[翻译]Primer on Cognitive Computing(认知计算入门)

【[翻译]Primer on Cognitive Computing(认知计算入门)】的更多相关文章

[翻译]Primer on Cognitive Computing(认知计算入门)

Source Kelly J., Primer on Cognitive Computing 20150216. 侵删,联系方式:zhoujiagen\@gmail.com. 按A candidate solution for Java Web Application - current session中涉及内容,拼图还缺推荐和认知步骤. 这篇文章就Cognitive Computing的讨论偏向于商业的决策支持,与原计划中领域知识认知步骤(模型)中认知存在一定的区别,虽然没有进展,但有效的排除…

认知计算 Cognitive Computing

认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量创新技术. Cognnitive computing refers to systems that learn at scale, reason with purpose and interact with humans nautally. 认知计算是一种学习系统,有规模.有原因.有目的地学会和人类交互. 认知计算主要分为三个阶段: 打孔机时代-> 编程时代 -> 认知时代代表性的项目: IBM watson (…

初学者必读：IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27228015?utm_source=weibo&utm_medium=social 人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏,近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮.近日,IBM 官网发表了一篇概述文章,对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理,同时还图文并茂地介绍了感知器.聚类算法.基于规则的系统.机器学习.深度学习.神经网络等技术的概念和原理. 人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过.期间,人工智能的发展起起…

IBM的“认知计算时代”

IBM 提出信息技术进入“认知计算时代”.所有电子设备都有潜力发展出认知能力,换言之,都可以像人一样‘思考’. 何为认知计算时代呢? 认知计算系统能够学习并与人类自然地交流,以扩展人类或机器可亲自执行的操作.通过洞察大数据的复杂性,它们可以帮助人类专家制定更有效的决策. 以下是由IBM退出的最新认知计算时代宣传视频. IBM Watson - 你的商业智能平台 Tavi Gevinson 和 IBM Watson 讨论如何预测未来趋势 Serena Williams 和 IBM Watson…

人工智能范畴及深度学习主流框架，IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍

人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法…

人工智能范畴及深度学习主流框架，谷歌 TensorFlow，IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍

人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司,大家变得回归理性,调整到正常的认知水平上. 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的,几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的…

storm入门（二）：关于storm中某一段时间内topN的计算入门

刚刚接触storm 对于滑动窗口的topN复杂模型有一些不理解,通过阅读其他的博客发现有两篇关于topN的非滑动窗口的介绍.然后转载过来. 下面是第一种: Storm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算TOP N,然后每隔一定时间间隔输出实时计算后的TOP N结果. 流式数据的TOP N计算的应用场景很多,例如计算twitter上最近一段时间内的热门话题.热门点击图片等等. 下面结合Storm-S…