sql自动增长标识   对于一个设了自动增长标识的数据表来说,它的字段的值是由数据库自动设置的:这在导数据时很麻烦.   当我们导数据时,我们往往想想将标识字段的数据也导进来,怎么办呢?   方法有两种: 1.用数据库管理工具在界面将表的自动增长标识去除,导完数据,再在界面里改回来.(这种方法麻烦,且要动数据表设置中,不推荐)   2.用SET IDENTITY_INSERT OFF和SET IDENTITY_INSERT ON(推荐这种方法)   SET IDENTITY_INSERT [ d…

在项目开发中,遇到一个问题,先添加一条记录然后想立刻获取这条记录的ID值,ID由SQLServer自动增长的,如果先插入再查询的话,需要另外执行一条查询ID的SQL语句,因此有了下面的方法: 1.使用SQLServer自带的identity功能: sql="insert into dbo.OBDCustomer values(?,?,?,?,?,?) select @@IDENTITY as ID"; 2.要执行这条语句,应该是查询,而不是更新,因此需要调用executeQuery()…

1.设置自动增长列 设置完毕添加数据这个字段就不用再手动添加了,会从10001开始,每条数据自动加1.…

create table Users( id ,),--id 从10000开始,增加长度为1 name ), ); --执行三次这个语句 insert into Users values('小昆虫');…

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima…

问题描述: 假设在数据库中存在以下两张数据表: User表,存放用户的基本信息,基本结构如下所示:   类型 说明 ID_User int 自动增长字段,用作该表的主键 UserName varchar   UserDepart表,存放用户所拥有的部门(我们假设一个用户拥有多个部门,虽然听起来有点别扭,此处仅作示例,可以理解为一个用户拥有多个职位等等),该表的基本结构如下所示:   类型 说明 ID_UserDepart int 自动增长字段,用作该表的主键 ID_User int 用户编号 I…

<<1>>int(bigint)+标识列(自动增长字段) 用标识列实现字段自增可以避免并发等问题.不需开发人员自己控制自增,用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值.将字段的"是标识列"设置为"是",一个表只能有一个标识列. <<2>>uniqueiclentifier(又称Guid,UUID) Guid算法是一种可以产生无重复的唯一标识的高效算法.它使用网卡MAC,IP地址,纳秒级时间,芯片id码等算出来.…

假设表结构如下: CREATE TABLE TestTable ( id int identity, CreatedDate datetime ) SQL2005获得新增行的自动增长列的语句如下: insert into TestTable (CreatedDate)  output  inserted.id  values (getdate()) output 是sql server2005的新特性,可以从数据修改语句中返回输出,可以看作是“返回结果的DML” 2005之后 Insert,De…

sql server在导入数据的时候,有时候要考虑id不变,就要先取消自动增长再导入数据,导完后恢复自增. 比如网站改版从旧数据库导入新数据库,数据库结构不相同,可能会使用insert into xx select ..from yy的语句导入数据. 每次都在sql studio里面手动修改太麻烦,不如写两个语句来的方便,将语法记录下来,所谓好记性不如烂笔头,一面日后又忘记了: SET IDENTITY_INSERT 允许将显式值插入表的标识列中. 语法 SET IDENTITY_INSERT…

一.背景 我们遇到的问题如下图所示:自动增长无端端就按照这样的比例进行增长: (Figure1:问题所在) 尝试使用SSMS修改自动增长值,就会出现下面的错误: (Figure2:错误信息) 遇到上面的问题,我们需要解决两个问题: 1. 把数据文件收缩到一定范围内的值,腾出磁盘空间: 2. 重新设置自动增长的值,可以按照百分比,也可以使用指定的空间大小,我个人倾向使用n*1024M这样的值,仅供参考: 3. 如果有需要你也可以进行日志文件的收缩: 二.解决过程 1. 使用下面的脚本修改自动增长的…