先看看如下代码: >>a=np.arange(10)>>a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>a[-7:] array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>a[-7 -1:-1] array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])>>a[-7 -1:-2] array([2, 3, 4, 5, 6, 7])>>a[-7 -2:-1] array([1, 2, 3, 4, 5…

go语言中的数组切片:特立独行的可变数组 初看go语言中的slice,觉得是可变数组的一种很不错的实现,直接在语言语法的层面支持,操作方面比起java中的ArrayList方便了许多.但是在使用了一段时间后,觉得这东西埋的坑不少,使用方式上和arrayList也有很大的不同,在使用时要格外注意. slice的数据结构 首先说一下slice的数据结构,源码可以在google code上找到,http://code.google.com/p/go/source/browse/src/pkg/runt…

GO中的数组切片可以看做是功能更强大的数组,在append数据时,可以自动调整内存大小以适应数据实际大小,有些类似于C#中的List<T>. GO 中数组切片的“容量”与实际储存的大小可以不同,比如一个杯子容量是500ml,实际只装了200ml的水. 数组切片的基本用法: fmt.Println("数组切片可以看做是一种比普通数组更强大的数组")     //数组切片     fmt.Println("数组切片:")     fmt.Println(&q…

python中的字符串切片,似乎有点乱,例如: >>>pystr='Python' >>>pystr[2:5] 就会输出 'tho' 这该怎样理解呢?中括号[2:5],前面的2表示从0开始的索引,第“2”位就是t,5表示从1开始的第5位,是o,所以pystr[2:5]的意思,从t到o的3个字符.…

基于Python中numpy数组的合并实例讲解 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append()  - np.concatenate()  - np.stack()  - np.hstack()  - np.vstack()  - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个.第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大.第二个则没…

python中list切片的使用非常简洁.但是list不支持二维数组.仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范.list非常灵活.所以没办法进行切片操作. 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = []for item in juhedata:newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单易行,好理解,对后面程序的维护也很方便 2 使用lambda表达式 newjuhedata =list(map(lambda x…

下标 所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间. Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引. 例如: # 如果想取出部分字符,可使用下标 name="abcd" print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) print(name[3]) # 输出结果为: # a # b # c # d 切片 切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作. 切片的语法:[起始:结束:步长]…

代码示例 package main import "fmt" func main(){ fmt.Println("Hello, world") // 定义数组的常规方法 /****************************** [32]byte // 长度为32的数组 [2 * N] struct {x, y int32} // 复杂类型数组 [100]*float32 // 指针数组 [2][3]int // 二维数组 [2][2][2] float64 /…

Python的X[y==1, 0] 最近研究逻辑回归,Iris花的经典示例,代码就不全粘贴了,具体代码参看“Iris花逻辑回归与实现” plt.plot(X[y==0, 0], X[y==0,1], "bs") plt.plot(X[y==1, 0], X[y==1, 1], "g^") X[y==0, 0]中的y==0是个什么东东,为什么可以占据X的第一个位置? 首先我们看一下X是个什么? from sklearn import datasets iris = d…

1. array如果维度多了,就变成ndarray. 2. list切片类似C数组,多维度分别用”[]“索引,单维度切片用”:“,如: >>> a [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> a[1][1:3] [5, 6] 但是这样做第二个维度索引不起作用: >>> a[1:3][0:2] [[4, 5, 6], [7, 8, 9]] 把list当作ndarray去slice也是不对的: >>> a[…