/* 读取stm32的unique id 与 flash size */ /* func: unsigned int Read_UniqueID_Byte(unsigned char offset) desc: This function is used to read the unique ID in flash. parameter offset is the byte offset ,the max is 96/8= 12. return: the return value is indi…

首先声明,手册上给出的FlashSize地址是错误的,正确的应该是0x1FFF7A20,取高16位.确切说应该是(0x1FFF7A23,0x1FFF7A22两个字节), 芯片的这96位ID是产品唯一身份标识.可以从特定的寄存器中读出来.FlashSize表示内部flash的大小,也是固化在芯片内部的. 手册上讲的ChipID的基地址是0x1FFF7A10,ChipSize的基地址也是0x1FFF7A10.肯定是不对的 谷歌了半天才发现真正的ChipSize地址0x1FFF7A20.知道了地址,直…

http://www.nuvoton.com/hq/chs/productfaqs/Pages/00000001.aspx 是的,使用者可利用UID来对以下系列芯片进行加密, Mini51 Series, M051 Series, NUC100 Series, Nano100 Series与NUC200 Series . UID (Unique ID):新唐将以上所述系列芯片植入UID,每一芯片UID是独特唯一的, 使用者可利用此唯一码在韧体程序中对欲操作芯片加入判断机制, 如此便可避免他人窃取…

分布式Unique ID的生成方法 分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器 我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Redis做相同的事情,Incr一下拿一批ID回去.如果有多个数据中心,那就拿高位…

分布式Unique ID的生成方法一览 http://www.importnew.com/22211.html 分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器 我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Red…

http://darktea.github.io/notes/2013/12/08/Unique-ID Snowflake 生成的 unique ID 的组成 (由高位到低位): 41 bits: Timestamp (毫秒级) 10 bits: 节点 ID (datacenter ID 5 bits + worker ID 5 bits) 12 bits: sequence number 一共 63 bits (最高位是 0) unique ID 生成过程: 10 bits 的机器号, 在 I…

Unique ID generation in distributed systems http://www.slideshare.net/davegardnerisme/unique-id-generation-in-distributed-systems Sharding & IDs at Instagram http://instagram-engineering.tumblr.com/post/10853187575/sharding-ids-at-instagram ...…

http://darktea.github.io/notes/2013/12/08/Unique-ID 本文主要介绍在一个分布式系统中, 怎么样生成全局唯一的 ID 一, 问题描述 在分布式系统存在多个 Shard 的场景中, 同时在各个 Shard 插入数据时, 怎么给这些数据生成全局的 unique ID? 在单机系统中 (例如一个 MySQL 实例), unique ID 的生成是非常简单的, 直接利用 MySQL 自带的自增 ID 功能就可以实现. 但在一个存在多个 Shards 的分布…

ID即标示符,在某个搜索域内能唯一标示其中某个对象.在关系型数据库中每个表都需要定义一个主键来唯一标示一条记录.为了方便一般都会使用一个auto_increment属性的整形数做为ID.因为数据库本身能保证这个数是在这个表范围内一直累加的,所以任何两条记录不会有相同的ID值,包括已经删除的记录.可是一旦表大到一定程度,要跨机器分表的时候,那么就不能再依靠这个auto_increment字段唯一表示一条记录了.因为此时的搜索域已经扩大到多个机器,而每台机器的auto_increment都是独立增长…

上一节里,我们搭建了一个数据库的结构,并用index验证了request-response cycle,如下图: 1. Add show method into Controller 这一节,我们要继续丰富我们的controller: While index gave all categories, show allows us to access one category. This this is helpful when we want to show just one Category…