jacket@jacket:~$ g++ -v Using built-in specs. COLLECT_GCC=g++ COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu//lto-wrapper Target: x86_64-linux-gnu Configured with: ../src/configure -v --with-pkgversion='Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.11' --with-bugur…

软工第二次作业: 1.在个人电脑中安装一个集成开发环境(Microsoft Visual Studio.Eclipse或其它工具均可),要求该环境能够提供单元自动测试功能: 2.记录安装过程,并将全部内容发表在博客中: 3.实现最大子数组和算法,并将该段代码上传至Coding.net系统中: 4.自行选择合适的覆盖标准并设计测试用例对该段代码进行测试,并将测试结果发布在博客中,结果以如下表格形式完成. 本文为干货,希望有用,欢迎评论. 由于我的labtop上安装的是ubuntu16.04系统,其…

目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装 运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo…

1)首先在虚拟机中安装Ubuntu16.04,网络模式设置为NAT模式,安装完成后在虚拟机中测试是否能够上网. 2)进入Ubuntu,按Ctrl+alt+T,调出终端,输入sudo su,输入密码切换到root用户下. 3)输入sudo apt-get install g++,安装g++,用g++ --version查看g++版本. 4)使用vi a.c编辑C语言程序,编辑程序时按i键,进入VIM插入模式,编辑完成后按ESC键,输入:wq,保存源程序文件. 5)输入g++ a.c o a.out…

记录一下 Ubuntu16.04下写的Qt程序,调试时没问题,运行时偶现崩溃 需要在运行时生成core dump文件 首先在pro结尾里加入 QMAKE_CC += -g QMAKE_CXX += -g QMAKE_LINK += -g 在终端输入 ulimit -c 显示为 0 然后输入 ulimit -c unlimited 继续在终端运行编写的程序 出错后,会在当前目录生成 core 文件 然后在终端执行 “gdb 你的程序名 core” 然后输入 bt 对该错误进行跟踪调试 (gdb)…

Ubuntu16.04安装官方Firefox 火狐浏览器 延长支持版(Extended Support Release, 简称“ESR”) 延长支持版本(Extended Support Release, 简称“ESR”)是 Mozilla 专门为那些无法或不愿每隔六周就升级一次的企业打造.Firefox ESR 版的升级周期为 42 周,而普通 Firefox 的升级周期为 6 周. 1.通过官方网站下载Linux 64-bit 安装文件Firefox-latest-x86_64.tar.bz…

系统:ubuntu16.04.1 软件:Virtualbox-5.1 编译器:GCC 4.7.4 在如上环境下安装Vbx5.1提示我在终端执行/sbin/vboxconfig命令 照做 出现如下error vboxdrv.sh: Building VirtualBox kernel modules. vboxdrv.sh: failed: Look at /var/log/vbox-install.log to find out what went wrong. There were probl…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

本来是想用pycharm,但你看它的内存要求,我的虚拟机一共也就1G Vim太别扭了,就算有代码颜色,不能自动对齐,不能规范格式,跳转到函数定义,显示文档,要配置起来太费劲,所以就尝试着用sublime text3 来搭建Python IDE 安装sublime text3 目前最简单的方法是通过ppa安装,打开终端,输入以下命令: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 sudo apt-get update sudo ap…

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提…

官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6106891.html 最近开始学习大数据相关的知识,最著名的就是开源的hadoop平台了.这里记录一下目前最新版的hadoop在Ubuntu系统下的搭建过程.搭建过程中发现一篇十分清晰全面的搭建文章,本文删减了一些不重要的内容,细化了一些内容.可以点击此处查看:原文. 1.JDK的安装 hadoop是使用Java开发的一个大数据平台,自然少不了Java运行环境的安装了,当然使用hadoop不一定需要java语…

caffe [CPU ONLY] 2017-01-15 最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV2.4图像库, 这是根据官方教程(链接如下)简化而得到. Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide 1. 软件源更新 刚刚安装好Ubuntu16.04的系统之后,第一步应该是更新软件源,有多种方式,这里使用的是直接编辑配置文件的方式. # 01在修改source.list前,最好先备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.lis…

