暂时不纠结 faster rcnn 最后一步是不是全连接层(gluoncv里面是rcnn层): 说一下feature map 和 anchor (Proposal) 作为输入,怎么计算ROIPooing ,怎么对应的. 例: anchor [0,0,0,20,20] 缩放后是 3*3,ROIPooing 2*2,feature map 4*4: from mxnet import nd X = nd.arange(16).reshape((1,1,4,4)) print(X) rois = nd…