log: def outer(): #定义增加的log print("log") def f1(): outer() #分别调用函数 print("F1") def f2(): outer() #分别调用函数 print("F2") def f100(): outer() #分别调用函数 print("F100") f1() f2…
今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要…
Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…
Python学习笔记(十三): 模块 包 if name == main 软件目录结构规范 作业-ATM+购物商城程序 1. 模块 1. 模块导入方法 import 语句 import module1[, module2[,... moduleN] # 当我们使用import语句的时候,Python解释器通过自己的搜索路径(存在sys.path里)进行搜索 from-import 语句 from modname import name1[, name2[, ... nameN]] # 这个声明不…
Python学习笔记(十): 装饰器的应用 列表生成式 生成器 迭代器 模块:time,random 1. 装饰器的应用-登陆练习 login_status = False # 定义登陆状态 def type(auth_type): # 装饰器传参函数 def login(fucn): # 装饰器函数 def inner(): # 附加功能 global login_status # 将登陆状态变量变为全局变量 if login_status == False: if auth_type ==…
Python学习笔记(九): 装饰器(函数) 内置函数 1. 装饰器 1. 作用域 2. 高阶函数 3. 闭包 如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def outer(): x = 10 def inner(): # 条件一:inner是内部函数 print(x) # 条件二:外部环境的一个变量 return inner() # 结论:内部函数inner就是一个闭包 # 两种调用inner的方法 outer()…
人生苦短,我学python学习笔记目录: week1 python入门week2 python基础week3 python进阶week4 python模块week5 python高阶week6 数据结构与算法week7 GUI编程week8 网络编程与并发编程(操作系统)week9 数据库入门week10 常用数据库week11 LINUX操作系统week12 - week16 前端学习week17 网络框架之入门week18 网络框架之django框架week19 网络框架之flask框架we…
原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到…
高阶函数(Higher-order function) Input: 1 abs Output: 1 <function abs> Input: 1 abs(-10) Output: 1 10 abs是函数本书,abs(-10)是函数调用 Input: 12 f = absf Output: 1 <function abs> 变量可以指向函数 Input: 1 f(-10) Output: 1 10 函数名也是变量 函数名其实就是指向函数的变量,对于abs()这个函数,完全可以把a…
Python 学习笔记(下) 这份笔记是我在系统地学习python时记录的,它不能算是一份完整的参考,但里面大都是我觉得比较重要的地方. 目录 Python 学习笔记(下) 函数设计与使用 形参与实参 参数类型 默认值参数 关键参数 可变长度参数 参数传递时的序列解包 结束语句 变量作用域 lambda表达式 高级话题map, reduce等 面向对象程序设计 定义与使用 self 类成员与实例成员 私有成员与公有成员 方法 属性 特殊方法与运算符重载 继承 文件操作 文件对象 文本文件操作案例…