1.html中v-for 此时的v-for对象并不是在后台获取的数组list,而是计算属性的函数名pageList <div v-for="item in pageList" :key="item.id" >{{item.title}}</div> 2.添加el-pagination <el-pagination layout="prev, pager, next" background prev-text=&quo…

目录 渲染器 解析器 路由控制 分页 渲染器 简介 什么是渲染器 根据 用户请求URL 或 用户可接受的类型,筛选出合适的 渲染组件. 渲染器的作用 序列化.友好的展示数据 渲染器配置 首先要在settins.py中将rest_framework组件加进去 局部配置渲染器 引入渲染器类,然后将他们作为一个列表的元素赋值给renderer_classes 配置属性,如下: 1 2 3 4 5 6 from rest_framework.renderers import JSONRenderer,B…

[Django REST framework - 自动生成接口文档.分页] 自动生成接口文档 # 后端人员写好接口,编写接口文档,给前端人员看,前端人员依照接口文档开发 # 公司里主流 -后端,使用world,md写,提到git上 -公司有接口平台,后端开发在接口平台录入(yapi,第三方),可以批量导入 -后端项目自动生成接口文档(不是特别美观或友好,有时候还需要配合上面两种) -django的drf自动生成 coerapi,swagger:java,go,python REST framew…

用limit实现分页,首先要创建一个Maven项目,搭建好mybatis的实验环境,并且连接好数据库 代码 1,编写dao接口 UserMapper //查询全部用户实现分页 List<User> selectUser(Map<String,Integer> map); 2,编写对应Mapper映射文件的方法 startIndex:起始位置 startIndex=(currentPage-1)*pageSize pageSize:页面大小 currentPage:当前页 <s…

在很多情况下,我们利用IOC控制反转可以很方便实现一些接口的适配处理,可以在需要的时候切换不同的接口实现,使用这种方式在调用的时候,只需要知道相应的接口接口,具体调用哪个实现类,可以在配置文件中动态指定,本篇主要介绍AutoFac的IOC组件的使用,用来实现微信接口处理的控制反转功能. 我们知道,实现IOC的方式有很多,如Unity.AutoFac.Ninject.Castle Windsor.Spring.NET等等,每种IOC组件均有自己的一些特点,我在之前的实体框架随笔系列介绍过Unity…

1.子查询 定义:select语句中嵌套select语句被称为子查询 select子句可能出现在select.from.where关键字后面,如下: A.将一个表的查询结果当做是过滤条件 B.将一个表的查询结果当做是一个临时表 2.limit 作用:获取一表前几条或中间某几行数据.(只在mysql中起作用) 用法:limit起始下标m,长度n m:记录开始的index,默认从0开始,表示第一条记录 n:指从m+1开始,取n条 3.limit的分页 要求每页显示三条记录…

limit语法 #语法 SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSize SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 #如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 #换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n. 1. 创建接口,参数为map //选择全部用户实现分页 List<User> selectUse…

在系统中需要进行分页操作的时候,我们通常会使用LIMIT加上偏移量的办法实现,同时加上合适的ORDER BY子句.如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序操作. 一个非常常见又令人头疼的问题就是,在偏移量非常大的时候,例如可能是LIMIT 10000,20这样的查询,这时MySQL需要查询10020条记录后只返回最后20条,前面10000条记录都将被抛弃,这样的代价非常高.如果所有的页面被访问的频率都相同,那么这样的查询平均需要访问半个表的数据.要优化这种查询,要么…

> 参考的优秀文章 优化LIMIT分页--<高性能MySQL>(电子工业出版社) > 场景描述 遇到一个场景:查询排序后的结果集较大,我们采用分页显示,每页显示20条记录,但是查询效率还是不尽理想. 结果,采用以下两个手段优化效率: 1.对排序的字段加上索引(普通索引,即BTREE),加了索引后,普通查询的效率加快了,但偏移量大的数据(比如排序靠后的数据)查询还是较慢. 2.借鉴<高性能MySQL>的手段,减少扫描范围.延迟关联,偏移量大的数据查询效率也得到优化. &g…

在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦. 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Usi…