1.基本结构介绍 flume是三层架构,agent,collector,storage.每一层都可水平扩展. 其中,agent就是数据采集方:collector是数据整合方:storage是各种数据落地方,如hdfs. 前两者都是由source和sink组成,source是数据读取组件,sink是数据分发组件. 前两者作为不同类型node统一归master管理.可在master shell活web中动态配置. 2.自带的source text 文件,按行发送 tail 探测新产生数据,安航发送…

一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本.下面的介绍均以 NG 为基础. 二.Flume架构和基本概念 下图为 Flume 的基本架构图: 2.1 基本架构 外部数据源以特定格式向 Flume 发送 events (事件),当 source 接收到…

经过一段时间停顿,终于提笔来重新整理mongodb基础系列博客了. 同时也很抱歉,由于各种原因,没有及时整理出,今天做了一个demo,来演示,mongodb数据库查询的数据在JSP显示问题. 做了一个简单的测试,不过基本上能满足前台展示的问题,若有问题,可以及时联系我,及时沟通. 在上篇博客<<mongodb基础系列——java操作mongodb实现CURD>>中,当时查看数据如下,无论是查看所有还有查看具体. //查询所有 //其中类似access数据库中游标概念 DBCurso…

前言: 学了几天storm的基础,发现如果有hadoop基础,再理解起概念来,容易的多.不过,涉及到一些独有的东西,如调度,如并发度,还是很麻烦.那么,从这一篇开始,力争清晰的梳理这些知识. 在正式学习并发之前,有必要先明确几个基本概念的定义,以及具体作用. 一.基础概念 1.1 Topology 原意拓扑.可以把他理解为是hadoop中的job,他是把一系列的任务项组装后的一个结果. 1.2 Spout 是任务的一种,作用是读取数据,然后组装成一定的格式,发射出去. 1.3 Bolt 是另一种…

上篇博客论述了,数据库查询数据返回前台JSP.博客中主要使用Ajax调用来显示JSON串,来获取其中某一个字段,赋给界面中的某一个控件. 那这篇博客中,我们讲解,把后台List传递JSP展示. List传递界面,以前我们普通的做法是怎么样的呢?foreach 的el表达式?还是java代码? 那对于本身就是Json格式的list,到底如何显示呢? 显然表单中的el表单以及java代码不合适.那我们继续使用Ajax来显示. 一:对于不使用前台框架的情况:就是咱们普通的table,到底如何以表格的形…

在storm集群中,我们常常使用zookeeper作为协调者.那么具体发挥的是什么作用呢? 概括来说,zookeeper是nimbus和supervisor进行交互的中介.具体来说有二: 1.nimbus通过在zookeeper上写状态信息来分配任务.通俗的讲就是写哪些supervisor执行哪些task的对应关系.而supervisor则通过从zookeeper上读取这些状态信息,来领取任务. 2.supervisor.task会发送心跳到zookeeper,使得nimbus可以监控整个集群的…

Local SharedObject 这种方法比较简单方便的保存少的数据到到设备中.你不用自己去管理这些数据,设备会自动管理他. SharedObject 在 flash.net 包中,继承自EventDispatcher . ShareObject 和浏览器中的cookie 类似,但是他不会过期,而且有一个默认的大小限制为100K.他是AMF格式的数据.可以存储Array,Object,XML,Number,等各种数据类型.使用方法: import flash.net.SharedObject…

Apache Flume概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.一般的采集需求,通过对 flume 的简单配置即可实现.针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力.因此,flume 可以适用于大部分的日常数据采集场景. 当前 Flume 有两个版本.Flume 0.9X 版本的统称 Flume O…

Hadoop提供了一个中央化的存储系统,其有利于进行集中式的数据分析与数据共享. Hadoop对存储格式没有要求.可以存储用户访问日志.产品信息以及网页数据等数据. 常见的两种数据来源.一种是分散的数据源:机器产生的数据.用户访问日志以及用户购买日志.另一种是传统系统中的数据:传统关系型数据库(MySQL.Oracle).磁盘阵列以及磁带. Flume由三部分构成.Master负责负责通信及配置管理,是集群的控制器.Collector用于对数据进行聚合.往往会产生一个更大的数据流.然后加载到HD…

3种解决办法 https://tech.meituan.com/mt-log-system-arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 - https://tech.meituan.com/mt_log_system_arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 dju alex ·2013-12-09 22:30 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系…