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…

前言 最近在参加一个比赛,使用到了区块链的开源软件hyperledger,由于之前从未接触过区块链,以及和区块链开发相关的内容,所有在网上查阅了大量的资料,并且通过学习yeasy(杨宝华)开源的入门书籍区块链技术指南以及进阶学习的<区块链原理.设计与应用>,对区块链的一些相关概念有了一定认识.这里记录的是我安装hyperledger fabric的所有步骤,同时也是一个快速搭建单机环境的参考教程. 准备好机器环境 本人的区块链网络部署在VMware搭建的ubuntu16.04的环境下(推荐使用…

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况…

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

目录 Fabric开发环境搭建 更新说明 教程环境及软件版本 Docker 安装Docker 配置用户组 配置Aliyun Docker加速器 安装docker-compose Go 下载源码 安装源码 Node.js && NPM Node.js源码安装 安装Python 安装Fabric范例.源码和Docker镜像 总结 Fabric开发环境搭建 Author:ljo0412@live.com 更新说明 在根据Fabric手册进行学习的过程中,遇到了一个严重的问题,导致无法向下继续,总…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6811328.html 参考网址: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5638185.html http://abhay.harpale.net/blog/linux/nvidia-gtx-1080-installation-on-ubuntu-16-04-lts/ http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5992693.h…

  本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介绍在ubuntu16.04下,怎么配置当下流行的深度学习框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow 安装英伟达显卡驱动 首先去官网上查看适合你GPU的驱动 (http://www.nvidia.com/…

参考https://haoyu.love/blog404.html 获取并修改代码 首先,我们需要获取源代码: git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 消除一个编译错误 找到下面两个文件 $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/ca…

本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑] 所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,…

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 本文主要是通过tensorflow官网的教程来实现安装,如果无法安装的话也可以试着用源码去安装(源码安装相对比较复杂不推荐). 1.前期的环境查询准备 1.1查看tensorflow的对于系统的基本…

目前Kubernetes为Ubuntu提供的kube-up脚本,不支持15.10以及16.04这两个使用systemd作为init系统的版本. 这里详细介绍一下如何以非Docker方式在Ubuntu16.04集群上手动安装部署Kubernetes的过程. 环境信息 组件 版本 etcd 2.3.1 Flannel 0.5.5 kubernetes 1.5.1 主机信息 主机 IP OS k8s-master 172.12.24.36 ubuntu 16.04 k8s-node01 172.12.…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/uestc-mm/p/7511063.html 这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题,其中包括了GCC版本太高等问题,由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下: 官网的教程是最牛逼的,先看看官网的安装教程吧:https://gcc.gnu.org/install/ 1.首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本: gcc -v #查看gcc的版本 g++…

1．在主机上插上GPU之后,查看设备: $ nvidia-smi Tue Dec :: +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 375.66 Driver Version: 375.66 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ |…

一.操作系统安装 OS版本:Ubuntu 16.04 (ubuntu-16.04.5-server-amd64.iso) CPU:4Core以上 内存:4GB以上 磁盘空间:80G以上 二.基础环境准备 1.为了提高apt安装速度,更新apt为国内阿里云源 (1)复制原文件备份  sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak (2)编辑源列表文件 sudo vim /etc/apt/source.list (3)将原来的列表删除,添加…

1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从 ubuntu官方 下载64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso . 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安装盘,具体方法可参考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安装USB盘 ,之后通过Bios引导U盘启动安装Ubuntu系统: 1)一开始安装就踩了一个坑,选择”Install Ubuntu”回车后过一会儿屏幕显示“输入不支持”,google了好多方案,最终和ubunt…

在centos6.X上安装caffe 0.编译安装gcc4.8.5 由于centos6.x中的gcc版本老旧,不支持c++11所以要安装gcc4.8.5,以下是安装教程.参考CentOS 6.4 编译安装 gcc-4.8.0 解压安装包进入目录执行download_prerequisites脚本./contrib/download_prerequisites 新建buildmkdir build 进入build目录执行 ../configure -enable-checking=release…