一.生成器    本质就是迭代器. 我们可以直接执⾏__next__()来执⾏ 以下⽣成器 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器 表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 二.生成器函数(重点)    深坑:生成器在要值得时候才拿值 生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多:return会立即结束这个函数的执行,yield 表示返回,不会终止函数的执行,可以分段的执行一个函数. 当函数中包含了yield,次函数就是生成器函数 坑:生成器函数在执…
一.生成器    本质就是迭代器. 我们可以直接执⾏__next__()来执⾏ 以下⽣成器 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器 表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 二.生成器函数(重点)    深坑:生成器在要值得时候才拿值 生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多:return会立即结束这个函数的执行,yield 表示返回,不会终止函数的执行,可以分段的执行一个函数. 当函数中包含了yield,次函数就是生成器函数 坑:生成器函数在执…
1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式…
一.知识要点 all 都为真 any 有真的 min 最小的 max 最大的 sum 求和 reversed 反转 sorted 排序 zip 对应合并 [] 列表推倒式 () 生成器 {} 字典推倒式 set 去重 if三元操作符 xx if x else y ennmerate 枚举,带索引   二. 代码 "1. all" # 参数为一个可迭代的对象(Iterable) m =[1, 2, 3, 4, ''] # 当然不是这样简答的使用 print(all(m)) def a1(…
介绍: 匿名函数:    匿名函数用lambda关键词能创建小型匿名函数.这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤,节省开辟空间. 列表推导式: 有名函数 #1.有名函数(初始) def square(x): return x**2 res=map(square,[1,2,3,4,5]) print(res) #<map object at 0x007193B0> 是一个生成器对象,a.__next__()取值 print(list(res)) #[1, 4, 9, 16, 25] 匿名…
17.推导式: 推导式:将for循环多行变成一行 list推导式:[] #普通模式 print([i for i in range(20)]) #循环模式 #[变量 for i in range(20)] print([i+1 for i in range(10)]) #筛选模式 #[变量(加工后) for i in range(20)] print([i for i in range(20) if i % 2 == 1]) 生成器表达器:() #普通模式 print((i for i in r…
一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 2.生成器函数(重点) (1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多 return会立即结束和这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 (2)大坑(五星重点): 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数 (3)能向下执行的两个…
一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl…
阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…
目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,…